저는 마테우스 루케세 스귀사르디입니다. Plan A Operational Excellence의 공동 창립자입니다. Plan A Operational Excellence는 컨설팅 회사입니다. 저희 포트폴리오에는 다양한 교육 프로그램이 있으며, 저희는 항상 미래 학생들에게 어떤 교육이 더 적합할지 스스로에게 질문합니다.
저는 JMP에서 제공하는 선택 설계 플랫폼을 사용하여 설문조사를 실시하기로 했습니다. 며칠에 걸쳐 몇몇 응답자를 인터뷰하고 결과를 살펴보았습니다. 린 식스 시그마 블랙벨트 교육 과정을 선택할 때 잠재적 수강생들의 선호도를 더 잘 파악하기 위해 이 교육 과정, 즉 선택 설계를 진행했습니다.
검은띠는 전 세계에서 찾을 수 있는 가장 가치 있고 중요한 훈련 중 하나입니다. 다양한 상황에서 매우 중요하며, 특히 오늘날 사람들에게 필요한 문제 해결 능력, 도구, 그리고 기술을 익히는 데 도움이 됩니다.
이 연구에서 참가자들은 다양한 훈련 옵션 중에서 선택하도록 요청받았습니다. 각 옵션은 고유한 속성과 수준의 조합으로 설명됩니다. 사람들이 옵션 A와 옵션 B, 두 가지 훈련 옵션 중에서 선택해야 한다고 가정해 보겠습니다. 각 옵션은 서로 다른 속성의 집합으로 구성됩니다. 우리가 선택한 이 속성들은 다섯 가지 핵심 속성입니다.
교육 형식은 100% 대면 또는 100% 온라인, 하이브리드 또는 온디맨드 방식이었습니다. 가격은 790달러, 990달러, 1,190달러였습니다. 멘토링 시간은 무제한 또는 20시간으로 제한될 수 있었습니다. 교육에 사용될 소프트웨어는 JMP, Minitab 또는 Excel 중 선택 가능했습니다. 인증 절차는 기말고사만, 기말 프로젝트만, 또는 둘 다 선택할 수 있었습니다. 이 다섯 가지 속성이 선택 사항에 포함되었습니다.
플랫폼은 이렇게 출시되었습니다. 선택 세트 내에서 변경될 수 있는 다섯 가지 속성, 선택 세트당 두 가지 프로필. 저는 설문조사당 12가지 선택 세트를 실행하기로 했습니다. 이 모든 준비가 완료된 후 데이터 수집을 시작했습니다.
이 데이터는 어떻게 수집했을까요? 링크드인에서 진행했습니다. 제 프로필, 즉 개인 프로필에 12개의 서로 다른 설문조사를 예약했는데, 각 설문조사는 저희가 선택한 디자인에서 특정 조합으로 구성되었습니다. 45일 후, 85명 이상의 참여자가 모인 후 데이터와 설문조사를 분석하기 시작했고, 그 결과 어떤 속성과 수준이 의사 결정에 가장 큰 영향을 미치는지 파악할 수 있었습니다.
결과에 대해 이야기해 봅시다. 여기 이 효과 요약을 보면 소프트웨어 속성이 다른 속성들보다 훨씬 더 관련성이 높다는 것을 알 수 있습니다.
예를 들어, 교육 형식은 사람들이 선택하지 않는 요소입니다. 이 속성은 사람들의 의사 결정에 아무런 영향을 미치지 않습니다. 매우 인상적인 결과입니다. 소프트웨어가 매우 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 그 효과는 매우 큽니다. 멘토링은 파레토 이론의 두 번째 요소입니다. 가격은 그 중간입니다. 저희가 매우 중요하게 생각하는 인증 절차는 사람들이 선택하지 않고, 의사 결정의 속성으로 사용하지 않습니다.
JMP의 선택 설계 플랫폼에서 찾을 수 있는 지불 의사를 바탕으로 기준값을 설정합니다. 기준값은 무엇일까요? 예를 들어 가장 간단한, 가장 간단한 훈련, 인터넷에서 흔히 찾을 수 있는 일반적인 훈련이라고 가정해 보겠습니다.
주문형 형식으로 수강하실 수 있습니다. 모든 영상은 790달러에 녹화됩니다. Excel 매크로를 활용한 멘토링은 20시간만 제공됩니다. 이 블랙벨트 과정에서 자격증을 취득하려면 최종 시험에 합격해야 합니다. 이것이 저희의 기준입니다.
여기서 실행하는 이 분석에서 가격 속성을 파악하면, 사람들이 이 기준선에서 원하는 속성으로 변경하는 데 얼마를 지불할 의향이 있는지 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 기준선을 온디맨드 방식에서 하이브리드 방식으로 변경하는 경우, 사람들은 교육에 372달러를 더 지불할 것입니다. 이는 매우 유용한 통찰력입니다.
사람들이 이 기준선을 보고, Excel 매크로에서 JMP 소프트웨어로 전환할 때, 이 블랙벨트 과정에서 JMP 소프트웨어를 사용한다면 사람들이 교육 비용을 1,000달러 더 지불할 의향이 있다는 것을 이제 알게 되었습니다. 이는 저희에게 매우 유용한 통찰입니다.
인증 절차에 대해 이야기할 때, 그들은 프로젝트가 최종 인증 절차에 들어가는 것만으로도 427달러를 더 지불할 의향이 있다고 답했습니다. 이는 저희 분석에서 얻은 지불 의향입니다.
오른쪽에 있는 객관식 프로파일러에서 여러 옵션을 선택할 수 있습니다. 두세 개, 여섯 개, 아니면 여섯 개까지 선택할 수 있는데, 저는 세 개만 골랐습니다. 보통 제공되는 옵션들이죠. 저희가 보통 제공하는 이 과정과 전체 패키지를 비교해 보겠습니다. 전체 패키지는, 음, 식스 시그마 블랙 벨트 과정의 장점을 모두 모아서 패키지에 넣고 가장 비싼 가격을 책정해 보겠습니다.
이 옵션들을 비교해 보겠습니다. 두 옵션을 할인된 전체 패키지와 비교해 보겠습니다. 이 속성들을 코스에 추가하고, 할인을 적용하여 790달러에 제공하는 방식을 생각해 보겠습니다. 선택 확률은 어떻게 되는지 살펴보겠습니다. 세 가지 패키지를 설정해 보면, 첫 번째 패키지를 선택할 때 사람들은... 이 세 가지 옵션을 100%로 나눈다면 전체의 40%가 선택될 것입니다. 선택지는 첫 번째 패키지가 될 것입니다. 이것이 바로 우리가 현재 제공하는 서비스입니다. 이는 우리가 올바른 방향으로 나아가고 있다는 것을 알려주기 때문에 매우 유익합니다.
두 번째로 좋은 옵션, 여기서 두 번째로 좋은 선택은 할인된 풀 패키지였습니다. 하지만 이 또한 매우 중요한 통찰입니다. 왜냐하면 저희가 일반적으로 제공하는 상품은 할인된 풀 패키지보다 훨씬 더 많이 선택될 것이기 때문입니다. 이는 저희에게 매우 유용한 통찰입니다.
이 연구에서 여전히 확인할 수 있는 것은 확률 시나리오입니다. 이 확률 프로파일러를 사용하여 세 가지 시나리오를 분리하고, 일부 속성을 변경했을 때 어떤 일이 발생하는지 살펴보겠습니다.
여기 왼쪽에는 하이브리드 교육 형식, 700달러, 무제한 멘토링, JMP 사용, 최종 인증 과정에서 프로젝트 하나만 있습니다.
이것은 사람들에게 가장 좋은 선택입니다. 사람들은 다양한 속성 중에서 선택할 기회가 있었을 때 이 옵션을 많이 선택했습니다. 6시그마 블랙벨트 과정에 대해 이야기할 때 사람들이 이 특정 선택지를 선택할 확률은 91%입니다. 최악의 시나리오는 100% 온라인 교육에 가장 높은 가격을 제시하고, 엑셀 매크로를 사용한 멘토링은 20시간으로 제한되며, 최종 시험만 치르는 것입니다.
이건 우리에게 아주 좋은 결과예요. 무엇을 하지 말아야 할지 알게 되니까요. 이런 종류의 강좌는 절대 제공하지 않을 겁니다. 사람들이 이 강좌를 선택할 확률이 36%에 불과하다는 걸 알고 있으니까요.
세 번째 시나리오는 주문형 강좌, 가장 높은 가격, JMP를 이용한 20시간으로 제한된 멘토링, 그리고 자격증 취득을 위한 최종 시험에 대해 이야기하는 것입니다. 이 시나리오는 모든 교육이 녹화되기 때문에 강사의 노력이 최소화되는 강좌를 가정해 보겠습니다. 가격이 가장 큰 비용입니다.
멘토링은 제한적이기 때문에, 실제 프로젝트에서 다른 회사의 사람들을 멘토링할 필요가 없습니다. 강사들의 업무는 프로젝트가 있는 이 프로젝트보다 훨씬 적습니다. 하지만 이렇게 하더라도, 이 연구 결과를 통해 이러한 유형의 강좌가 선택될 확률은 약 67%라는 것을 알게 되었습니다.
이 연구의 결론입니다. 이 연구는 소프트웨어 선택이 참가자들의 결정에 가장 큰 영향을 미치는 요인이며, 특히 JMP에 대한 선호도가 뚜렷하다는 것을 보여주었습니다. 이 설문조사에 응답한 80명 중 모두가 JMP를 알고 있는 것도 아니고, 모두가 제 학생인 것도 아니었는데, 이 결과는 매우 고무적이었습니다. 제 LinkedIn에 접속하여 설문조사에 응답하기 시작한 무작위 참여자들도 있었습니다. 6시그마 교육에 사용할 수 있는 소프트웨어에 대해 이야기할 때 매우 흥미로운 결과입니다.
교육 형식은 가장 관련성이 낮았는데, 이는 제공 방식이 인지된 가치에 미치는 영향이 미미함을 시사합니다. 이제 우리는 사람들에게 동일한 가격으로 다양한 교육 형식을 제공할 수 있다는 것을 알고 있으며, 그들이 원하는 것을 선택하도록 합시다. 이 속성이 사람들에게 더 높은 가격을 청구할 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 이제 이 속성이 사람들에게 중요하지 않다는 것을 알고 있기 때문입니다.
또한, 이 분석을 통해 각 속성의 재정적 영향에 대한 정량적 통찰력을 얻을 수 있었고, 이는 향후 교육 제공에 대한 보다 효과적인 가격 책정 전략을 세우는 데 도움이 되었습니다.
이것이 바로 연구입니다. 귀중한 의견을 제시해 주신 설문조사에 참여해 주신 모든 전문가 여러분과, 이 연구 개발에 영감을 주시고 지원해 주신 동료 및 업계 관계자 여러분께 감사드립니다. 감사합니다.
