这张海报的灵感来自于 JMP 在拉丁美洲日益增长的采矿客户数量。
在野外识别矿物可能颇具挑战性，通常需要专业知识，但仍然容易出错。传统方法严重依赖手动特征提取和显微镜检查，这不仅耗费人力、时间，而且容易出错。这张海报介绍了一种创新方法，利用 JMP Pro 和 Torch 深度学习插件中的深度学习技术，更有效地对矿物进行分类。通过该方法开发的预测模型可以在采矿环境中使用摄像头和其他设备进行快速现场矿物分类。
我们将包含矿物图像的文件夹导入 JMP，并应用 Torch 深度学习插件构建预测模型。这种方法无需手动提取特征和编码，从而为矿物分类提供了更精简高效的解决方案。我们的方法简化了识别流程，提高了准确性，使更广泛的受众无需专业知识即可轻松上手。
海报探讨了传统矿物鉴定方法面临的挑战，并强调了传统方法的局限性。随后，海报详细介绍了数据集的导入和预处理步骤，以及深度学习模型的拟合过程。最后，我们对结果进行了分析，展示了该模型的有效性及其对采矿业的潜在益处。
