지구 전역의 산호초는 기후 변화와 관련된 기온 상승으로 위협받고 있습니다. 우리는 단순히 무엇을 잃어야 하는지 더 잘 이해해야 할 뿐만 아니라, 최적의 보존 또는 복원 방식이 실제로 비용 대비 효과를 극대화하는 방식인지 확인하기 위해 편견 없는 접근 방식을 활용해야 합니다. 즉, 단위 비용당 산호와 기타 산호초 서식 생물에게 가장 큰 긍정적 영향을 미치는 방식이어야 합니다.
그러나 보존 결정은 일반적으로 "직감"에 따라 내려지며, 최근까지 대부분의 산호초 지역에는 존재하지 않았던 지역 데이터가 아닙니다. 이 발표에서는 산호 세포 분자(pm에서 nm 규모)부터 산호 군집(cm에서 m 규모), 그리고 우주에서 촬영한 전체 산호초(km에서 mm 규모)에 이르기까지 거의 모든 생물학적 공간 스펙트럼을 포괄하는 대규모 산호초 데이터 세트를 얼마나 쉽게 탐색하고 종합적으로 분석할 수 있는지 보여드리겠습니다. 특히 "대규모" 분자 데이터 세트를 분석하는 데 사용되는 접근 방식이 생태학자들이 서식지를 특성화하는 데 활용하는 방식과 크게 다르지 않다는 점, 그리고 원래 분자 생물학자를 위해 개발된 분석 도구와 기법이 생태 데이터 세트에 적용되었을 때(그리고 그 반대의 경우도 마찬가지) 어떻게 빛을 발하는지 보여드리겠습니다.
JMP Pro의 도구를 사용하여 이러한 복잡한 데이터 세트를 시각화하고 분석하는 방법을 강조한 후, 이러한 도구를 통합하여 산호초의 미래 상태에 대한 강력한 예측을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 산호초를 효과적으로 "기후 변화로부터 보호"하기 위해 어떤 보호 접근 방식을 구현해야 하는지 확실하게 예측하는 방법을 보여줍니다.
