Partout sur la planète, les récifs coralliens sont menacés par la hausse des températures liée au changement climatique. Il est non seulement essentiel de mieux comprendre ce que nous avons à perdre, mais aussi d'adopter des approches impartiales pour garantir que la stratégie optimale de conservation ou de restauration mise en œuvre soit celle qui optimise le rapport coûts/bénéfices : un impact positif maximal pour les coraux et autres organismes récifaux par unité de coût.
Cependant, les décisions de conservation sont généralement prises à l'instinct et non sur la base de données locales (qui, jusqu'à récemment, n'existaient même pas dans la plupart des zones récifales). Dans cette présentation, je démontre combien il est facile d'explorer, puis d'analyser en profondeur, un vaste ensemble de données sur les récifs coralliens englobant la quasi-totalité du spectre spatial biologique : des molécules contenant des cellules coralliennes (échelle pm à nm), aux colonies coralliennes (échelle cm à m), jusqu'aux récifs coralliens entiers photographiés depuis l'espace (échelle km à Mm). Je montre plus précisément comment les approches utilisées pour analyser les « grands » ensembles de données moléculaires ne sont pas si différentes de celles utilisées par les écologistes pour caractériser les habitats, et comment les outils et techniques analytiques initialement développés pour les biologistes moléculaires s'avèrent performants lorsqu'ils sont adaptés aux ensembles de données écologiques (et vice versa).
Après avoir utilisé les outils de JMP Pro pour mettre en évidence comment visualiser et analyser ces ensembles de données complexes, je démontre ensuite comment ils peuvent être intégrés pour non seulement faire des prédictions puissantes sur l'état futur des récifs coralliens, mais aussi pour projeter en toute confiance quelle approche de conservation devrait être mise en œuvre pour garantir que le récif est efficacement « à l'épreuve du climat ».
