Bei der Massenproduktion wie Xbox ist die Sicherstellung von Produktqualität und Prozessstabilität entscheidend. Deshalb war die Entwicklung einer Methode mit JMP so wichtig, um den täglichen manuellen Aufwand zu reduzieren und Echtzeit-Einblicke in die Leistung zu ermöglichen. Durch die statistische Auswertung von JMP konnten wir die Datenabfrage optimieren.
Die Lösung extrahiert wichtige Fertigungsdaten direkt aus einer SQL-Datenbank mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche, die die notwendigen Daten filtert. Manuelle Datenabfragen, die das Schreiben von SQL-Abfragen zum Importieren der Ergebnisse in JMP erfordern, entfallen. Ein JSL-Skript wird auf diesem Datensatz ausgeführt, führt eine Prozessfähigkeitsanalyse in JMP durch und berechnet Verteilungen pro Schlüsselvariable.
Die finalen Visualisierungen zeigen dem Benutzer aktuelle Daten zur Leistung verschiedener Variablen in der Fertigung. Diese Visualisierungen umfassen Datenaufteilungen nach Teilenummer, Fertigungslinie, Station, Slot pro Station, Fehlercodes und Messverteilungen, um Verteilungsabweichungen zu erkennen.
Sobald Benutzer einen umfassenden Überblick haben, können sie die Ursache für Abweichungen in den Messdaten schnell ermitteln, unabhängig davon, ob diese auf Abweichungen in der Leitung, bei Teilen, beim Bedienpersonal oder an anderen Stellen im Herstellungsprozess zurückzuführen sind.
