Dans le secteur manufacturier, plusieurs machines peuvent exécuter le même processus ou produire le même résultat. Lors de l'analyse d'un problème, comparer le résultat de ces machines « identiques » constitue un problème courant. Cependant, plusieurs mécanismes permettent de comparer ce résultat, allant des analyses comparatives telles que les tests t, les tests de variances inégales, etc. (et leurs tests d'équivalence associés), à l'utilisation d'analyses multivariables (AMS) et à la régression orthogonale. Chaque option fournit des informations différentes, utilise des hypothèses différentes pour les données et utilise des techniques d'analyse différentes. Comprendre l'application de chaque technique et son interprétation peut s'avérer complexe pour un nouvel ingénieur. Cet article présente les différentes options, leurs utilisations possibles, ainsi que leurs avantages et inconvénients.
