Questa presentazione esamina un DOE inizialmente di routine, volto a chiarire gli effetti di diverse variabili di sintesi di resine sulle proprietà di un rivestimento. L'analisi preliminare dei dati ha evidenziato diverse promettenti correlazioni tra i parametri di sintesi e le caratteristiche del rivestimento risultanti. Per approfondire la nostra comprensione, abbiamo sviluppato un quadro teorico per prevedere i singoli componenti della resina sulla base dei meccanismi di reazione sottostanti e di semplici calcoli di probabilità. Questo approccio innovativo ci ha permesso di reinterpretare le variabili DOE originali come variabili di miscela, facilitando un'analisi più dettagliata.
Rianalizzando i dati nel contesto di queste variabili di miscela, abbiamo scoperto nuove intuizioni su come la composizione della resina influisce sulle prestazioni del rivestimento, portando a idee nuove e controintuitive per i miglioramenti della resina.
In questo studio dimostriamo l'applicazione del software JMP, evidenziando diversi strumenti analitici, tra cui la piattaforma DOE, il profiler di previsione, il grafico ternario, la matrice del diagramma di dispersione e il profiler di miscela.
