多変量解析は射出成形における複雑さを克服するデビッドカルダーシックスシグママスターブラックベルト、マグナインターナショナル
Predictum Inc.社長、Wayne J. Levin氏
長年にわたり、自動車の外装部品はより複雑で実質的に大きくなりましたが、より速いサイクルタイムで成形されています。設計の変革と製造上の要求の厳しさから、工具設計、ホットランナ設計、材料処方、成形機の機能性が変化しました。これらの課題が増大しているため、通常は一変量である従来の品質管理方法が依然として有効であるかどうかを自覚する必要があります。短い答えはノーです。このプレゼンテーションは、多変量解析が大量の複雑なデータから適切な情報を抽出する方法を示しています。その後、複数のプロセス変数間に存在する相関構造と関係を識別し、それを視覚的に提示することができます。単変量アプローチと多変量アプローチを比較するプロジェクトを紹介します。これらの方法は、主観的な目視検査への依存を減らし、消灯製造をより実行可能にするという両方の見込みを持っています。
データの可視化品質と信頼性
