Merci de nous rejoindre. Merci de votre écoute. Voici une image tirée de la version 10 de la galerie. Nous allons partager des astuces et des conseils avancés très intéressants pour Graph Builder. Je suis en compagnie de Scott Wise. Je suis Jed Campbell, ingénieur système pour la région des Rocheuses américaines. Scott se présentera lorsqu'il partagera son écran dans quelques minutes.
On va commencer par un petit aperçu : un plateau de jeu Jeopardy. Pourquoi faire ça ? Pour se divertir. Je sais que certaines entreprises organisent des petits jeux de questions-réponses pour leurs équipes ou leurs services, en fonction de leur organisation, dans le cadre d'activités de cohésion. Voici comment faire la même chose avec JMP. En fait, c'est surtout un prétexte pour apprendre à utiliser les infobulles.
J'ai mentionné les étiquettes au survol. Grâce aux astuces de Graph Builder, nous allons créer et utiliser des étiquettes personnalisées pour que cela fonctionne. Autre astuce : nous allons utiliser les propriétés pour personnaliser certains aspects de ce graphique. Pas besoin de script ! Je vais simplement pointer et cliquer. J'ai les données ici, téléchargées depuis Kaggle. Vous pouvez obtenir toutes les données de Jeopardy si vous souhaitez jouer à l'historique complet. Mais je me suis limité à une seule date de diffusion.
Mais comme toujours, voici les étapes de création de graphes pour vous guider. Je ne vais pas tout construire ici. Je vais créer l'un des trois graphes. Mais d'abord, jouons à ce jeu. Je veux vous montrer ce que nous essayons de construire. Je vais demander à Scott de choisir une catégorie dans un instant, et nous allons jouer. Je veux vous montrer comment ça fonctionne. Scott, as-tu une catégorie en tête ?
Ça commence par G, pour voir, 300.
Cela commence par G pour 300. Lorsque je survole ce nom, une information apparaît. Il s'agit d'une plante de la famille des iris, qui peut compter jusqu'à 25 fleurs sur une seule tige.
Qu'est-ce qu'un glaïeul ?
C'est une très bonne intuition. Si je survole le centre, je vois Gladiola. Waouh, je ne connaissais pas celle-là ! Bravo ! L'idée, c'est qu'à chaque fois que je survole la zone, j'obtiens un graphique différent, et on peut le construire assez facilement. Je vais recommencer depuis le début. Je vais vous montrer comment construire le premier graphique, puis on utilisera quelques graphiques préexistants. Mais je les ai tous enregistrés dans le tableau de données, donc vous pourrez les reproduire facilement.
Bref, avec l'éditeur de graphiques, on commence comme pour tout : on fait glisser les éléments sur les axes x et y. Si je me souviens bien de l'émission Jeopardy, il vaut mieux les placer sur la catégorie en haut. De même, pour la valeur, je pourrais la faire glisser sur l'axe y, mais si je la place sur le groupe, ce sera plus pratique. J'ajoute la date de diffusion à l'axe x pour que les points s'affichent. Sinon, je n'ai pas de points, et j'en ai besoin pour que le graphique fonctionne.
Je vais ajouter un élément à la carte thermique, puis faire un clic droit pour replacer ces points en haut. Le graphique est quasiment terminé. Il ne reste plus qu'à le peaufiner. Une des étapes consiste à définir la forme de cette colonne.
Pour les points, je veux que ce soit la valeur réelle. Vous verrez quand je cliquerai sur OK : mon plateau de jeu Jeopardy s'affiche, et je veux juste modifier quelques détails. Je le veux bleu, et je vais ruser un peu en créant des couleurs distinctes et en indiquant à JMP qu'il n'a que deux choix. Bien sûr, le bleu est la couleur par défaut. Ensuite, je vais peut-être ajuster la couleur et la taille du texte.
Voilà, c'est presque terminé. Je peux cliquer sur « Terminé », et il ne reste plus qu'à faire du nettoyage. Je maintiens la touche Alt enfoncée et je clique sur le triangle rouge. Je vais supprimer tout le contenu de la colonne de gauche. Cela devrait supprimer presque tout.
Le problème, c'est que cette section est toujours là. Je peux essayer de faire un clic droit dessus. J'ai des options, mais aucune ne permet de la masquer. Le secret, c'est ce petit bouton « Propriétés ». Il est aussi dans le menu « Édition ». Quand je clique dessus, je peux cliquer presque n'importe où et l'élément survolé est mis en surbrillance.
Ce qui est bien, c'est que cela me permet d'accéder à certaines de ces propriétés et de masquer cet élément. Je peux le faire très rapidement. Tout semble parfait. Il me reste juste une petite chose secrète à faire : modifier l'espacement des graphiques. Actuellement, j'ai… quoi ? Six par cinq. J'ai 30 graphiques différents sur ce diagramme, dans cet outil de création de graphiques.
Si je repense à mon enfance, quand je regardais Jeopardy, il y avait toujours un espace entre les téléviseurs. Je crois que maintenant, c'est parfait. Je vais tricher un peu : je vais afficher deux graphiques supplémentaires, un avec la réponse et l'autre avec la question.
N'oubliez pas que nous avons les instructions sous la main ; vous devriez donc pouvoir reproduire ces résultats. Il s'agit simplement de définir un fond bleu et d'indiquer à JMP d'utiliser la colonne de réponse comme expression ou comme forme.
Ce que je souhaite faire, c'est activer l'effet de survol, et je veux qu'il fonctionne de la manière suivante : lorsque je survole ce graphique, je veux voir la question ; puis, lorsque je survole la question, je veux voir la réponse.
C'est vraiment très simple. On commence par un triangle rouge, et il suffit de copier le script correspondant dans le presse-papiers. Je le fais, je n'en ai plus besoin. Ensuite, je fais un clic droit ici, je sélectionne « Survoler l'étiquette » et je colle « GraphLabs ». Je colle le contenu du presse-papiers. Puis je répète l'opération. On peut ainsi créer une structure jusqu'à 30 niveaux. Je copie ce script dans le presse-papiers.
Ce script que j'ai dans le presse-papiers inclut l'étiquette au survol que je viens de coller. Si je retourne à mon graphique principal, vous pourriez penser : « Il suffit de faire un clic droit et de sélectionner l'étiquette au survol, puisque c'est ce que nous venons de faire. » Mais n'oubliez pas que nous avons 30 graphiques différents ! Si je fais un clic droit avec la touche Ctrl enfoncée, la commande d'étiquette au survol sera appliquée à tous les graphiques. Je vais coller ce petit graphique.
Maintenant, où que je survole un élément, je devrais, si j'ai bien suivi les instructions (vérif), pouvoir afficher un graphique. Je peux ensuite survoler à nouveau pour obtenir la réponse. Voilà un premier aperçu. Passons maintenant aux images de la galerie pour cette session.
Nous avons trois superbes graphiques, ou plutôt six, à vous présenter. Je vais m'occuper des deux premiers, puis je laisserai la parole à Scott. Entrons donc sans plus attendre. Comme toujours, les étapes sont détaillées pour chacun d'eux, je ne m'attarderai donc pas trop dessus. Je vais aller assez vite.
Mais en réalité, le premier point important ici est l'idée d'imposer des contraintes au lisseur. Pourquoi serait-ce utile ? Parce que les lisseurs doivent être adaptés à des domaines spécifiques. Concrètement, JMP 19 permet désormais de créer des splines pénalisées au lieu de simples B-splines. Je vais plutôt vous l'expliquer.
Je vais ouvrir un générateur de graphes. Je vais vous montrer quelques exemples, mais imaginons que j'aie un processus pour lequel il est absurde qu'une courbe de lissage descende en dessous de zéro. Comment faire ? Je peux remplacer la courbe de lissage par une spline pénalisée ou une P-spline. Ensuite, je peux faire plein de choses intéressantes, comme par exemple définir la valeur minimale à zéro. Vous remarquez que lorsque j'appuie sur Entrée, la valeur minimale est maintenant nulle. J'ai adapté la courbe de lissage au contexte du graphe que nous créons. Je vais recommencer avec un cycle, par exemple.
Actuellement, par défaut, la spline classique, que vous voyez à une extrémité, est incurvée vers le haut, et à l'autre extrémité, elle est verticale vers le bas. Si ces données forment un cycle, j'aimerais que ces deux extrémités se rejoignent automatiquement. C'est très simple : je peux la convertir en P-spline. J'ai alors accès à un menu avec différentes contraintes. Cette contrainte correspond à un cycle. En la sélectionnant, la spline s'adapte à chaque cycle.
Je peux aussi, par exemple, appliquer une contrainte de type « pic et vallée ». Sans contrainte, le modèle semble détecter deux vallées et un pic. Mais je peux modifier cela pour ne détecter que le pic, ou, en cliquant sur la flèche vers le bas, uniquement la vallée, ou encore un pic et une vallée. De nombreuses contraintes intéressantes permettent d'obtenir un rendu plus précis, adapté à vos données et à votre domaine. Cette fonctionnalité sera disponible dans JMP 19.
Le graphique suivant présente une astuce pour améliorer la lisibilité des données sans scintillement, notamment dans les zones très denses. Cette astuce ne nécessite pas JMP 19 ; elle repose sur une technique déjà utilisée : doubler un élément du graphique et appliquer un effet de transparence. Comme toujours, les étapes sont détaillées ici pour que vous puissiez la reproduire.
Je souhaite simplement illustrer rapidement ce problème. Prenons la capacité du réservoir et le poids du véhicule ; je voudrais peut-être analyser ces données en les superposant au type de véhicule. En fait, je vais accentuer le problème car les marqueurs sont actuellement très petits.
Mais si je veux que ces marqueurs soient très grands, il y a des endroits où il est difficile de distinguer ce qui se passe sur le graphique. Si je pouvais rendre chaque point à la fois en contour et transparent, je pense que je verrais beaucoup mieux.
Le secret est en réalité très simple. Il suffit de faire un clic droit et d'ajouter un deuxième ensemble de points de données. Ensuite, un double-clic sur la légende permet de modifier les éléments. Je peux modifier ces marqueurs individuellement ou indépendamment. Si je sélectionne le premier ensemble et que je fais un clic droit dessus, je peux par exemple remplacer le marqueur correspondant par un grand cercle plein.
Ensuite, je peux faire un clic droit et les rendre transparents à 50 %. Je peux aussi sélectionner ce deuxième groupe, faire un clic droit dessus et changer son contour en plein. Avant de cliquer ici, vous remarquerez qu'il existe des contours et des remplissages pleins pour de nombreux éléments. On peut faire cela avec beaucoup de formes différentes. Je vais simplement choisir des cercles pour cet exemple. Mais lorsque je clique sur OK, je peux maintenant mieux visualiser les données, notamment dans certaines zones délicates. Je peux voir ces éléments rouges et verts qui se chevauchaient, ou ceux-ci qui se chevauchent encore.
Encore une fois, une méthode simple et efficace pour améliorer la résolution de vos données sans recourir à des effets de flou, qui pourraient les altérer. Ensuite, Scott va vous montrer comment créer un graphique vraiment exceptionnel. C'est très utile, même si cela enfreint la règle des trois secondes. À toi la parole, Scott.
Très bien. Vous voyez mon écran ?
Nous voyons Zoom.
Très bien, vous le voyez maintenant ?
Oui.
Parfait. Merci, Jed. C'était fantastique. L'entrée en matière avec la bande de Jeopardy dans les deux premières photos de la galerie était excellente. C'est notre dixième édition. J'ai la chance de participer à cette série depuis dix ans.
Encore une fois, nous utilisons comme exemple un journal JMP contenant toutes les données et toutes les étapes. Ce journal sera mis à votre disposition afin que vous puissiez reproduire ces vues. Je vais m'occuper des quatre dernières. Comme Jeff l'a mentionné, il existe une vue très intéressante appelée « graphique à axes Y multiples ». C'est un peu long, mais en fait, elle nous permet d'avoir plusieurs axes Y, plusieurs à gauche, ou même certains à droite. Ces lignes peuvent ainsi interagir entre elles dans le même espace.
Mais JMP ne le permettait pas auparavant. Avant JMP 19, JMP standardisait tous les axes. Désormais, si vous ne souhaitez pas qu'ils soient standardisés, cette option est disponible dans JMP 19. Il s'agit d'une mesure très courante pour les relevés d'équipements expérimentaux et de mesure, notamment dans les secteurs de la chimie, de la santé et des sciences de la vie.
Certains pourraient se demander si ce graphique n'est pas un peu déroutant, mais ils savent précisément quels motifs ils recherchent. C'est une fonctionnalité très demandée. Nous allons utiliser le nouvel axe des ordonnées parallèle, mais pour le configurer, nous allons procéder par segments. Il existe une méthode spécifique pour l'organiser selon nos sections graphiques. C'est ensuite l'endroit idéal pour ajuster les lignes, les couleurs et les styles.
Très bien, les étapes sont là, mais passons directement aux données. Ces données sont assez simples. J'ai le temps et plusieurs colonnes continues dont je souhaite observer l'évolution. Nous allons utiliser l'outil de création de graphiques.
Je vais placer le temps sur l'axe des abscisses (x) et l'éthanol sur l'axe des ordonnées (y). Je vais faire un clic droit ici et supprimer le lisseur pour appliquer un autre lisseur aux points. Je souhaite uniquement utiliser des lisseurs dans ce graphique.
D'abord, une valeur douce. OK, c'est bon. Passons à la suivante. Je veux régler la température. Voici comment procéder. Je vais placer la température juste en dessous de l'éthanol, pas directement dedans, mais juste en dessous, pour créer un autre segment. Je vais faire la même chose pour l'alimentation en élastomère, et je ferai de même pour l'alimentation en NH3.
Bon, maintenant que j'ai désactivé les éléments dont j'ai parlé, je peux afficher cet axe des ordonnées parallèle. Mais comment faire pour placer les éléments à droite ? On va utiliser une astuce déjà vue. Je crois qu'on l'a montrée dans une des premières images des versions de la galerie. Je vais sélectionner l'air, le placer avec la même température, puis faire un clic droit et déplacer l'air vers la droite. Vous voyez, ça le place de ce côté.
Si je fais la même chose avec l'alimentation du réservoir, j'obtiens la mélasse. Ensuite, je déplace l'alimentation du réservoir vers la droite, puis je fais de même avec le pH pour l'alimentation en NH3, et je déplace également le pH vers la droite. Je validerai alors l'opération et je retournerai à l'en-tête du générateur de graphiques (triangle rouge en haut). JMP 19 dispose désormais d'un axe des ordonnées parallèle. Pour rappel, JMP 19 sortira cet automne, juste au moment où vous lirez ces lignes. N'hésitez pas à l'acquérir, ne serait-ce que pour toutes ses autres fonctionnalités exceptionnelles.
Mais vous cliquez ici, et voilà. Je vais remonter jusqu'au triangle rouge, puis sélectionner « Afficher », désactiver la légende et espacer les éléments. On va les étirer un peu. Vous avez maintenant une excellente méthode pour créer des axes Y parallèles dans Graph Builder.
Là encore, vous pouvez personnaliser davantage les titres. Vous pouvez également accéder aux paramètres de votre légende et modifier la couleur, le style et l'épaisseur des lignes. Voici un exemple : il s'agissait de données de fermentation, j'ai donc ajouté une petite image de fermenteurs sur fond transparent pour créer une ambiance.
Très bien. Plusieurs niveaux. Le graphique suivant que nous allons aborder est un graphique à niveaux. Un graphique à niveaux permet d'afficher un classement lorsque vous souhaitez comparer plusieurs niveaux entre eux, selon leur position : de 1 à 5, de 1 à 10, ou ici, de 1 à 6.
Pourquoi est-ce souhaitable ? C’est une visualisation très utile, très présente dans les infographies et même dans les tableaux de bord, et elle facilite la comparaison des éléments entre eux.
Il existe une petite astuce dans JMP que la plupart des gens ignorent : JMP peut effectuer des calculs rapides directement depuis la zone de sélection des colonnes du générateur de graphiques, et JMP peut classer n’importe quel élément comportant une colonne continue.
Si vos données ne comportent pas de classement positionnel (il s'agit probablement de données ordinales), vous pouvez le créer à la volée. C'est ce que nous allons faire, et nous utiliserons cette icône comme marqueur, comme Jed le faisait pour Jeopardy en utilisant des mots comme marqueurs.
Là encore, voici les étapes à suivre. Ces données proviennent des performances des équipes de Premier League anglaise. Nous avons sélectionné, saison après saison, les six meilleures équipes, les six équipes les plus performantes. Nous avons leur logo. Je connais leur classement final. C'est ce qu'on appelle le classement général. Il y a 20 équipes. Ces équipes terminent généralement dans le top 5, ou aux alentours.
Mais certaines statistiques gagnent en popularité dans le football, contrairement au baseball qui utilisait des statistiques avancées. Il y a sept ans, le football a commencé à utiliser les xG, GA et xDiff. Ces abréviations signifient respectivement buts attendus et buts encaissés, soit la différence entre le nombre de buts marqués et le nombre de buts concédés.
Évidemment, si vous avez une grosse saison, par exemple si votre différence attendue est de 60, on s'attend à ce que vous marquiez tellement de buts que vous en encaissiez très peu. Ici, on prévoit 84 buts marqués et 24 encaissés. Il vous reste donc environ 60 buts. Dans ce cas, vous avez de fortes chances de faire une bonne saison.
Mais je voudrais classer cette colonne. En bleu, j'ai déjà fait cette opération, mais je vais vous montrer comment j'ai procédé. J'ai recopié ces données dans mon tableau. Si je vais dans l'outil de création de graphiques, et avant toute chose, je vais jeter un œil à la variable xDiff, je peux faire un clic droit et accéder à toutes sortes de formules rapides.
Mais avant cela, je vais remonter jusqu'à la saison, faire un clic droit et sélectionner « Grouper par ». Je souhaite obtenir le classement des xDiff au sein de chaque saison, par exemple, parmi les six meilleures équipes, comment se positionnent-elles les unes par rapport aux autres en termes de différence de buts attendus ? Si je fais un clic droit ici, je choisis « Distributionnel », puis « Rang » et « Ordre inverse ». J'obtiens ainsi une colonne virtuelle que je peux manipuler et intégrer à mes données.
Je peux faire un clic droit ici et faire d'autres choses, comme l'ajouter au tableau de données. C'est comme ça que j'ai ajouté « Shaded and Blue » à mon tableau. Vous pouvez lui donner un autre nom. Je vais le laisser comme ça pour l'instant. Je vais maintenant ajouter « Seasons » ici.
Je vais superposer les points par nom d'équipe. Je vais faire un clic droit ici. En plus des points, j'ajouterai une ligne. Vous obtenez alors ce qui ressemble à une carte de Londres 2, mais il s'agit en réalité d'un graphique à relief. Je peux ainsi observer comment les points fluctuent au fil des saisons.
C'est bien beau, mais j'aimerais utiliser l'astuce de Jed. J'ai toutes ces belles icônes, comme les logos des équipes. Je peux aller sous ces points rouges, ce triangle rouge ici dans le petit panneau des éléments en bas à gauche, et je peux sélectionner « Définir la forme de la colonne ». Cette fois, j'utiliserai le logo de l'équipe. Voilà. C'est plutôt réussi. Je vais l'agrandir. Je peux aussi faire un clic droit ici, sous « Paramètres des axes », inverser les axes et améliorer un peu l'affichage. J'ai l'habitude de voir la première place en haut.
Je vais faire un clic droit ici et accéder au graphique général. Jed a aussi modifié la taille des marqueurs. Je vais sélectionner « Autre » et augmenter la valeur à 10. C'est beaucoup plus clair maintenant.
Cet article s'inscrivait dans un blog où nous analysions la pertinence de la différence de buts attendue (Expected Goal Difference) pour la saison. Prenons par exemple Liverpool, vainqueur de la Premier League anglaise l'an dernier. Ils ont terminé premiers. On s'attendait à ce qu'ils aient une différence de buts attendue supérieure à 40. Ils ont finalement atteint 45.
On est presque dans les temps. Ils étaient premiers parmi toutes les équipes jouant six heures en termes de différence de buts attendue. Parfois, ça marche. Si je choisis une équipe comme celle de mon neveu (malheureusement, il supporte Manchester United, et ils ne performent pas bien depuis plusieurs années), je comprends que dans ce cas précis, c'était prévisible. Ils ont terminé deuxièmes du classement, mais leur différence de buts attendue était censée être de 15, et ils ont en réalité atteint 40.
Cette année, ils ont surmonté leurs difficultés. Ils ont fait mieux que prévu. Mais prenons une autre année. Ils ont terminé 15èmes du classement. Leur différence de buts attendue était de -1, et leur performance a été pire. Ils ont même terminé la saison avec un différentiel de -10. Dans ce cas précis, ils ont sous-performé. Il arrive qu'une équipe surperforme ou sous-performe. Je tiens à féliciter Chelsea, qui a été très régulier et qui, je l'espère, est en pleine ascension. C'est mon équipe.
Bon, les graphiques à bulles, c'est pas la joie, mais j'espère que cette astuce de classement vous sera utile. Jouer avec les paramètres des lignes est aussi une bonne idée pour leur donner les bonnes couleurs. Vous pouvez le faire directement dans les paramètres de votre légende.
Très bien. Ce graphique, disponible depuis de nombreuses versions, est un graphique de type « bump chart ». Nous allons maintenant examiner un nouveau graphique de JMP 19 : un graphique de champ vectoriel. Auparavant, nous utilisions un script personnalisé pour cela. Il y avait des exemples de vecteurs de direction du vent ou de mesures provenant, par exemple, de l'emplacement des plaquettes. Nous devions personnaliser ces flèches et ces tableaux.
C'est très utile pour indiquer une direction. Cela peut représenter une distance, mais aussi une force. Désormais, ces fonctionnalités sont disponibles nativement dans Graph Builder. Nous allons utiliser la zone d'atterrissage par intervalles pour déterminer la distance, le point de départ et le point d'arrivée, ainsi que le type de flèche.
Là encore, toutes les étapes sont à votre disposition. J'ai trouvé des données très intéressantes. Je pensais essayer de reproduire un graphique de répartition des points qui montre comment les quarterbacks s'affrontent au cours d'un match.
J'ai repensé au Super Bowl de l'an dernier, où les Eagles ont affiché une défense impénétrable et ont littéralement muselé le quarterback adverse des Chiefs, ce qui a offert un Super Bowl mémorable aux supporters des Eagles. J'aimerais maintenant voir si je peux réitérer cette performance.
Nous avons toutes les informations nécessaires. Je sais quelle passe sera utile pour déterminer l'ordre des lignes. J'ai les deux quarterbacks et leur position de départ. Les schémas de couverture supposent un recul de 10 yards par rapport à la ligne d'engagement, au centre de la largeur du terrain. L'axe des abscisses (x) est égal à zéro et l'axe des ordonnées (y) à moins 10.
Voici où sont allées les passes. Voici le résultat, et j'ai effectué un calcul pour obtenir la distance parcourue depuis la ligne de mêlée. Est-ce que cela a donné un gain ou une perte de yards ? Cela devrait suffire pour mes graphiques. Si je vais dans Graphique, puis dans Créateur de graphiques, c'est parti ! Je vais placer x1 sur l'axe des x, y1 sur l'axe des y ; c'est le point de départ.
Je vais ajouter l'identifiant du tracé. Voyons voir. Lequel dois-je choisir ? Distance par rapport à la perte pour la taille, résultat pour la couleur et identifiant du tracé pour la superposition. Pour l'instant, l'interface ne semble pas indiquer d'effet particulier. Je vais désactiver le lissage. Je vais modifier ce point en faisant un clic droit sur la ligne.
Ça ne rend pas encore très bien, mais je n'ai pas encore indiqué à JMP où se termine chaque élément. Tu vas utiliser cet intervalle pour lui préciser la fin. Je vais prendre x2 et y2 et les ajouter à l'intervalle. Ce n'est toujours pas parfait, mais sous les éléments de ligne, j'ai maintenant une nouvelle zone de tri qui me permet d'utiliser les fonctions Règle, Tri, Synthèse et Tri par ligne.
Dans ce cas précis, c'est à l'intérieur de la ligne. Regardez. Ce serait parfait si on pouvait simplement y ajouter une flèche. On va dans votre connexion et on change la ligne de sortie en flèche. Maintenant, je vois où vont les passes. C'est très facile à faire. Je pense qu'on va se retrouver avec beaucoup d'infographies d'analyse commerciale de piètre qualité à cause de ça.
Mais ça m'a vraiment aidé. J'ai mis en place un petit filtre secondaire parce que je connaissais le résultat de la passe et les quarterbacks. Voici Jalen Hurts des Eagles. Il a fait un bon match, mais ils ont aussi bien couru, donc on n'était pas obligés de miser uniquement sur la passe.
Il a subi une interception. Il a réussi deux passes de touchdown, dont une assez longue, quelques passes incomplètes et de nombreuses passes complétées des deux côtés du terrain. Comment cela se compare-t-il à Patrick Mahomes des Chiefs ?
On voit tout de suite qu'il n'était pas épargné par les passes de ce côté du terrain. La défense adverse était impénétrable et limitait considérablement les passes tentées sur la gauche, provoquant de nombreuses échecs et peu de gains de terrain. C'est donc sur le côté droit qu'il a été le plus efficace.
Il a réussi beaucoup de passes, mais peu de passes longues. Il a aussi raté beaucoup de passes. Il a concédé deux touchdowns très coûteux. Je crois même que l'un d'eux a été retourné pour un touchdown par l'équipe adverse. Il a réussi trois passes de touchdown. Mais évidemment, ce n'est pas un match typique, et c'est dû à la défense adverse. C'est une façon intéressante d'analyser les données. Ce sont des graphiques de champ vectoriel. Je suis curieux de voir comment vous pourrez les utiliser avec vos propres données.
Bien, la dernière image de la galerie que nous allons vous montrer est un graphique à barres courbes. C'est un graphique plutôt sympa. J'ai vu un exercice similaire dans certains forums de création de graphiques : on y expliquait que les gens utilisent des graphiques à barres et regroupent les données par barres. Ici, j'ai une barre qui représente les préférences de consommation de bière.
Mais ils se sont dit : « Waouh, il y a beaucoup de choses à prendre en compte pour créer cette barre ! Ce serait génial d'y intégrer une courbe pour représenter ce qui la compose. » C'était une super idée. JMP propose des techniques intéressantes pour ombrer sous les lignes et pour reproduire l'effet de double élément que Jed nous a montré dans la bande-annonce du jeu Jeopardy. On peut facilement créer ce graphique, et je trouve que le rendu est réussi.
Voici les données du sondage Gallup que j'analyse. Nous allons également utiliser la grille supérieure (axe X) qui est souvent négligée dans les styles de lignes courbes, ainsi que les éléments inférieurs. Toutes les étapes sont décrites ci-dessous. Nous allons examiner ce sondage Gallup sur les préférences en matière d'alcool, recueillies sur 22 ans. Il s'agit d'un sondage auprès des consommateurs d'alcool : quelles sont leurs préférences ? Nous nous intéressons ici à la bière, au vin et aux spiritueux.
Pour 1992, j'ai leurs préférences pour 1996. Ensuite, nous avons calculé la moyenne générale pour chaque groupe : 41 % de buveurs de bière, 31 % de vin et 23 % de spiritueux. Ce sont toutes les données dont j'ai besoin. Je vais maintenant utiliser ces deux dernières colonnes dans mon graphique. Dans l'outil de création de graphiques, je vais sélectionner « Pourcentage moyen par groupe » et les placer ici. Je vais mettre la catégorie en haut et l'année en bas.
Je vais faire un clic droit ici. Je vais transformer un point en ligne, puis je fais un autre clic droit. Un lissage a été ajouté automatiquement. Je vais le convertir en ligne. J'ai donc deux graphiques linéaires. Sur le premier, une zone variable permet de contrôler ce que l'élément prend en compte. Ici, je souhaite que vous preniez en compte la moyenne du groupe. Cet élément de ligne affiche simplement cette moyenne, en pourcentage.
Pour celui-ci, je vais accéder à la section des variables comme pour l'autre, mais cette fois-ci, je vais supprimer la moyenne du groupe et faire en sorte que celui-ci prenne en compte le pourcentage. Maintenant, je peux modifier la connexion en courbe. Je peux maintenant contrôler le lissage, et donc l'intensité de la courbe. Je la préfère très incurvée. Je peux cliquer sur ce remplissage et étendre la courbe en dessous. J'aurais aussi pu étendre la courbe en dessous de la ligne de la moyenne. On pourrait également supprimer le remplissage ici et étendre la courbe en dessous de cette ligne.
Peu importe la méthode choisie, c'est parfait. Ajoutons de la couleur. La superposition apporte de la couleur, et voilà ! Je préfère remplir la partie inférieure de la courbe. Je trouve que c'est plus joli. Et voilà ! C'est comme ça qu'on crée ce graphique. Si je regarde un graphique que j'ai légèrement modifié, en jouant avec les paramètres de la légende, en épaississant les traits, en ajoutant des couleurs et des images de fond…
Cela est révélateur. On constate que, parmi les consommateurs d'alcool, la bière semble perdre en popularité depuis environ six ans. En revanche, la consommation de spiritueux est en hausse, et on observe même une légère augmentation pour le vin.
Cela illustre une véritable tendance dans le secteur : les boissons alcoolisées d'autres types gagnent en popularité dans les supermarchés et les bars. On ne se contente plus des cocktails classiques, on trouve aussi des boissons aromatisées. Cela a nui à la popularité de la bière, y compris la bière artisanale. Voilà un graphique très complet. J'espère qu'il vous plaira. Vous pourriez peut-être l'utiliser pour analyser vos données.
Très bien. Voici donc nos images de la galerie. Nous les mettrons à votre disposition. Dans votre journal, vous trouverez de nombreux liens, blogs et tutoriels utiles pour apprendre à mieux utiliser les graphiques. Le premier lien, disponible sur community.jmp.com, vous redirige vers toutes les images précédentes de la galerie. C'est un excellent endroit pour découvrir de nouvelles vues qui ne figurent peut-être pas dans l'aide de JMP Graph Builder. Ces vues ont été suggérées par des utilisateurs et nous avons trouvé comment les implémenter. Celle-ci sera ajoutée à cette liste très prochainement.
Génial ! Nous sommes toujours ravis d'entendre vos idées. Il existe également une liste de souhaits sur le forum de la communauté. Elle s'appelle la liste de souhaits JMP, et vous pouvez y soumettre vos idées de graphiques. Jed et moi, on adore explorer de nouvelles perspectives. Dans 98 % des cas, on arrive à créer le graphique idéal dans Graph Builder, généralement sans configuration supplémentaire, simplement en maîtrisant toutes les options.
Absolument. C'est vraiment amusant.
Photo de la galerie. Nous vous remercions de votre présence. N'hésitez pas à nous faire part de vos questions. Nous y répondrons. Essayez-les !
Merci.
