Dans une production à grande échelle comme celle de la Xbox, garantir la qualité des produits et la stabilité des processus est crucial. C'est pourquoi la création d'une méthode utilisant JMP était essentielle pour réduire les tâches manuelles quotidiennes et obtenir des informations en temps réel sur les performances. Grâce à l'évaluation statistique JMP, nous avons pu rationaliser l'interrogation des données.
La solution extrait les données clés directement d'une base de données SQL grâce à une interface utilisateur intuitive qui filtre les données essentielles. Elle élimine également les extractions manuelles de données, qui nécessiteraient l'écriture de requêtes SQL pour importer les résultats dans JMP. Un script JSL s'exécute sur cet ensemble de données, analyse les capacités du processus dans JMP et calcule les distributions par variable clé.
Les visualisations finales présentent à l'utilisateur des données actualisées sur l'évolution de différentes variables dans la fabrication. Ces visualisations incluent une répartition des données par numéro de pièce, ligne de fabrication, poste, emplacement par poste, codes d'erreur et distributions de mesures pour détecter les anomalies de distribution.
Une fois que les utilisateurs disposent d'une vue d'ensemble, ils sont en mesure d'identifier rapidement la raison des anomalies des données de mesure, qu'elles soient liées à une dérive de la ligne, des pièces, des opérateurs ou ailleurs dans le processus de fabrication.
