JMPアドインによる統計比較分析の自動化CDMO(医薬品製造・流通機構)で働く統計学者として、私は様々な部門から集めた多様なデータを用いた比較研究を頻繁に行っています。これらの研究では、手法、規模、施設、年などを比較します。私たちの一般的なアプローチは、視覚的な比較、分散検定、t検定、そしてTOST(等価性検定)です。しかし、多数の変数とデータセットを分析するには時間がかかり、特にTOSTでは各変数の実質的な同等性を手作業で入力する必要があるため、作業負荷が大幅に増加します。
このプロセスを効率化するため、分析を自動化し、さまざまなデータセットに適応する比較スクリプト/アドインを開発しました。ユーザーはパラメータを入力して研究変数を選択し、検定群と参照群を定義し、標準偏差の乗数または特定の値としてTOSTの実質的な同等性値を指定できます。このスクリプトは比較ビジュアルを自動的に生成し、適切なt検定を導くための分散検定を実施し、TOSTを実行します。選択されたデータ、検定結果の要約表、および分析出力を含むJMPレポートを生成します。この自動化と標準化により、様々なプロジェクトにおける比較研究に必要な時間が大幅に短縮されました。