En pratique, les choses tournent souvent mal, même avec un plan d'expériences (DOE) bien planifié. Les opérateurs peuvent commettre des erreurs ou les instruments peuvent ne pas coopérer. En biologie, les expériences peuvent être coûteuses, même à petite échelle. Que se passe-t-il si un problème survient lors de l'exécution d'une expérience déjà coûteuse ? Est-il possible de sauver le DOE dès qu'il s'écarte du plan sans gaspiller les analyses terminées ? Nous présentons deux exemples d'utilisation de la plateforme JMP DOE pour planifier, évaluer et modifier des plans d'expériences en biologie.
Dans l'exemple 1, nous avons planifié une conception I-optimale avec cinq facteurs continus et un facteur de blocage représentant deux instruments. Lors de l'exécution, l'opérateur a dévié de l'identifiant d'instrument prévu et s'est rendu compte de l'erreur après avoir effectué un tiers des exécutions. Pour sauver la conception, nous avons réaffecté les identifiants de bloc des exécutions restantes aux deux instruments, dans un ordre permettant d'obtenir des propriétés de conception comparables à celles de l'original.
Dans l'exemple 2, nous avions prévu un plan en parcelles divisées A-optimal, mais les scientifiques ont constaté que l'instrument ne pouvait pas supporter les réglages de pression élevés au début des deuxièmes analyses en parcelles entières. En raison de ressources limitées, nous avons privilégié la sauvegarde des analyses terminées. Comme il n'est pas simple d'améliorer un plan en parcelles divisées, nous avons opté pour un plan modifié intégrant les analyses terminées, ce qui a entraîné des propriétés de conception moins souhaitables, comme l'a reconnu l'équipe.
Ces exemples illustrent comment nous pouvons adapter et sauver les DOE en réponse aux défis, en soulignant l’importance de la flexibilité dans la conception expérimentale.
