En la fabricación a gran escala, como la de Xbox, garantizar la calidad del producto y la estabilidad del proceso es fundamental. Por eso, crear un método con JMP fue crucial para reducir el esfuerzo manual diario y obtener información en tiempo real sobre el rendimiento. Gracias a la evaluación estadística de JMP, pudimos optimizar la consulta de datos.
La solución extrae datos clave de fabricación directamente de una base de datos SQL con una interfaz gráfica intuitiva que filtra las necesidades. Además, elimina la necesidad de extraer datos manualmente, lo que implicaría escribir consultas en SQL para importar los resultados a JMP. Un script JSL se ejecuta en este conjunto de datos, analizando la capacidad del proceso en JMP y calculando las distribuciones por variables clave.
Las visualizaciones finales muestran al usuario datos actualizados sobre el rendimiento de las diferentes variables en la fabricación. Estas visualizaciones incluyen datos desglosados por número de pieza, línea de fabricación, estación, ranura por estación, códigos de error y distribuciones de medición para detectar anomalías en la distribución.
Una vez que los usuarios tienen una visión integral, pueden identificar rápidamente el motivo de las anomalías en los datos de medición, ya sea que estén relacionadas con la desviación en la línea, las piezas, los operadores o en otra parte del proceso de fabricación.
