Extraction de caractéristiques d'image pour l'analyse des plaquettes à l'aide de l'intégration Python de JMPLa visualisation des plaquettes est essentielle dans la fabrication de semi-conducteurs pour l'analyse des défauts, l'optimisation des procédés et l'amélioration du rendement. Ce travail présente une méthode d'extraction automatisée de caractéristiques à partir d'images massives, utilisant l'environnement Python intégré de JMP. Grâce à des bibliothèques de traitement d'images telles qu'OpenCV, les caractéristiques RVB sont extraites à des coordonnées cohérentes des images afin de générer des cartes de couleurs de plaquettes pour une analyse statistique plus approfondie. Cette intégration de JMP et Python offre une solution pratique pour l'interprétation des données d'images massives de plaquettes.
