Kevin Singer, US Army ARDEC
Energetische Materialien spielen für die Wirksamkeit des US-Militärs eine besonders große Rolle. Sie sind überall zu finden, von Projektilantrieben bis hin zu den Sprengköpfen von Munition. Das Vertrauen, dass unsere Warfighters diese energetischen Systeme zuverlässig über die Lagerbestände hinweg einsetzen können, ist entscheidend für den Erfolg der Mission. Die Schwierigkeit besteht darin, dass diese Materialien oft für lange Zeiträume und / oder in nicht idealen Umgebungen gelagert werden. Daher ist es für die Militärdienste wichtig zu verstehen, wie diese Materialien mit der Zeit und in verschiedenen Umgebungen abnehmen. Der Prozess des chemischen Abbaus folgt einer Arrhenius-Form, bei der einer der Parameter von Interesse die Reaktionsordnung, ein Exponent, ist. Außerdem ist die Varianz in der Regel nicht konstant und ändert sich sowohl mit der Temperatur als auch mit der Konzentration der Reaktanten.
Die nichtlineare Passformplattform Bei korrekter Eingabe können Wurzelparameter genau vorhergesagt werden. Dies ist sehr nützlich für die Modellierung der chemischen Kinetik und für die Abschätzung der Nutzungsdauer von Komponenten, die sich verschlechtern, und ist in der Lage, chemische Kinetikexperimente auf der Grundlage der verallgemeinerten Geschwindigkeitsgesetze zu unterstützen, um die Reaktionsordnung effektiv zu bestimmen. Dieses Poster beschreibt, wie wir die Reaktionsreihenfolge für unser Experiment mit der nichtlinearen JMP-Plattform bestätigten.
