マーティンオーウェン （Prismtcと提携しているInsight by Designのディレクター、およびLeicester School of Pharmacyの非常勤講師）
Walkiria Schlindwein （レスター薬局大学薬学部助教授）
抽象
私たちがプロセスを開発し製造に移すにつれて、科学者とエンジニアは研究を繰り返し行い、プロセスと製品の理解を深めます。私たちは、複雑さを管理し、知識プロセスの理解の進化を維持するという大きな課題に直面しています。この課題は、人員配置率が高い組織ではさらに悪化します。
学界でも同じ問題があります。チームや組織が以前の研究からの洞察を維持するのを助けるために、我々はいくつかの問題に取り組む必要があります。どうしたらいいの：
- チームが過去の実験の効率と有効性を比較対照するのを手伝ってください。
- どのような仮定がなされたかを示し、知識のギャップを特定しますか？
- 切断された表形式のデータセットとフリーテキストからチームがさらなる洞察を得るのを助けますか？
- いつもはっきりしないときに知っておくべきことを見つけてください。
このプレゼンテーションでは、JMP 13の新機能（Query Builder、Dashboard Builder、Text Explorerなど）が、観測データと実験的に導き出されたデータの、よりアクセスしやすく構造化された「組織メモリ」を構築する方法を説明します。 現在、これを使用して、現在のDe Montfort UniversityのDesign by MSによる品質が向上しています。学生は自分たちの実験計画と以前に行われた研究とを比較します。生徒は事前の知識を使って新しいアイディアや実行可能な決定を生み出し、より効果的で効率的な実験を進めます。
