Strategie di convalida del modello per esperimenti progettati utilizzando tecniche di bootstrap con applicazioni ai prodotti biofarmaceutici (US 2018 218)Livello: intermedio
Chris Gotwalt, Direttore della ricerca e dello sviluppo statistici di JMP, SAS
Philip Ramsey, docente principale, Università del New Hampshire; e proprietario, North Haven Group
Ci sono due diversi obiettivi nella modellazione statistica: spiegazione e previsione. I modelli esplicativi spesso prevedono scarsamente (Shmueli, 2010). Spesso le analisi degli esperimenti progettati (DOE) sono esplicative, ma gli obiettivi sperimentali sono la previsione. Il DOE è una best practice per lo sviluppo di prodotti e processi in cui si prevedono le prestazioni future. La modellazione predittiva richiede la suddivisione dei dati in set di training e convalida in cui il set di convalida viene utilizzato per valutare i modelli predittivi. La maggior parte dei DOE non dispone di osservazioni sufficienti per formare un insieme di validazione che impedisca la valutazione diretta delle prestazioni della previsione. Dimostriamo una tecnica di "auto-convalida bilanciata" utilizzando i dati originali per creare due copie di tali dati, una un set di addestramento e l'altra un set di convalida. I set differiscono per la ponderazione delle righe. I pesi sono distribuiti Dirichlet e “bilanciati”; le osservazioni che contribuiscono maggiormente ai dati di addestramento contribuiscono meno al set di validazione (e viceversa). L'approccio richiede solo la copia dei dati e la creazione di una colonna formula per i pesi. La tecnica è generale e consente di applicare tecniche di modellazione predittiva a insiemi di dati più piccoli comuni agli studi di laboratorio e di produzione. A scopo dimostrativo vengono utilizzati due casi di studio sullo sviluppo di processi biofarmaceutici. Entrambi i casi hanno ampi set di validazione combinati con progetti di screening definitivi. JMP viene utilizzato per dimostrare le analisi.
videoModellazione predittivaScoppiareOggetto: Strategie di convalida del modello per esperimenti progettati utilizzando tecniche di bootstrap con applicazioni nel settore biofarmaceuticoGrazie Chris, ha funzionato!
Patti
Oggetto: Strategie di convalida del modello per esperimenti progettati utilizzando tecniche di bootstrap con applicazioni nel settore biofarmaceuticoHo aggiunto il PowerPoint e poi anche un file .zip contenente sia il PowerPoint che il termplat che puoi utilizzare per applicare tu stesso il metodo.Fammi sapere se riscontri problemi nell'ottenimento dei file e cercherò di risolverlo.
Oggetto: Strategie di convalida del modello per esperimenti progettati utilizzando tecniche di bootstrap con applicazioni nel settore biofarmaceuticoCiao Chris e Phil, bella chiacchierata, dove posso trovare una copia degli script mostrati nella tua presentazione? Grazie Patty
