Esta presentación examina una DOE inicialmente rutinaria, cuyo objetivo era dilucidar los efectos de diversas variables de la síntesis de resina en las propiedades de un recubrimiento. El análisis preliminar de datos reveló varias correlaciones prometedoras entre los parámetros de síntesis y las características del recubrimiento resultante. Para profundizar nuestra comprensión, desarrollamos un marco teórico para predecir los componentes individuales de la resina, basándonos en los mecanismos de reacción subyacentes y cálculos de probabilidad sencillos. Este enfoque innovador nos permitió reinterpretar las variables DOE originales como variables de mezcla, facilitando un análisis más matizado.
Al volver a analizar los datos dentro del contexto de estas variables de mezcla, descubrimos nuevos conocimientos sobre cómo la composición de la resina afecta el rendimiento del recubrimiento, lo que conduce a ideas novedosas y contrarias a la intuición para las mejoras de la resina.
Demostramos la aplicación del software JMP a lo largo de este estudio, destacando varias herramientas analíticas, incluida la plataforma DOE, el perfilador de predicción, el gráfico ternario, la matriz de gráfico de dispersión y el perfilador de mezcla.
