데이비드 칼더 식스 시그마 마스터 블랙 벨트, 마그나 인터내셔널
Wayne J. Levin, Predictum Inc. 사장
수년에 걸쳐, 자동차 외장 부품은보다 복잡하고 실질적으로 더 커졌지만 더 빠른 사이클 시간에 성형됩니다. 설계 변경과 까다로운 제조 요구로 인해 공구 설계, 핫 러너 설계, 재료 공식화 및 성형기 기능이 변경되었습니다. 이러한 어려움이 증가함에 따라 단 변량 인 기존의 품질 관리 방법이 여전히 효과적인지 스스로 자문해야합니다. 짧은 대답은 '아니오'입니다. 이 프리젠 테이션은 다 변수 분석이 대량의 복잡한 데이터에서 관련 정보를 추출하는 방법을 보여줍니다. 그런 다음 여러 프로세스 변수간에 존재하는 상관 관계 구조 및 관계를 식별하고이를 시각적으로 나타낼 수 있습니다. 우리는 단 변량 및 다 변수 접근법을 비교하는 프로젝트를 제시 할 것입니다. 이 방법은 주관적이고 시각적 인 검사에 대한 의존도를 줄이고 조명을 통한 제조를보다 실용적으로 만들 수있는 가능성을 보여줍니다.
