將因子變數轉換為混合變數的見解 (2025-US-30MP-2524)本演講探討了初步的常規實驗設計 (DOE)，旨在闡明各種樹脂合成變數對塗層性能的影響。初步數據分析揭示了合成參數與最終塗層特性之間若干頗具前景的相關性。為了加深理解，我們開發了一個理論框架，基於潛在的反應機制和簡單的機率計算來預測樹脂的各個組件。這種創新方法使我們能夠將原始的實驗設計 (DOE) 變量重新解釋為混合變量，從而促進更細緻的分析。
透過在這些混合變數的背景下重新分析數據，我們發現了有關樹脂成分如何影響塗層性能的新見解，從而產生了有關樹脂增強的新穎且違反直覺的想法。
我們在整個研究中展示了 JMP 軟體的應用，重點介紹了幾種分析工具，包括 DOE 平台、預測分析器、三元圖、散佈圖矩陣和混合分析器。
數據探索與視覺化實驗設計
