Vielen Dank fürs Einschalten. Dies ist ein Bild aus der Galerie (Version 10). Wir werden Ihnen einige sehr interessante fortgeschrittene Tipps und Tricks zum Graph Builder vorstellen. Ich begrüße Scott Wise. Ich bin Jed Campbell, der zuständige SE für das US-Rocky-Territorium. Scott wird sich in wenigen Minuten vorstellen, sobald er seinen Bildschirm teilt.
Wir beginnen mit einem kurzen Teaser: einem Jeopardy-Spielbrett. Warum sollten wir das machen? Es ist eine nette Abwechslung. Ich weiß, dass manche Firmen für Teambuilding-Maßnahmen kleine Quizspiele für ihre Teams oder Abteilungen erstellen, die auf dem eigenen Unternehmen basieren. Hier ist eine Möglichkeit, das in JMP umzusetzen. Eigentlich ist es nur ein Vorwand, um die Hover-Beschriftungen kennenzulernen.
Ich habe die Hover-Beschriftungen erwähnt. Mit den Tipps zum Graph Builder erstellen und verwenden wir benutzerdefinierte Hover-Beschriftungen, um das Ganze zum Laufen zu bringen. Außerdem nutzen wir die Eigenschaften, um das Diagramm anzupassen. Ganz ohne Skripte – einfach per Mausklick. Die Daten habe ich hier, heruntergeladen von Kaggle. Wer die historischen Jeopardy-Daten spielen möchte, kann sie sich ansehen. Ich habe sie aber auf die Daten einer einzigen Sendung reduziert.
Aber wie immer haben wir die einzelnen Schritte des Graph Builders für euch, damit ihr alles nachvollziehen könnt. Ich werde hier nicht den gesamten Graphen erstellen, sondern nur einen von drei. Aber zuerst spielen wir dieses Spiel. Ich möchte euch zeigen, was wir erstellen wollen. Ich bitte Scott gleich, eine Kategorie auszuwählen, und dann spielen wir es einfach. Ich möchte euch zeigen, wie das funktioniert. Scott, hast du eine Kategorie im Auge?
Beginnt mit G für, mal sehen, 300.
Es beginnt mit G für 300. Wenn ich jetzt mit der Maus darüberfahre, erscheint Folgendes: Es handelt sich um eine Schwertlilie mit bis zu 25 Blüten an einem einzigen Blütenstand.
Was ist eine Gladiole?
Das ist eine wirklich gute Vermutung. Wenn ich hier genau in der Mitte mit der Maus darüberfahre, erscheint Gladiola. Wow, das wusste ich nicht. Gut gemacht! Jedenfalls erhalte ich jedes Mal, wenn ich mit der Maus darüberfahre, ein anderes Diagramm, und das können wir ganz einfach erstellen. Ich fange einfach nochmal von vorne an. Ich zeige dir, wie man das erste Diagramm erstellt, und dann verwenden wir ein paar vorgefertigte Diagramme. Die habe ich aber alle in der Datentabelle gespeichert, sodass du das ganz einfach nachbauen kannst.
Also, mit dem Graph Builder geht es im Prinzip genauso vor wie mit allem anderen: Wir ziehen die Daten auf die x- und y-Achse. Aber wenn ich mich recht erinnere, wie ich Jeopardy gesehen habe, ist es wahrscheinlich besser, die Daten oben in der Kategorie zu platzieren. Genauso verhält es sich mit dem Wert: Ich könnte ihn zwar auf die y-Achse ziehen, aber wenn ich ihn zur Gruppierung ziehe, funktioniert das später besser. Ich füge jetzt das Ausstrahlungsdatum zur x-Achse hinzu, damit diese Datenpunkte angezeigt werden. Ohne das hätte ich keine Datenpunkte, und die brauche ich aber, damit das funktioniert.
Ich füge hier ein Element der Heatmap hinzu und klicke dann mit gedrückter Umschalttaste, um die Punkte wieder oben einzufügen. Das Diagramm ist jetzt im Prinzip fertig. Der Rest ist hauptsächlich Aufräumarbeit. Einer dieser Aufräumschritte ist das Festlegen dieser Formspalte.
Nun zu den Punkten. Ich möchte, dass das der tatsächliche Wert ist. Wenn ich auf OK klicke, sehe ich mein Jeopardy-Spielbrett. Ich möchte nur noch ein paar Kleinigkeiten ändern. Es soll blau sein, und ich werde hier ein bisschen tricksen, indem ich ein paar separate Farben erstelle und JMP sage, dass nur zwei Farben zur Auswahl stehen. Die erste ist natürlich standardmäßig blau. Dann passe ich vielleicht noch die Textfarbe und -größe an.
Jetzt ist es so gut wie geschafft, ich kann auf „Fertig“ klicken, und es geht eigentlich nur noch ums Aufräumen. Ich halte die Alt-Taste gedrückt und klicke auf das rote Dreieck. Ich lösche jetzt alles in dieser linken Spalte. Damit sollte fast alles weg sein.
Ich weiß, dass dieser Abschnitt hier dauerhaft sichtbar ist. Ich könnte versuchen, mit der rechten Maustaste darauf zu klicken. Es gibt zwar einige Optionen, aber keine davon ist „Ausblenden“. Der Trick ist dieser kleine Button hier mit der Bezeichnung „Eigenschaften“. Er befindet sich auch im Bearbeitungsmenü. Wenn ich darauf klicke, kann ich fast überall klicken und die angeklickte Stelle wird hervorgehoben.
Das Schöne daran ist, dass ich so auf einige Eigenschaften zugreifen und die Ansicht von sichtbar auf minimiert ändern kann. Das geht blitzschnell. Es sieht wirklich gut aus. Ich habe nur noch eine streng geheime Sache, die ich hier machen möchte: den Abstand der Diagramme ändern. Momentan habe ich – was ist das? Sechs mal fünf. Ich habe gerade 30 verschiedene Diagramme in diesem Diagramm, im Graph Builder.
Wenn ich an meine Kindheit zurückdenke, als ich Jeopardy geschaut habe, war immer etwas Platz zwischen den Fernsehern. Jetzt haben wir das, glaube ich, ziemlich genau richtig. Ich werde hier ein bisschen schummeln und zwei weitere Diagramme einfügen, eines mit der Antwort und eines mit der Frage.
Denken Sie daran, wir haben hier die Anleitung für Sie, sodass Sie diese nachbilden können. Im Grunde ist es aber dasselbe: Sie legen einen blauen Hintergrund fest und weisen JMP an, die Ergebnisspalte als Ausdruck oder als Form zu verwenden.
Ich möchte, dass die Hover-Funktion funktioniert, und zwar so, dass beim Überfahren des Diagramms mit der Maus zuerst die Frage und anschließend beim Überfahren der Frage die Antwort angezeigt wird.
Das ist wirklich kinderleicht. Es beginnt mit einem roten Dreieck, und wir müssen lediglich das Skript für jedes dieser Elemente in die Zwischenablage kopieren. Ich speichere es jetzt in meiner Zwischenablage, brauche es aber nicht mehr. Dann klicke ich hier mit der rechten Maustaste, wähle „Beschriftung überfahren“ und füge „GraphLabs“ ein. Ich füge den Inhalt aus der Zwischenablage ein. Dann wiederhole ich das Ganze. Das ist ein einfacher Vorgang, den ich beliebig oft wiederholen kann. Ich könnte das Ganze bis zu 30 Ebenen tief gestalten. Ich speichere dieses Skript in der Zwischenablage.
Das Skript in meiner Zwischenablage enthält die Hover-Beschriftung, die ich gerade eingefügt habe. Wenn ich zu meinem Hauptdiagramm zurückkehre, denken Sie vielleicht: „Einfach Rechtsklick und Hover-Beschriftung“, denn genau das haben wir ja gerade gemacht. Aber denken Sie daran, dass wir 30 verschiedene Diagramme haben? Mit einem Rechtsklick bei gedrückter Strg-Taste wird der Befehl für die Hover-Beschriftung an alle Diagramme gesendet. Ich füge dieses Graphlet ein.
Wenn ich jetzt mit dem Mauszeiger über einen beliebigen Punkt fahre – ich prüfe kurz, ob ich die Schaltfläche zum Anzeigen des Basisdiagramms gedrückt habe –, sollte sich dort ein Diagramm öffnen lassen. Anschließend kann ich erneut mit dem Mauszeiger darüberfahren und die Antwort erhalten. Das ist der erste Vorgeschmack. Kommen wir nun zu den Bildern aus der Galerie dieser Sitzung.
Wir haben drei, nein, sechs tolle Grafiken für Sie vorbereitet. Ich zeige Ihnen die ersten beiden, dann übergebe ich das Wort an Scott. Legen wir also gleich los. Wie immer finden Sie hier die einzelnen Schritte, daher werde ich mich nicht lange damit aufhalten. Ich mache es einfach recht zügig.
Aber im Grunde geht es hier zunächst um die Idee, die Glättungsfunktion einzuschränken. Warum sollte man das wollen? Ganz einfach: Glättungsfunktionen sollten für bestimmte Anwendungsbereiche sinnvoll sein. JMP 19 bietet jetzt die Möglichkeit, bestrafte Splines anstelle von regulären B-Splines zu erstellen. Ich zeige Ihnen das lieber, anstatt es nur in Worten zu erklären.
Ich öffne jetzt den Graph Builder. Ich zeige Ihnen ein paar Beispiele. Nehmen wir an, ich habe einen Prozess, bei dem es keinen Sinn macht, dass der Glättungsalgorithmus unter Null fällt. Wie kann ich das erreichen? Ganz einfach: Ich kann den Glättungsalgorithmus von einem Spline in einen Penalized Spline oder einen P-Spline ändern. Dann kann ich damit allerlei anstellen, zum Beispiel das Minimum auf Null setzen. Sie sehen, wenn ich hier die Eingabetaste drücke, ist das Minimum jetzt Null. Der Glättungsalgorithmus passt nun zum Kontext des Graphen, den wir erstellen. Ich mache das Ganze noch einmal mit einem Zyklus.
Aktuell ist der Spline standardmäßig so eingestellt, dass er an einem Ende nach oben und am anderen Ende senkrecht nach unten verläuft. Wenn es sich bei den Daten um einen Zyklus handelt, sollen sich diese beiden Enden im Hintergrund treffen oder auf magische Weise wieder verbinden. Das ist ganz einfach. Ich kann ihn einfach in einen P-Spline ändern und habe nun ein Menü mit verschiedenen Einschränkungen. Diese Einschränkung wäre ein Zyklus. Wenn ich diese auswähle, passt der Spline nun zu jedem dieser Zyklen.
Ich kann beispielsweise eine Beschränkung für einen Peak und ein Tal festlegen. Ohne diese Beschränkung findet das System anscheinend zwei Täler und einen Peak. Ich kann das aber ändern, sodass nur der Peak gefunden wird, oder – mit dem Pfeil nach unten – nur das Tal, oder auch einen Peak und ein Tal. Es gibt viele interessante Beschränkungen, mit denen man die Daten und den Definitionsbereich deutlich besser an den Glättungsalgorithmus anpassen kann. Diese Funktion wird in JMP 19 verfügbar sein.
Das nächste Diagramm zeigt einen Trick, um Daten übersichtlicher und ruckelfrei darzustellen, insbesondere an Stellen mit vielen Daten. Dafür ist JMP 19 nicht erforderlich. Im Prinzip wird der bereits bekannte Trick verwendet, ein Diagrammelement zu verdoppeln und zusätzlich Transparenz hinzuzufügen. Wie immer finden Sie die einzelnen Schritte hier, sodass Sie den Trick später selbst nachmachen können.
Ich möchte das nur kurz zeigen und das Problem verdeutlichen. Wenn ich die Tankkapazität und das Gewicht erfasse, möchte ich mir vielleicht nur diese Datenpunkte ansehen und sie gegebenenfalls mit dem Fahrzeugtyp überlagern. Tatsächlich werde ich das Problem noch etwas deutlicher machen, da die Markierungen momentan sehr klein sind.
Wenn ich die Markierungen aber sehr groß machen möchte, gibt es einige Abschnitte, in denen die einzelnen Elemente des Diagramms schwer zu erkennen sind. Wenn ich jeden Punkt zusätzlich transparent umranden könnte, wäre das viel besser sichtbar.
Der Trick ist ganz einfach. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und fügen Sie einen zweiten Datensatz hinzu. Wenn ich jetzt auf die Legende doppelklicke, kann ich Änderungen vornehmen. Ich kann die Markierungen einzeln oder unabhängig voneinander ändern. Wenn ich den ersten Datensatz auswähle und dann mit der rechten Maustaste darauf klicke, kann ich die Markierung beispielsweise in einen großen, ausgefüllten Kreis ändern.
Dann kann ich auch mit der rechten Maustaste klicken und die Transparenz auf etwa 50 % reduzieren. Ich kann auch diese zweite Gruppe auswählen, mit der rechten Maustaste darauf klicken und ihre Markierung in eine durchgehende Kontur ändern. Bevor ich hier klicke, sehen Sie, dass es durchgehende Konturen und Füllungen für verschiedene Elemente gibt. Das ließe sich mit vielen verschiedenen Formen machen. Ich wähle hier einfach Kreise. Wenn ich hier auf „OK“ klicke, kann ich die Daten viel besser analysieren, insbesondere an einigen dieser kniffligen Stellen. Ich sehe zum Beispiel, dass sich diese roten und grünen Elemente überlappen oder dass sich diese Elemente überlappen.
Nochmals, einfach eine nette und einfache Methode, um Ihre Daten vielleicht etwas besser aufzulösen, ohne auf Jittering zurückzugreifen, was die Daten verändern könnte. Als Nächstes zeigt Ihnen Scott, wie man ein wirklich tolles Diagramm erstellt. Das ist äußerst nützlich, auch wenn es gegen die Drei-Sekunden-Regel verstößt. Bühne frei für Scott!
Okay. Sehen Sie meinen Bildschirm?
Wir sehen Zoom.
Okay, verstehst du es jetzt?
Ja.
Okay. Danke, Jed. Das war fantastisch. Ein toller Auftakt mit der Jeopardy-Gang auf den ersten beiden Bildern aus der Galerie. Das ist unsere zehnte Ausgabe. Ich habe das Glück, die letzten zehn Jahre an dieser Reihe mitwirken zu dürfen.
Wir demonstrieren die Vorgehensweise anhand eines JMP-Journals mit allen eingegebenen Daten und Schritten. Dieses Journal wird Ihnen zur Verfügung gestellt, damit Sie die Ansichten nachbilden können. Ich kümmere mich um die letzten vier Ansichten. Wie Jeff bereits erwähnte, gibt es eine besonders nützliche Ansicht namens „Diagramm mit mehreren Y-Achsen“. Ein etwas sperriger Name, aber im Prinzip ermöglicht sie die Darstellung mehrerer Y-Achsen, beispielsweise links oder rechts. Diese Achsen können dann im selben Bereich miteinander interagieren.
JMP konnte das vorher nicht. Vor JMP 19 wurden alle Achsen standardisiert. In JMP 19 ist diese Standardisierung nun optional. Dies ist eine gängige Methode zur Auswertung von Messwerten experimenteller Geräte, insbesondere in der Chemie-, Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche.
Manche mögen zwar sagen, dass dieses Diagramm verwirrend sein könnte, aber die meisten wissen genau, welche Muster sie erkennen wollen. Es ist eine Funktion, die häufig gewünscht wurde. Wir werden die neue Funktion mit parallelen Y-Achsen nutzen, aber die Einrichtung erfolgt segmentiert. Es gibt eine bestimmte Vorgehensweise, um sie in unseren Diagrammbereichen einzurichten. Hier können Sie auch gut mit Linien, Farben und Stilen experimentieren.
Okay, die einzelnen Schritte sind nun beschrieben, aber schauen wir uns direkt die Daten an. Diese Daten sind recht einfach. Ich habe die Zeit und mehrere kontinuierliche Spalten, deren Entwicklung ich im Zeitverlauf analysieren möchte. Wir verwenden dazu den Graph Builder.
Ich trage jetzt die Zeit auf der x-Achse ein und nur den ersten Wert, Ethanol, auf der y-Achse. Ich klicke hier mit der rechten Maustaste und entferne den Glätter, um die Punkte durch einen Glätter zu ersetzen. Ich möchte in diesem Fall nur Glätter verwenden.
Zuerst die weiche Komponente. Okay, das passt. Weiter zum nächsten Schritt. Ich möchte die Temperatur eingeben. So geht das: Ich trage die Temperatur direkt unter Ethanol ein, nicht hinein, sondern direkt darunter, um ein weiteres Segment zu erstellen. Das Gleiche mache ich mit der Elastinzufuhr und auch mit der Ammoniakzufuhr.
Okay, jetzt habe ich die erwähnten Elemente deaktiviert und kann die parallele y-Achse aktivieren. Aber wie kann ich Elemente auf der rechten Seite platzieren? Wir verwenden dazu einen Trick, den wir schon einmal angewendet haben. Ich glaube, wir haben ihn in einem der ersten Bilder der Galerieversionen gezeigt. Ich nehme das Luftelement, platziere es zusammen mit der Temperatur im selben Bereich und klicke dann mit der rechten Maustaste, um es nach rechts zu verschieben. Dadurch wird es auf diese Seite verschoben.
Wenn ich das Gleiche mit der Tankzufuhr mache, erhalte ich die Melasse. Ich verschiebe die Tankzufuhr nach rechts und mache dasselbe mit dem pH-Wert in die NH3-Zufuhr und verschiebe den pH-Wert nach rechts. Dann klicke ich hier auf „Fertig“ und gehe zum oberen roten Dreieck oder zur Überschrift des Diagramm-Editors. In JMP 19 gibt es jetzt eine parallele y-Achse. JMP 19 erscheint diesen Herbst, genau dann, wenn Sie dies lesen. Holen Sie es sich unbedingt, wenn nicht für diese Funktion, dann wegen all der anderen tollen Features.
Aber Sie klicken hier drauf, und schon geht's los. Ich gehe jetzt wieder zum roten Dreieck, dann nach unten zu „Anzeigen“, blende die Legende aus und vergrößere den Abstand. Wir dehnen das Ganze etwas aus. Jetzt haben Sie eine sehr gute Möglichkeit, parallele y-Achsen im Graph Builder zu erstellen.
Auch hier können Sie die Titel noch weiter anpassen. Sie können außerdem zu den Legendeneinstellungen zurückkehren und Linienfarbe, -stil und -breite bearbeiten. Hier ist ein Beispiel, das ich eingefügt habe. Es handelte sich um Gärdaten, daher habe ich ein kleines, transparentes Hintergrundbild mit Gärbehältern hinzugefügt, um dem Ganzen einen thematischen Rahmen zu geben.
Okay. Mehrere Lyapsen. Das nächste Diagramm, über das wir sprechen werden, ist ein Bump-Chart. Ein Bump-Chart dient dazu, Rangfolgen darzustellen, wenn man mehrere Ebenen anhand ihrer Rangfolge miteinander vergleichen möchte, z. B. 1–5, 1–10, in diesem Fall 1–6.
Warum ist das wünschenswert? Es ist eine sehr nützliche Visualisierung, die häufig in Infografiken und sogar in Dashboards auftaucht und es ermöglicht, Dinge leicht miteinander zu vergleichen.
Es gibt einen kleinen Trick in JMP, den die meisten Leute nicht kennen: JMP kann direkt aus dem Spaltenauswahlbereich des Graph Builders Schnellformeln erstellen und JMP kann alles ordnen, wo es eine durchgehende Spalte gibt.
Falls Ihre Daten keine Rangfolge enthalten, handelt es sich vermutlich um Ordinaldaten. Diese können Sie dann spontan erstellen. Genau das werden wir tun und die Symbole als Markierungen verwenden, so wie Jed es bei Jeopardy gemacht hat, als er die Wörter als Markierungen nutzte.
Ich habe Ihnen die einzelnen Schritte zur Verfügung gestellt. Diese Daten stammen aus der englischen Premier League. Wir haben die sechs besten Teams der Liga, die sogenannten Power Six, nach Saison aufgeschlüsselt. Wir haben ihre Logos. Ich weiß, wo sie am Ende der Saison gelandet sind. Das nennt man Tabelle. Es gibt 20 Mannschaften. Diese Teams landen normalerweise unter den ersten Fünf.
Im Fußball erfreuen sich andere Kennzahlen immer größerer Beliebtheit, anders als im Baseball, wo es nur die Saber-Metriken gab. Vor sieben Jahren begann man im Fußball, Statistiken wie xG, GA und xDiff einzuführen. xG steht für Expected Goals (erwartete Tore) und Expected Goals Against (erwartete Gegentore). Diese Werte geben die Differenz zwischen den erzielten Toren und den erwarteten Gegentoren an.
Wenn du dir für die Saison viel vorgenommen hast, zum Beispiel bei einer erwarteten Tordifferenz von 60, dann würde man erwarten, dass du so viele Tore schießt und so wenige kassierst. Hier liegt die erwartete Tordifferenz bei 84 zu 24. Das ergibt eine Differenz von etwa 60. Dann wirst du wahrscheinlich eine gute Saison haben.
Ich möchte diese Spalte aber noch sortieren. Die blaue Spalte habe ich bereits erstellt, aber ich zeige Ihnen jetzt, wie ich vorgegangen bin. Ich habe die Daten in meine Datentabelle kopiert. Wenn ich den Graph Builder öffne – und bevor ich etwas anderes mache, schaue ich mir kurz die xDiff-Funktion an –, kann ich mit der rechten Maustaste klicken und verschiedene Formeln schnell abrufen.
Bevor ich das mache, gehe ich zur Saison, klicke mit der rechten Maustaste und wähle „Gruppieren nach“. Ich möchte nämlich die Rangfolge der xDiff-Werte innerhalb jeder Saison ermitteln, also wie die Top Sechs im Vergleich zueinander in Bezug auf die erwartete Tordifferenz abschnitten. Mit einem Rechtsklick wähle ich „Verteilung“, verwende „Rang“ und „Umgekehrte Reihenfolge“. Jetzt habe ich eine virtuelle Spalte, die ich in meine Daten importieren kann.
Ich kann hier mit der rechten Maustaste klicken und weitere Aktionen ausführen, z. B. es der Datentabelle hinzufügen. So habe ich das Element „Schattiert und Blau“ in meine Datentabelle bekommen. Sie können ihm einen anderen Namen geben. Ich lasse es erst einmal so. Als Nächstes füge ich die Jahreszeiten hinzu.
Ich werde den Teamnamen als Overlay einfügen. Dazu klicke ich hier mit der rechten Maustaste. Zusätzlich zu den Punkten füge ich eine Linie hinzu. Jetzt sieht es aus wie eine Karte von London 2, ist aber eigentlich ein Bump-Chart. Ich kann sehen, wie sich die Punkte im Laufe der Saisons verändern.
Das ist ja schön und gut, aber ich möchte den Trick von Jed ausprobieren. Ich habe all diese tollen Icons, wie die Teamlogos. Ich kann hier unten links im kleinen Elementfeld unter diesen roten Punkten und dem roten Dreieck auf „Formspalte festlegen“ klicken. Diesmal nehme ich das Teamlogo. So, das sieht schon ganz gut aus. Vergrößern wir es. Ich kann auch hier in den Achseneinstellungen mit der rechten Maustaste klicken, die Achse umkehren und die Ansicht etwas übersichtlicher gestalten. Normalerweise sehe ich den ersten Platz oben.
Ich klicke hier mit der rechten Maustaste und gehe ins allgemeine Diagramm. Die Markergröße habe ich auch schon eingestellt. Ich wähle „Andere“ und stelle den Wert auf 10. Jetzt ist alles viel besser zu erkennen.
Das sollte in einem Blogbeitrag erscheinen, in dem wir die Aussagekraft der erwarteten Tordifferenz für die Saison untersuchen. Nehmen wir zum Beispiel den Gewinner der letztjährigen englischen Premier League, Liverpool. Sie belegten den ersten Platz. Erwartet wurde eine erwartete Tordifferenz von über 40. Tatsächlich erreichten sie 45.
Wir liegen fast genau richtig. Sie belegten in der erwarteten Tordifferenz den ersten Platz unter allen Sechs-Stunden-Teams. Manchmal klappt es eben. Wenn ich mir zum Beispiel ein Team wie das meines Neffen aussuche – er ist leider ManU-Fan, und die spielen seit Jahren nicht gut –, dann kann ich sagen, dass sie in diesem Fall den Erwartungen entsprochen haben. Sie wurden zwar Zweiter in der Tabelle, aber ihre erwartete Tordifferenz lag bei 15, tatsächlich hatten sie aber 40.
Dieses Jahr haben sie ihre Schwächen überwunden. Sie haben besser abgeschnitten als erwartet. Aber man kann auch ein anderes Jahr betrachten. Da belegten sie den 15. Platz in der Tabelle. Ihre erwartete Tordifferenz lag bei minus eins, und tatsächlich schnitten sie schlechter ab. Sie erreichten sogar minus zehn Tore für die gesamte Saison. In diesem Fall blieben sie hinter den Erwartungen zurück. Manchmal kann man sowohl über als auch unter den Erwartungen bleiben. Ein großes Lob geht an Chelsea, die sehr konstant gespielt haben und hoffentlich auf dem aufsteigenden Ast sind. Das ist mein Team.
Okay, Bump-Charts machen echt Spaß, aber hoffentlich hilft dir dieser Ranking-Trick auch weiter. Es ist auch ratsam, mit den Linieneinstellungen zu experimentieren, um die richtigen Farben zu finden. Das kannst du ganz einfach in den Legendeneinstellungen machen.
Okay. Das ist ein Diagramm, das schon seit vielen Versionen verfügbar ist – ein Bump-Diagramm. Wir sehen uns jetzt ein neues in JMP 19 an: ein Vektorfelddiagramm. Dafür hatten wir vorher ein eigenes Skript. Darin wurden beispielsweise Windrichtungen oder Messvektoren, etwa Waferpositionen, dargestellt. Wir mussten diese Pfeile und Arrays anpassen.
Es ist sehr nützlich, um die Richtung anzuzeigen. Es kann Entfernungen, aber auch die Stärke darstellen. Im Graph Builder sind diese Funktionen jetzt standardmäßig verfügbar. Wir verwenden die Intervall-Landezone, um die Entfernung, den Start- und Endpunkt sowie die Pfeillinientypen zu bestimmen.
Alle Schritte sind wieder verfügbar. Ich habe einige interessante Daten gefunden. Ich dachte, ich könnte ein Streudiagramm erstellen, das die Leistung von Quarterbacks im Spiel gegeneinander veranschaulicht.
Ich habe den letztjährigen Super Bowl gesehen, in dem die Eagles eine sehr starke Verteidigung hatten und den gegnerischen Quarterback der Chiefs zu einer ziemlich schlechten Leistung zwangen. Für Eagles-Fans war es ein großartiger Super Bowl. Aber ich würde gerne sehen, ob ich diese Erfahrung wiederholen kann.
Ich habe alle benötigten Informationen. Ich habe eine Vermutung, um welchen Pass es sich handelte, was für die Zeilenreihenfolge hilfreich sein wird. Ich kenne die beiden Quarterbacks und ihre Startpositionen. Streudiagramme gehen von einem 10-Yard-Dropback von der Line of Scrimmage in der Mitte der Spielfeldbreite aus. Der x-Wert ist null, der y-Wert ist minus zehn.
Hier sind die Pässe gelandet. Hier ist das Ergebnis, und ich habe die Entfernung von der Line of Scrimmage berechnet. Waren es negative oder positive Yards? Das sollte alles sein, was ich für meine Diagramme brauche. Wenn ich auf „Diagramm“ und dann auf „Diagramm-Generator“ gehe, los geht’s. Ich setze x1 auf die x-Achse und y1 auf die y-Achse – dort beginnt alles.
Ich füge jetzt meine Pfad-ID ein. Mal sehen. Welche soll ich hier einfügen? Abstand vom Verlust für die Größe, Ergebnis für die Farbe und Pfad-ID für die Überlagerung. Im Moment sieht man nicht wirklich, dass etwas passiert. Ich deaktiviere die Glättung. Ich ändere diesen Punkt, indem ich mit der rechten Maustaste auf eine Linie klicke.
Es sieht noch nicht optimal aus, aber ich habe JMP noch nicht mitgeteilt, wo die Elemente enden. Du wirst dieses Intervall verwenden, um das Ende festzulegen. Ich werde x2 und y2 nehmen und sie auf das Intervall anwenden. Es sieht immer noch nicht perfekt aus, aber unter den Linienelementen habe ich jetzt einen neuen Bereich zum Sortieren, der mir mehr Möglichkeiten bietet und mir erlaubt, Regeln, Sortierungen, Zusammenfassungen oder Zeilenumbrüche anzuwenden.
In diesem Fall befindet es sich innerhalb einer Zeile. Schau mal. Das wäre perfekt, wenn wir einfach einen Pfeil darauf setzen könnten. Wir gehen einfach zu deiner Verbindung und ändern die Leitungsausgabe in Pfeil. Jetzt kann ich sehen, wohin die Pässe gehen. Das ist ganz einfach. Ich denke, wir werden damit viele nicht so gute Infografiken für Business-Analytics erstellen.
Aber das hat mir wirklich geholfen. Ich habe einen kleinen Filter eingerichtet, weil ich den Ausgang des Passes und die Quarterbacks hatte. Hier ist Jalen Hurts von den Eagles. Er hat ein gutes Spiel gemacht, aber sie haben auch gut gelaufen, deshalb mussten wir nicht ausschließlich werfen.
Er hatte zwar eine Interception. Er warf zwei Touchdown-Pässe, einer davon war ziemlich lang, dazu kamen nur wenige unvollständige Pässe und viele erfolgreiche Pässe auf beiden Seiten des Feldes. Wie schnitt er im Vergleich zu Patrick Mahomes von den Chiefs ab?
Man sieht sofort, dass er auf dieser Seite des Feldes keine Unterstützung bekam. Die gegnerische Verteidigung ließ ihn komplett im Stich und sorgte dafür, dass alle Angriffe auf die linke Seite sehr kurz ausfielen – viele Pässe waren unvollständig und er konnte kaum Raumgewinn erzielen. Seine größten Erfolge erzielte er auf der rechten Seite.
Er hatte zwar deutlich mehr erfolgreiche Pässe, aber nicht viele weite Pässe. Dafür hatte er viele Fehlpässe. Er warf zwei sehr kostspielige Touchdowns. Ich glaube, einer davon wurde vom Gegner zu einem Touchdown zurückgetragen. Er hatte zwar drei Touchdown-Pässe, aber das war natürlich kein typisches Spiel, und das lag an der starken Verteidigung des Gegners. Das ist eine interessante Herangehensweise. Das sind Vektorfelddiagramme. Ich bin gespannt, wie du sie mit deinen eigenen Daten anwenden kannst.
Okay, das letzte Bild aus der Galerie, das wir zeigen, ist ein Kurvendiagramm. Das sieht echt cool aus. Ich habe in einigen Diskussionsforen gelesen, dass viele Leute Balkendiagramme verwenden und eine Gruppe in einem Balken darstellen. Hier habe ich zum Beispiel einen Balken für die Konsumpräferenzen von Biertrinkern.
Aber sie meinten: „Wow, da steckt ja einiges an Arbeit drin, um diesen Balken zu erstellen.“ Wäre es nicht toll, wenn wir vielleicht eine Kurve in die einzelnen Bestandteile des Balkens einbauen könnten? Das war eine coole Idee. JMP bietet einige coole Möglichkeiten, unterhalb der Linien zu schattieren und den Trick mit den doppelten Elementen anzuwenden, den Jed uns im Teaser bei Jeopardy gezeigt hat. Wir können dieses Diagramm tatsächlich ziemlich einfach erstellen, und ich fand es eine gute Darstellung.
Das sind Daten einer Gallup-Umfrage, die ich mir gerade ansehe. Wir werden auch das obere X-Gitter verwenden, das bei diesen geschwungenen Linienführungen oft vernachlässigt wird, und den unteren Bereich füllen. Alle Schritte sind ebenfalls aufgeführt. Wir schauen uns diese Gallup-Umfrage zu den Alkoholpräferenzen der letzten 22 Jahre an. Es geht um die Vorlieben von Menschen, die Alkohol trinken. Wir konzentrieren uns dabei auf Bier, Wein und Spirituosen.
Für 1992 liegen mir die Präferenzen für 1996 vor. Anschließend haben wir den Gesamtdurchschnitt für jede Gruppe ermittelt: 41 % Biertrinker, 31 % Weintrinker und 23 % Spirituosentrinker. Das sollten alle benötigten Daten sein. Nun verwende ich diese beiden letzten Spalten in meinem Diagramm. Im Diagramm-Editor wähle ich den prozentualen Gruppenmittelwert aus und füge ihn hier unten ein. Oben platziere ich meine Kategorie, unten das Jahr.
Ich klicke hier mit der rechten Maustaste. Ich ändere einen Punkt in eine Linie und klicke erneut mit der rechten Maustaste. Dort ist ein Glättungsfilter, der automatisch hinzugefügt wurde. Ich ändere diesen ebenfalls in eine Linie. Im Wesentlichen habe ich zwei Liniendiagramme. Im ersten Liniendiagramm gibt es eine variable Fläche, die steuert, worauf sich das jeweilige Element bezieht. In diesem Fall möchte ich, dass Sie nur den Gruppenmittelwert betrachten. Dieses Linienelement zeigt mir genau diesen Gruppenmittelwert an.
Hier gehe ich, wie beim anderen Beispiel, zum Variablenbereich. Diesmal lasse ich aber den Gruppenmittelwert weg und lasse mich stattdessen auf den Prozentwert konzentrieren. Jetzt kann ich die Verbindung zur Kurve ändern. Nun kann ich die Glättung einstellen, also wie stark die Kurve sein soll. Ich mag es sehr kurvig. Ich kann hier auf die Füllung klicken und den Bereich unterhalb der Linie füllen. Ich hätte auch nur den Bereich unterhalb der Mittellinie füllen können. Man könnte die Füllung hier auch entfernen und den Bereich unterhalb dieser Linie füllen.
Wie auch immer du es angehst, es ist in Ordnung. Geben wir dem Ganzen etwas Farbe. Die Überlagerung bringt Farbe ins Spiel, und fertig. Ich fülle lieber unterhalb der geschwungenen Linie. Ich finde, das sieht besser aus. So erstellt man also ein Diagramm. Wenn ich mir eins ansehe, das ich etwas bearbeitet habe – ich habe die Legendeneinstellungen angepasst, die Linien dicker gemacht, Farben hinzugefügt und einige Hintergrundbilder eingefügt –, …
Das erzählt eine Geschichte. Hier sieht man, dass Bier unter denjenigen, die Alkohol trinken, in den letzten sechs Jahren an Beliebtheit verloren zu haben scheint. Spirituosen hingegen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, und auch der Weinkonsum ist leicht gestiegen.
Das zeigt einen echten Trend in der Branche: Andere Arten von alkoholischen Getränken werden in Supermärkten und Bars immer beliebter. Es geht nicht nur um Mixgetränke, sondern auch um aromatisierte Drinks. Das hat die Beliebtheit von Bier, einschließlich Craft-Bier, beeinträchtigt. Okay, eine wirklich tolle Grafik. Hoffentlich gefällt sie Ihnen. Vielleicht können Sie so eine Darstellung ja auch für Ihre Datenanalyse verwenden.
Okay. Hier sind also noch einmal unsere Bilder aus der Galerie. Wir stellen sie Ihnen gerne zur Verfügung. In Ihrem Journal finden Sie außerdem zahlreiche hilfreiche Links, Blogs und Tutorials zum Selbststudium, die Ihnen zeigen, wie Sie Diagramme noch besser nutzen können. Der erste Link hier führt Sie zu unserer JMP-Community (community.jmp.com), wo Sie alle vorherigen Bilder aus der Galerie finden. Dort können Sie nach neuen Ansichten suchen, die möglicherweise noch nicht in der Hilfe des JMP Graph Builders enthalten sind. Wir haben einige Vorschläge von Nutzern umgesetzt und die Umsetzungsmöglichkeiten geprüft. Diese Ansicht wird in Kürze der Liste hinzugefügt.
Super! Wir freuen uns über eure Ideen. Es gibt auch eine Wunschliste in der Community. Sie heißt JMP-Wunschliste, und ihr könnt dort eure Wünsche für die gewünschte Grafik eintragen. Jed und ich lieben es, neue Perspektiven zu erkunden. In 98 % der Fälle können wir das mit dem Graph Builder umsetzen, meistens sogar direkt, weil wir die verschiedenen Optionen kennen.
Absolut. Es macht total Spaß.
Bild aus der Galerie. Vielen Dank für Ihren Besuch. Bei Fragen oder Anmerkungen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Probieren Sie es doch einfach mal aus.
Danke.
