Cette présentation examine un plan d'expériences (DOE) initialement de routine visant à élucider les effets de diverses variables de synthèse de résine sur les propriétés d'un revêtement. L'analyse préliminaire des données a révélé plusieurs corrélations prometteuses entre les paramètres de synthèse et les caractéristiques du revêtement obtenu. Pour approfondir notre compréhension, nous avons développé un cadre théorique permettant de prédire les composants individuels de la résine en nous basant sur les mécanismes réactionnels sous-jacents et des calculs de probabilité simples. Cette approche innovante nous a permis de réinterpréter les variables du DOE initial comme des variables de mélange, facilitant ainsi une analyse plus nuancée.
En réanalysant les données dans le contexte de ces variables de mélange, nous avons découvert de nouvelles perspectives sur la façon dont la composition de la résine affecte les performances du revêtement, conduisant à des idées nouvelles et contre-intuitives pour les améliorations de la résine.
Nous démontrons l'application du logiciel JMP tout au long de cette étude, en mettant en évidence plusieurs outils analytiques, notamment la plate-forme DOE, le profileur de prédiction, le graphique ternaire, la matrice de nuages de points et le profileur de mélange.
