En la práctica, las cosas suelen salir mal, incluso con un diseño de experimentos (DOE) bien planificado. Los operadores pueden cometer errores o los instrumentos pueden no cooperar. En biología, los experimentos pueden ser costosos, incluso a pequeña escala. ¿Qué ocurre si algo falla en la ejecución de un experimento ya de por sí costoso? ¿Es posible rescatar el DOE en cuanto se desvía del plan sin desperdiciar ninguna ejecución completada? Compartimos dos ejemplos que utilizan la plataforma JMP DOE para planificar, evaluar y modificar diseños en biología.
En el Ejemplo 1, planificamos un diseño I-óptimo con cinco factores continuos y un factor de bloqueo que representaba dos instrumentos. Durante la ejecución, el operador se desvió del ID de instrumento planificado y se dio cuenta del error tras completar un tercio de las ejecuciones. Para recuperar el diseño, reasignamos los ID de bloque de las ejecuciones restantes a los dos instrumentos en un orden que permitiera obtener propiedades de diseño comparables a las del original.
En el Ejemplo 2, planificamos un diseño de parcela dividida óptimo A, pero los científicos se dieron cuenta de que el instrumento no toleraba las altas presiones al inicio de la segunda ejecución de la parcela completa. Debido a la limitación de recursos, priorizamos guardar las ejecuciones completadas. Dado que no es sencillo ampliar un diseño de parcela dividida, optamos por un diseño modificado que incorporaba las ejecuciones completadas, lo que resultó en propiedades de diseño menos deseables, como reconoció el equipo.
Estos ejemplos ilustran cómo podemos adaptar y rescatar a los DOE en respuesta a los desafíos, enfatizando la importancia de la flexibilidad en el diseño experimental.
