Pour les opérations de fabrication et d'ingénierie dans l'industrie des semi-conducteurs, des expériences et des rapports standardisés doivent être réalisés régulièrement. Ces évaluations sont nécessaires pour les évaluations de gestion du changement, les activités de transfert de technologie, les audits de conformité, etc. Les données utilisées dans ces évaluations sont analysées avec JMP, Excel et d'autres logiciels. Elles sont ensuite compilées dans PowerPoint et/ou Word pour une documentation formelle.
Les analystes n'ayant pas tous le même niveau de maîtrise des outils d'analyse et de reporting, il est difficile de garantir l'efficacité, la répétabilité, l'exhaustivité et la conformité. Actuellement, l'analyse manuelle peut prendre de quelques heures à plusieurs semaines et ne suit pas toujours des procédures d'analyse ni des formats de reporting précis. Elle se concentre généralement sur les impacts connus, ignorant les impacts inattendus, notamment en cas de différences entre les référentiels de données, les outils d'analyse, les critères de réussite ou la culture organisationnelle.
Cette présentation démontre l'efficacité de JMP Workflow Builder dans les processus de transfert de technologie. Il permet de combiner des tâches individuelles ( formatage, importation, nettoyage des données, analyse statistique et reporting ) en un seul workflow. Il en résulte des rapports de comparaison plus robustes et plus efficaces sur plusieurs plateformes, produits en quelques minutes. Ce workflow améliore non seulement la répétabilité, mais aide également l'utilisateur à réaliser ses tâches de manière complète et correcte, améliorant ainsi la conformité, tout en réduisant les coûts et en améliorant l'efficacité de l'équipe !
Cette démonstration en direct montre à quel point il est facile de créer un prototype de workflow avec JMP Pro 18. Aucune connaissance de SQL ou de Python n'est requise pour bénéficier de cette automatisation JMP. Le résultat est un rapport conforme aux normes de mise en page et d'évaluation, tout en préservant l'intégrité des données !
