本発表では、様々な樹脂合成変数がコーティング特性に及ぼす影響を明らかにすることを目的とした、当初はルーチンとして実施されていたDOE（実験計画法）について検証します。予備的なデータ解析により、合成パラメータと得られるコーティング特性の間に、いくつかの有望な相関関係が明らかになりました。この理解を深めるため、基礎となる反応機構と分かりやすい確率計算に基づき、樹脂の個々の成分を予測する理論的枠組みを構築しました。この革新的なアプローチにより、従来のDOE変数を混合変数として再解釈し、より詳細な分析が可能になりました。
これらの混合変数のコンテキスト内でデータを再分析することにより、樹脂の組成がコーティングの性能にどのように影響するかについての新たな洞察が明らかになり、樹脂の強化に関する斬新で直感に反するアイデアにつながりました。
本研究では、DOE プラットフォーム、予測プロファイラー、三元図、散布図マトリックス、混合プロファイラーなどのいくつかの分析ツールに焦点を当て、JMP ソフトウェアの適用例を示します。
