Als Statistiker bei einem CDMO führe ich häufig Vergleichsstudien mit unterschiedlichen Daten aus verschiedenen Abteilungen durch. Dabei werden Methoden, Skalen, Standorte, Jahre und mehr verglichen. Unser allgemeiner Ansatz umfasst visuelle Vergleiche, Varianztests, T-Tests und TOSTs. Die Analyse zahlreicher Variablen und Datensätze kann jedoch zeitaufwändig sein, insbesondere da TOSTs die manuelle Eingabe praktischer Äquivalenzwerte für jede Variable erfordern, was den Arbeitsaufwand erheblich erhöht.
Um diesen Prozess zu optimieren, haben wir ein Vergleichsskript/Add-in entwickelt, das die Analyse automatisiert und sich an verschiedene Datensätze anpasst. Benutzer können Parameter eingeben, um Studienvariablen auszuwählen, Test- und Referenzgruppen zu definieren und praktische Äquivalenzwerte für TOSTs festzulegen, sei es als Multiplikator der Standardabweichung oder als spezifischer Wert. Das Skript generiert automatisch Vergleichsdarstellungen, führt Varianztests zur Unterstützung geeigneter T-Tests durch und führt TOSTs aus. Es erstellt einen JMP-Bericht mit den ausgewählten Daten, einer Übersichtstabelle der Testergebnisse und analytischen Ergebnissen. Diese Automatisierung und Standardisierung haben den Zeitaufwand für Vergleichsstudien in verschiedenen Projekten deutlich reduziert.
