실제로는 잘 계획된 실험 계획(DOE)에도 불구하고 종종 문제가 발생합니다. 실험자가 실수를 하거나 장비 간 호환성이 떨어질 수 있습니다. 생물학 분야에서는 소규모 실험이라도 실험 비용이 많이 들 수 있습니다. 이미 비용이 많이 드는 실험 실행에 문제가 발생하면 어떻게 될까요? DOE가 계획에서 벗어나는 즉시 완료된 실험의 낭비 없이 DOE를 복구할 수 있을까요? JMP DOE 플랫폼을 사용하여 생물학 분야에서 실험 계획을 수립, 평가 및 수정하는 두 가지 사례를 소개합니다.
예제 1에서는 두 개의 계측기를 나타내는 5개의 연속 인자와 1개의 차단 인자를 갖는 I-최적 설계를 계획했습니다. 실행 중 작업자는 계획된 계측기 ID에서 벗어났고, 실행 횟수의 3분의 1을 완료한 후 오류를 발견했습니다. 설계를 복구하기 위해 나머지 실행의 차단 ID를 두 계측기에 원래 설계 특성과 유사한 순서로 재할당했습니다.
예시 2에서 A-최적 분할 플롯 설계를 계획했지만, 과학자들은 두 번째 전체 플롯 실행 시작 시 장비가 고압 설정을 견딜 수 없다는 것을 깨달았습니다. 자원 부족으로 인해 완료된 실행을 저장하는 것을 우선시했습니다. 분할 플롯 설계를 확장하는 것이 간단하지 않기 때문에, 완료된 실행을 포함하는 수정된 설계로 진행했고, 결과적으로 팀원들도 인정했듯이 바람직하지 않은 설계 특성이 도출되었습니다.
이러한 사례는 실험 설계에 있어서 유연성이 얼마나 중요한지를 강조하면서, DOE가 도전에 대응하여 어떻게 적응하고 구제할 수 있는지를 보여줍니다.
