Modellvalidierungsstrategien für geplante Experimente unter Verwendung von Bootstrapping-Techniken mit Anwendungen auf Biopharmazeutika (US 2018 218)Niveau: Mittelstufe
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Philip Ramsey, Hauptdozent, University of New Hampshire; und Eigentümer, North Haven Group
Die statistische Modellierung verfolgt zwei unterschiedliche Ziele: Erklärung und Vorhersage. Erklärungsmodelle liefern oft schlechte Vorhersagen (Shmueli, 2010). Analysen geplanter Experimente (DOE) haben oft erklärenden Charakter, die experimentellen Ziele sind jedoch Vorhersagen. DOE ist eine Best Practice für die Produkt- und Prozessentwicklung, bei der die zukünftige Leistung vorhergesagt wird. Die Vorhersagemodellierung erfordert die Aufteilung der Daten in Trainings- und Validierungssätze, wobei der Validierungssatz zur Bewertung von Vorhersagemodellen verwendet wird. Die meisten DOEs verfügen nicht über ausreichende Beobachtungen, um einen Validierungssatz zu bilden, der eine direkte Bewertung der Vorhersageleistung ausschließt. Wir demonstrieren eine Technik der „ausgewogenen automatischen Validierung“, bei der die Originaldaten verwendet werden, um zwei Kopien dieser Daten zu erstellen, eine als Trainingssatz und die andere als Validierungssatz. Die Sets unterscheiden sich in der Zeilengewichtung. Die Gewichte sind Dirichlet-verteilt und „ausgeglichen“; Beobachtungen, die mehr zu den Trainingsdaten beitragen, tragen weniger zum Validierungssatz bei (und umgekehrt). Der Ansatz erfordert lediglich das Kopieren der Daten und das Erstellen einer Formelspalte für Gewichtungen. Die Technik ist allgemein gehalten und ermöglicht die Anwendung prädiktiver Modellierungstechniken auf kleinere Datensätze, die in Labor- und Fertigungsstudien üblich sind. Zur Demonstration werden zwei Fallstudien zur biopharmazeutischen Prozessentwicklung herangezogen. In beiden Fällen gibt es umfangreiche Validierungssätze in Kombination mit eindeutigen Screening-Designs. JMP wird zur Demonstration von Analysen verwendet.
VideoPrädiktive ModellierungAusbrechenBetreff: Modellvalidierungsstrategien für geplante Experimente unter Verwendung von Bootstrapping-Techniken mit Anwendungen in der BiopharmazeutikDanke Chris – das hat funktioniert!
Patti
Betreff: Modellvalidierungsstrategien für geplante Experimente unter Verwendung von Bootstrapping-Techniken mit Anwendungen in der BiopharmazeutikIch habe das PowerPoint hinzugefügt und dann auch eine ZIP-Datei, die sowohl das PowerPoint als auch das Termplat enthält, mit dem Sie die Methode selbst anwenden können.Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Probleme beim Abrufen der Dateien haben, und ich werde versuchen, das Problem zu lösen.
Betreff: Modellvalidierungsstrategien für geplante Experimente unter Verwendung von Bootstrapping-Techniken mit Anwendungen in der BiopharmazeutikHallo Chris und Phil – tolles Gespräch – wo kann ich eine Kopie der in Ihrer Präsentation gezeigten Skripte bekommen? Danke Patti
