Los arrecifes de coral de todo el planeta se ven amenazados por el aumento de las temperaturas asociado al cambio climático. No solo necesitamos comprender mejor qué podemos perder, sino que también debemos aprovechar enfoques imparciales para garantizar que el enfoque óptimo de conservación o restauración implementado sea el que maximice la relación coste-beneficio: el mayor impacto positivo para los corales y otros organismos que habitan en los arrecifes por unidad de coste.
Sin embargo, las decisiones de conservación suelen basarse en la intuición y no en datos locales (que, hasta hace poco, ni siquiera existían en la mayoría de las zonas arrecifales). En esta presentación, demuestro lo fácil que es explorar y analizar exhaustivamente un gran conjunto de datos de arrecifes de coral que abarca casi todo el espectro espacial biológico: desde las moléculas con células coralinas (escala de pm a nm), pasando por las colonias coralinas (escala de cm a m), hasta arrecifes coralinos completos captados desde el espacio (escala de km a mm). En concreto, demuestro cómo los enfoques utilizados para analizar grandes conjuntos de datos moleculares no difieren tanto de los que utilizan los ecólogos para caracterizar hábitats, y cómo las herramientas y técnicas analíticas desarrolladas originalmente para biólogos moleculares resultan eficaces al adaptarse a conjuntos de datos ecológicos (y viceversa).
Después de utilizar las herramientas de JMP Pro para destacar cómo visualizar y analizar estos conjuntos de datos complejos, demuestro cómo se pueden integrar no solo para hacer predicciones poderosas sobre el estado futuro de los arrecifes de coral, sino también para proyectar con confianza qué enfoque de conservación se debe implementar para garantizar que el arrecife esté efectivamente "a prueba del clima".
