마틴 오웬 (인사이트 디렉터, 프리즘 (Prismtc) 지사, 레스터 학교 (Leicester School of Pharmacy)의 파트 타임 강사)
워크 리아 슐린 바인 (레스터 학교 약학 부교수)
추상
우리가 프로세스를 개발하고 제조 공정으로 전환함에 따라 과학자와 엔지니어는 반복적으로 연구를 수행하고 프로세스 및 제품 이해를 개발합니다. 우리는 복잡성을 관리하고 지식 프로세스 이해의 진화를 유지하는 데 큰 어려움에 직면 해 있습니다. 이러한 어려움은 직원의 높은 이직률을 가진 조직에서 악화됩니다.
학계에서는 똑같은 문제가 있습니다. 팀이나 조직이 이전 연구의 통찰력을 유지할 수 있도록 여러 문제를 해결해야합니다. 우리는 어떻게 할 수 있는가?
- 팀이 역사적인 실험의 효율성과 효과를 비교하고 대조합니까?
- 어떤 가정이 만들어 졌는지 보여주고 지식 격차를 확인하십시오.
- 도움말 팀이 연결이 끊어진 표로 만들어진 데이터 세트와 자유 텍스트로 인해 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니까?
- 항상 명확하지 않을 때 우리가 알아야 할 것을 발견하십시오.
이 프레젠테이션에서는 JMP 13의 새로운 기능 (예 : 쿼리 작성기, Dashboard Builder 및 텍스트 탐색기)을 사용하여 관측 및 실험에서 파생 된 데이터 모두에 대해보다 접근 가능하고 구조화 된 "조직 메모리"를 구축하는 방법을 설명합니다. 우리는 현재이 디자인을 사용하여 현재 De Montfort University Quality M.Sc.을 돕고 있습니다. 학생들은 이전에 수행 된 연구와 자신의 실험 계획을 비교합니다. 학생들은 사전 지식을 사용하여보다 효과적이고 효율적인 실험을 유도하기 위해 새로운 아이디어와 실행 가능한 결정을 내립니다.