Martin Owen (Director de Insight by Design, afiliado a Prismtc, y profesor a tiempo parcial en Leicester School of Pharmacy)
Walkiria Schlindwein (Profesor Asociado de Farmacia en Leicester School of Pharmacy)
Resumen
A medida que desarrollamos y transferimos procesos a la fabricación, los científicos e ingenieros realizan estudios de manera iterativa y desarrollan el proceso y la comprensión del producto. Nos enfrentamos a un gran desafío para gestionar la complejidad y retener el conocimiento del proceso de comprensión que se desarrolla. Este desafío se ve agravado en organizaciones con una alta rotación de personal.
En el mundo académico, los mismos problemas existen. Para ayudar a los equipos u organizaciones a retener información de estudios anteriores, debemos abordar varios problemas. Como podemos:
- ¿Ayuda a los equipos a comparar y contrastar la eficiencia y la eficacia de la experimentación histórica?
- ¿Mostrar qué supuestos se hicieron e identificar las brechas de conocimiento?
- ¿Los equipos de ayuda obtienen información adicional de conjuntos de datos tabulados desconectados y texto libre?
- ¿Descubre lo que necesitamos saber cuando no siempre está claro?
Esta presentación ilustrará cómo la nueva funcionalidad en JMP 13 (p. Ej., Query Builder, Dashboard Builder y Text Explorer) puede ayudarnos a crear una "memoria organizativa" más accesible y estructurada de datos observacionales y derivados de forma experimental. Ahora usamos esto para ayudar a la actual Universidad de Diseño de Calidad de Montfort M.Sc. Los alumnos comparan sus propios planes experimentales con los estudios realizados previamente. Los estudiantes utilizan el conocimiento previo para generar nuevas ideas y decisiones viables para impulsar una experimentación más efectiva y eficiente.
