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多變量分析克服了注塑成型的複雜性

大衛卡爾德六西格瑪大師黑帶，麥格納國際

Predictum Inc.總裁Wayne J. Levin

多年來，汽車外飾件變得更加複雜和更大，但是在更短的循環時間內成型。設計的轉變和具有挑戰性的製造需求推動了工具設計，熱流道設計，材料配方和成型機功能的變化。隨著這些日益嚴峻的挑戰，我們不得不問自己，傳統的質量控制方法（通常是單變量的）是否仍然有效。最簡潔的答案是不。此演示文稿演示了多變量分析如何從大量複雜數據中提取相關信息。然後，它能夠識別多個過程變量之間存在的相關結構和關係，並在視覺上呈現它。我們將介紹一個比較單變量和多變量方法的項目。這些方法有望減少對主觀，視覺檢查的依賴，並使熄燈製造更加可行。