Extracción de características de imagen para el análisis de obleas mediante la integración de Python de JMPLa visualización de obleas es fundamental en la fabricación de semiconductores para el análisis de defectos, la optimización de procesos y la mejora del rendimiento. Este trabajo presenta un método para la extracción automatizada de características a partir de conjuntos de datos de imágenes masivas mediante el entorno Python integrado de JMP. Mediante el uso de bibliotecas de procesamiento de imágenes como OpenCV, se extraen características RGB en coordenadas consistentes de las imágenes para generar mapas de color de obleas para su posterior análisis estadístico. Esta integración de JMP y Python demuestra una solución práctica para la interpretación de datos de imágenes masivas de obleas.
