Hola, soy John Powell. Soy gerente de desarrollo de software en el equipo de JMP. Voy a hablarles sobre cómo JMP está entrando en una nueva dimensión. Con esto no me refiero a que estemos agregando más variables. Ya hemos podido hacerlo desde hace tiempo con gráficos de burbujas, matrices de diagramas de dispersión y perfiladores que admiten múltiples dimensiones. Empecemos.
De lo que voy a hablar, sin embargo, es de esta tercera dimensión. Me refiero a la tecnología que usamos para dibujar ciertas cosas; en lugar de objetos bidimensionales, los dibujamos en tres dimensiones. El truco consiste en cómo lograr que algo parezca tridimensional en una pantalla plana.
Para lograr la percepción de profundidad en la pantalla plana, básicamente se observa cómo las personas perciben las cosas en el mundo real. Si miramos algo como una hoja de papel, solo vemos imágenes planas. En una habitación, tenemos tres dimensiones: adelante, atrás, arriba, abajo, izquierda y derecha. Si observamos los objetos en nuestra habitación, veremos que tienen sombras o sombras según la dirección de la luz. Esta es una forma de engañar a la gente haciéndoles creer que algo en una pantalla plana es tridimensional.
Otra cosa que hacemos es que, al mirar objetos cercanos, se ven mucho más grandes que los que están más lejos. Esta es una forma de crear una sensación tridimensional en una pantalla plana. La oclusión, que consiste en mostrar objetos más cercanos, bloquea la visión de los objetos que están detrás. Hacemos esto y mucho más en el mundo 3D para que creas que estás viendo un objeto tridimensional cuando usas uno de nuestros gráficos 3D.
Voy a hablar principalmente del diagrama de dispersión 3D o plataforma de diagramas de dispersión 3D en JMP. Aquí tienen un ejemplo en JMP. Así es como se ve básicamente con el ejemplo del iris, que representa las flores de iris. Hay tres especies diferentes de flores y se muestran en distintos colores. Esto está codificado en la propia tabla de datos.
Aquí abajo se muestra el ancho y el largo del sépalo. En la vertical está el largo del pétalo. Se pueden ver todas estas esferas en 3D. Parecen planas, pero al moverlas se aprecia que son tridimensionales. ¿Cómo se logra esto en JMP?
Ve al menú de gráficos y encontrarás Diagrama de dispersión 3D. Aparecerá un cuadro de diálogo similar a este. Básicamente, debes agregar tres columnas del eje Y. Estas son las que uso para este ejemplo. Luego, haz clic en Aceptar. Si publicas el archivo en JMP Live, se verá igual. El objetivo es lograr que se vea igual en JMP y que sea interactivo. No puedo mostrarte esto en una diapositiva, pero lo haré más adelante. Permíteme explicarte un poco mejor: ¿qué es el Diagrama de dispersión 3D? ¿Para qué sirve?
Es ideal para mostrar datos con conceptos del mundo real, como frente, atrás, izquierda, derecha, arriba y abajo, y profundidad. No todos los datos son así; también existen datos abstractos, que se visualizan mejor en tres dimensiones. En tres dimensiones se pueden encontrar patrones que no son visibles en planos alineados con los ejes.
Aquí tienes un ejemplo. Si miras directamente a lo largo del eje x, verás que no se aprecia ningún patrón, pero si giras la imagen y la observas desde este ángulo específico en la imagen de la derecha, verás que están alineados a lo largo de un plano que no coincide con ningún eje.
Otra ventaja de las visualizaciones 3D es que, al girar la imagen, se pueden observar agrupaciones que no son visibles al mirar de frente. ¿Para qué más sirve? Por ejemplo, para comparar gráficos 2D, especialmente varios gráficos 2D a lo largo del tiempo.
Si observa el eje inferior izquierdo, verá el tiempo. Podrá observar gráficos 3D que progresan a lo largo del tiempo, desde atrás hacia adelante. En lugar de representar el tiempo, estos gráficos podrían corresponder a diferentes plantas de producción donde dispone de gráficos 2D que desea analizar.
Aquí tienes otro ejemplo donde, por ejemplo, tienes varias medidas en una cuadrícula 2D de puntos (X e Y representan la cuadrícula, y la medida es la extensión de la medición en esa cuadrícula). Puedes observar a la derecha: hay varios puntos con valores muy altos en la medida, mientras que el resto se encuentran en valores bastante bajos. Esto se aprecia mejor al visualizarlo en 3D.
La pregunta es: ¿por qué ahora? ¿Por qué tardamos tanto en implementar esto para la web? Voy a explicarlo enseguida. ¿Por qué esperamos hasta ahora para ofrecer esta función? En resumen, es una historia un poco larga, y les aviso que la frase será bastante extensa. Nuestro enfoque siempre ha sido priorizar la compatibilidad con las funciones que más utilizan los usuarios. Queremos ofrecerles la mayor funcionalidad posible lo antes posible.
El diagrama de dispersión 3D es una de las pocas funciones que no utilizan habitualmente todos los usuarios de JMP, sino que está dirigida a segmentos específicos. Para fomentar la cultura estadística en toda la empresa, JMP Live debe ofrecer informes interactivos que resulten atractivos para una plantilla diversa, no solo para ingenieros, sino también para profesionales de marketing, finanzas, etc.
Algunos usuarios de JMP Live tendrán expectativas de visualización distintas a las de los departamentos de ciencias e ingeniería. Ya hemos implementado la mayoría de las funciones más utilizadas. Hemos añadido compatibilidad con diagramas de dispersión 3D y otras funciones que algunos usuarios utilizan ocasionalmente, como datos de respuesta múltiple en histogramas y filtros de datos locales.
El control estadístico de procesos incluye la evaluación de procesos, la priorización de alertas en gráficos de control y la monitorización ambiental. Hemos incorporado numerosos perfiles nuevos, sobre todo en las plataformas de fiabilidad. Los menús con triángulo rojo, disponibles exclusivamente en JMP Live, ofrecen a sus usuarios un mayor control sobre la información que visualizan.
También admite gráficos y sugerencias, conocidos como graphlets en JMP, nubes de palabras (para el procesamiento de texto) y gráficos circulares. A todo el mundo le encantan los gráficos circulares. No necesariamente a los estadísticos, pero son muy populares en el mundo empresarial. Con JMP Live, puedes compartirlos con todos los departamentos de la empresa. Algunos usuarios adoran los gráficos circulares y muchas otras mejoras que no detallaré ahora.
Quería comentar que esto no es lo único que hicimos en esta versión. Muchas otras cosas, y es el momento de hacerlas también, porque con JMP Live tenemos un público más diverso y queremos llegar a él también.
Con esta nueva versión, busquen videos, blogs y demostraciones en vivo de todas estas funciones y pruébenlas ustedes mismos. Con esto concluye esta breve digresión comercial sobre Scatterplot 3D. Volvamos al tema principal.
Quiero asegurarme de que comprendas todas las funciones de esta plataforma de diagramas de dispersión 3D. Va más allá de simplemente visualizar tres o más variables; cuenta con numerosas funciones distribuidas en varias interfaces de usuario. Voy a explicarlas en detalle, comenzando con las diferentes maneras de personalizar y controlar los diagramas de dispersión 3D, ya que se ofrecen en múltiples plataformas y en la interfaz de usuario de JMP.
Comenzaremos con el cuadro de diálogo de inicio, que ya les mostré, aunque no entré en muchos detalles. Además de las tres columnas Y en el espacio 3D, pueden añadir un peso que controla el tamaño de esas esferas, la frecuencia y el color. El color que les mostré antes provenía de la tabla. También puede provenir de una variable; por ejemplo, si introdujera una especie y no estuviera coloreada por ella en la tabla, se colorearía según la especie. Incluso podrían introducir una variable continua, y el color se basaría en ella.
A continuación, tenemos las opciones del menú del triángulo rojo, que son muy variadas en la plataforma de diagramas de dispersión 3D de JMP. Una de ellas permite trazar líneas desde los puntos del gráfico, otra conectar dichos puntos, otra mostrar elipsoides de contorno normales alrededor de los grupos, así como contornos de densidad no par y componentes principales. Hay algunas otras funciones, pero no las detallaré todas.
A continuación, tienes el menú contextual (clic derecho). Al visualizar un gráfico 3D y hacer clic derecho, aparecerá este menú. Si has definido un rol de color, podrás decidir si quieres mostrar la leyenda o no. También está la opción "Restablecer", que restablece la configuración. El siguiente es el cuadro de diálogo de configuración. La opción "Borde de resaltado" se utiliza si se muestran fuentes de luz, entre otras cosas. Finalmente, puedes elegir el color de pared y de fondo para mejorar el aspecto del gráfico o para resaltar los datos.
Por último, JMP incluye una opción de aceleración por hardware, que viene desactivada por defecto. Si la activas, mejorarás el rendimiento. A continuación, te dejo que pruebes otras funciones. Ahí viste la configuración. Se accede desde el menú contextual (clic derecho o Control + clic). Así es como se ve.
Te permite activar o desactivar las paredes, los ejes, las cuadrículas y el recuadro. El recuadro es simplemente eso, un recuadro delgado que rodea toda el área gráfica. Los controles de cámara son esenciales en 3D, ya que necesitas poder hacer zoom, mostrar diferentes perspectivas, rotar, etc. Eso también es importante.
Ahora, con los marcadores, puedes especificar muchas características, como su tamaño, su calidad (que modifica su representación) y su transparencia (que permite ver los datos subyacentes). También puedes configurar el tamaño del texto y el grosor de línea. El tamaño del texto se utiliza para las etiquetas de los ejes y el grosor de línea para las cuadrículas.
Comenté que se pueden configurar ciertos elementos en la propia tabla de datos, como la forma de los marcadores (por ejemplo, los triángulos), el rojo y el verde. El color también está integrado, y esa pequeña máscara controla la visibilidad.
También existe la opción de excluir datos, que no se muestra aquí, pero se puede configurar en la tabla de datos y representar en el gráfico 3D. Las etiquetas se pueden activar en una fila. Etiqueta de fila individual. Así es como se ve la etiqueta amarilla. Significa que al mostrar el punto, se mostrará una etiqueta junto a él. En este caso, está etiquetada por la especie.
Por supuesto, es necesario poder rotar la vista. Esto mejora muchísimo la apariencia en 3D y facilita la comprensión de lo que sucede. Pronto te lo mostraré. Es fundamental poder rotar la vista, hacer zoom y desplazarse por los ejes. Esto resulta muy útil para enfocar algo en particular.
Por supuesto, está el menú Archivo, que permite exportar a HTML interactivo para obtener gráficos 3D interactivos en la web, o publicar en JMP Live, donde también se pueden visualizar gráficos 3D en la web. También existen varias opciones para exportar imágenes estáticas, pero no resultan muy útiles para los gráficos 3D.
Este es nuestro primer paso hacia la tercera dimensión. Como mencioné, estamos entrando en esta dimensión. Es bastante compleja porque las técnicas de renderizado son completamente diferentes. Dado que tuvimos que limitar el alcance de lo que haríamos con el diagrama de dispersión 3D, aquí les presento algunos aspectos. Para empezar, necesitábamos configurar la posibilidad de tener coordenadas en tres sistemas diferentes, en tres ejes distintos.
Estos controles de cámara son fundamentales para poder explorar la escena y rotar la vista. En ordenadores de escritorio usamos el ratón, en móviles, al igual que en dispositivos móviles. Por lo tanto, podrás deslizar y pellizcar como en cualquier otro dispositivo móvil.
En 2D, recortar los elementos en el borde de la ventana no requiere mucho esfuerzo. Esto sucede automáticamente, ya que al dibujar en una ventana, todo lo que se dibuja fuera de ella no se muestra. En 3D, dado que se puede rotar alrededor de los elementos que están fuera de la escena, es necesario recortarlos en su borde. De lo contrario, al rotar, estos elementos permanecerán visibles, y eso no es lo que queremos.
También debemos ocultar las paredes y las líneas de la cuadrícula durante la rotación para que no bloqueen los datos. Esto es fundamental, pero complejo. La visibilidad de colisión del fondo, las paredes, los ejes, la cuadrícula y el recuadro debe ajustarse a las capacidades de JMP. Una vez que se pueden dibujar, configurar la visibilidad y los colores fue bastante sencillo, así que lo hicimos.
Como ya mencioné, tienen muchas capacidades diferentes y distintas maneras de dibujarlos. Son bastante complejos con el tamaño, el color, la forma y la transparencia. Admitimos todas estas opciones de puntos, pero no ofrecemos una forma de modificarlas en el navegador, al menos por ahora.
Aceleración por hardware. No existe una configuración específica para esto, ya que si el navegador admite gráficos tridimensionales (y la mayoría lo hace actualmente), la aceleración por hardware se activará automáticamente. No sería recomendable desactivarla, ya que simplemente ralentizaría el sistema.
Lamentablemente, una de las funciones más importantes que no admitimos en JMP Live es la siguiente, pero nos gustaría priorizarla para futuras versiones de JMP. Esto se debe a sus comentarios sobre las funciones que les gustaría ver. En el menú del triángulo rojo derecho se muestran elementos como líneas de referencia, puntos de conexión, componentes principales y superficies como elipsoides y contornos. Tampoco se admiten las etiquetas de fila en la tabla, ya que resulta un poco complicado escribir texto completo dentro de la escena de puntos.
No se admite el zoom en los ejes. Si amplió los ejes o realizó un desplazamiento antes de exportar o publicar en JMP Live, sí se admitirá. Las sugerencias y la selección no se incluyeron en esta versión, pero esperamos poder admitir al menos las sugerencias en la versión de mantenimiento.
¿Qué ocurre cuando una función no es compatible? Es similar a lo que sucede con nuestros gráficos 2D, donde tenemos funciones que aún no hemos implementado. En este caso, el gráfico 3D interactivo se reemplazará por una captura de pantalla y se añadirá un mensaje al registro de JMP indicando qué función no compatible se está utilizando. Así, podrá contactar con el soporte técnico y solicitar la compatibilidad de esta función. El nombre de la función aparece escrito en el registro, lo que le permitirá solicitarla fácilmente. También puede utilizar la lista de deseos.
Les animamos a solicitar esas funciones. Como ya comenté, priorizamos según sus comentarios. Esa es una de las razones por las que tardamos tanto en implementar el 3D. Recibimos muchísimos comentarios sobre las funciones 2D que todos utilizan. Ya está disponible y esperamos poder ofrecer más en el futuro.
Supongo que este es el momento que todos esperaban. De hecho, dije que mostraría algunas demostraciones, porque si uno observa un gráfico estático en 3D, resulta muy difícil comprender lo que está viendo. Permítanme cambiar a JMP Live. Aquí tenemos JMP Live en modo de pantalla completa.
Para mostrarles una comparación de imágenes 3D en una pantalla plana mediante un gráfico de contorno, donde el color se usa en el lado izquierdo para este conjunto de datos (el pequeño estanque), básicamente mostramos la profundidad en diferentes puntos del estanque: el rojo para las zonas poco profundas y el azul para las más profundas. El contorno les dará una idea bastante clara.
Al observar el diagrama de dispersión cuando está estático, no se aprecia bien la profundidad, pero una vez que se empieza a rotar y esto está en la web... Puede que se vea un poco entrecortado debido al vídeo que se está grabando, pero cuando lo pruebes, se verá nítido y fluido.
Al girar la imagen, se pueden apreciar incluso las ondulaciones y depresiones del fondo del estanque. Esto proporciona, en mi opinión, una percepción de profundidad aún mejor que la que ofrecen los colores en el gráfico de contorno, aunque reconozco que mi opinión está sesgada. Este no es un ejemplo muy sofisticado, pero quería mostrarles que, incluso en 3D, la fluctuación de profundidad es algo que se puede aplicar si no se modifica la fluctuación de los puntos de la izquierda. Aquí, por ejemplo, se observa que todos los puntos están alineados en el plano femenino, y si giro la imagen para observar directamente el plano masculino, los puntos se alinean y se superponen, bloqueándose entre sí. Es decir, se produce una oclusión.
Si quieres que se vea bien nada más publicarlo, puedes ajustar la posición de estos puntos, moviéndolos a izquierda y derecha del plano. A la derecha, puedes ver cómo se ajustan estos puntos alrededor del plano hembra y el plano macho para que nunca se bloqueen entre sí, o lo harán desde cierto ángulo, pero no al mirarlo de frente.
Volviendo al conjunto de datos de iris, como mencioné, se trata de flores de diferentes especies. Quería mostrar que este gráfico, al igual que otros que solemos mostrar con JMP, es excelente para la reflexión selectiva entre gráficos.
Aquí, al seleccionar el gráfico bivariado en este panel, se puede observar que los puntos se resaltan en la vista 3D: Casa de té, Azul verano y Verde verano. Son los mismos que se resaltan en la vista 2D y en la distribución que se muestra a continuación. Del mismo modo, si hago clic en la distribución, veré los puntos resaltados en el gráfico 3D.
Creo que ya lo mencioné, pero los colores que ven provienen de la tabla de datos. Esta tabla corresponde a cada especie. Creo que hay 150 filas en ese conjunto de datos, así que eso es lo que ven aquí. Esta es una pequeña muestra de prueba para mostrar qué sucede al elegir diferentes formas de marcadores. Aquí se muestran 32 formas de marcadores predefinidas.
Lo especial de la representación 3D de marcadores es que, al rotar la vista, estos deben permanecer orientados hacia el frente. Siempre son fáciles de ver y se aprecian mejor cuando apuntan hacia arriba. Por ejemplo, si observamos esta flecha que apunta hacia arriba, al rotar la vista, seguirá apuntando hacia arriba desde la perspectiva del observador. Esto es importante cuando se visualizan elementos donde la forma de los marcadores es crucial.
Este es el conjunto de datos de los diamantes, que creo que muchos de ustedes ya habrán visto en otras demostraciones. Es una de nuestras muestras estándar. Me gusta usar esta en particular para este ejemplo, porque estoy mostrando que las formas de los marcadores se dibujan según la variable de color.
Para preparar esta muestra, necesité tomar ese conjunto de datos. La variable de color está codificada con las letras D, E, F hasta la K, donde D representa un diamante blanco brillante y transparente, y K un diamante ligeramente marrón. He exagerado esto para que se aprecie la diferencia en la gráfica. Como pueden ver, estas letras aparecen al graficar las cuatro C: claridad, quilates, peso, talla y color, que se codifican tanto en el color como en la forma. En lugar de diamantes, puntos o círculos, se muestran caracteres.
Este es un conjunto de datos más grande. Tiene aproximadamente 29 000 filas y muestra muchísima información. Se trata de los retrasos de varias aerolíneas. Básicamente, abarca todos los días del año. Los datos están coloreados según el día de la semana. En los dos ejes inferiores se muestra el mes en función del día del mes. Se pueden observar todos estos puntos.
Uno de los objetivos de crear un gráfico tan complejo como este era mostrar que la velocidad, y como ya mencioné, puede no ser fluida con la codificación de video en la reproducción, pero es bastante fluida incluso en la web, donde las cosas tienden a ir un poco más lento que en las pantallas de escritorio. Esto se debe a que la tecnología web para renderizar 3D es bastante potente.
Me gustaría ampliar la imagen, y una práctica común en la web es usar la rueda del ratón para hacerlo. Lo hemos implementado para el diagrama de dispersión 3D, y como puede ver, estos puntos tienen transparencia.
Tengo otra muestra con los retrasos de las aerolíneas. En esta, el tamaño de los puntos depende de la variable de retraso. Cuanto mayor sea el retraso del vuelo o el promedio del día, mayor será la esfera. Ya les mostré esferas antes, pero no tantas. Son bastantes. Al girarla, se ve suave y uniforme.
Al hacer zoom, verán lo complejas que son esas esferas. En realidad, están divididas en multitud de pequeños triángulos para que parezcan suaves y uniformes, y tienen efectos de iluminación y sombreado, como mencioné antes, para darles un aspecto tridimensional. Si no conocen el conjunto de datos de los pasajeros del Titanic, que es una muestra que relata lo sucedido y si hubo sobrevivientes o no.
En este ejemplo, estoy coloreando según si sobrevivieron. Uso el tamaño del color según el precio que pagaron para abordar el barco. También he ajustado los colores de fondo para que vean cómo esto podría facilitar la visualización de los datos. Al igual que los demás, este se mueve bastante rápido. No recuerdo cuántas personas son. Creo que son más de mil. Hay muchos puntos ahí.
Todas tienen el mismo tamaño y son esferas. Lo que quiero mostrar con esta comparación lado a lado es que, como dije, si se hace zoom o se desplaza el eje, se respetará ese cambio, y eso es lo que he hecho aquí a la derecha. Esto se debe a que he hecho zoom en los pasajeros para mostrar solo las clases uno y dos, y luego en la variable de edad para mostrar un rango aproximado de 20 a 50 años, aunque no todas las edades.
Puedes ampliar esa área y verás algo que mencioné antes: la posibilidad de recortar los puntos en el borde de la escena. Voy a ampliar para que veas cómo se ve en el borde. En primer lugar, no ves puntos que estén completamente fuera de esta cuadrícula de datos porque están recortados. Hay algunos que están justo en el borde. Si amplío aún más, verás que, efectivamente, están recortados a través de la esfera, porque esta se encuentra justo en el borde del conjunto de datos que estamos mostrando. No es tarea fácil, pero la tecnología web lo permite.
Volvamos al conjunto de datos de diamantes. Este ejemplo muestra cómo la gráfica 3D responde al filtro de datos local. Muchos usuarios aprecian este filtro porque permite examinar con precisión el contenido del conjunto de datos. Por ejemplo, si solo quiero ver VS2, puedo hacer clic en VS2 y se mostrarán únicamente los diamantes de VS2 en el conjunto de datos.
Cabe mencionar que las esferas que se ven aquí se deben a que usé una escala de tamaño, que corresponde al peso en quilates, y el color se basa en el precio. Los verdes más oscuros representan diamantes más caros. Otra característica que quiero mostrar es la posibilidad de girar el reloj mientras se observa algo. Ahora puedo tomar algo mientras lo hago, con las manos libres.
Básicamente, mientras la página está cargando, puedes seguir filtrando y ver cómo se actualizan los resultados. También hay un filtro continuo por precio. Digamos que no quiero gastar $10,000 en un diamante. Solo quiero ver qué hay disponible en el conjunto de datos. Puedo bajar hasta unos $4,000. Si quiero gastar más de $1,000, digamos $2,000, verás todos los diamantes que se encuentran en ese rango.
Claro, si tienes la opción de girar, necesitas también la de detener el giro. Además, hemos añadido la opción de restablecer la vista o verla de frente. Para acceder a JMP, creo que hay algunas combinaciones de teclas, pero tenemos un público diverso que quizá no conozca JMP. Quería incluirlo en el menú para facilitar el acceso a estas opciones.
Mencioné las fuentes de luz, y se pueden usar fuentes de luz de colores. Hice esto en diciembre, y aunque aquí no nieva mucho, vengo de un lugar donde sí nevaba bastante. Si tuvieras buenas luces, por ejemplo, una luz roja a la izquierda, una verde a la derecha y una azul que brilla desde abajo, así se vería en tres dimensiones. Son solo tres puntos muy grandes que forman la figura de un muñeco de nieve.
Este es un ejemplo que encontré en la comunidad de usuarios de JMP, de Craig Hales. Craig Hales es el desarrollador que añadió la capacidad 3D (este diagrama de dispersión 3D) a JMP hace muchos años. Este ejemplo muestra una estructura hueca y cómo se podría ver su interior usando un filtro de datos local. Me pareció un caso de uso muy útil.
Al cambiar el filtro de datos local, se puede observar que hay una estructura hueca. Creo que quiero analizar el motivo. Pueden ver el interior. Otra opción es segmentar los datos; también se puede hacer con un filtro de datos local, simplemente acercando los dos controles. Ahora, si desean inspeccionarlo, dejemos de analizarlo. Puedo entrar e inspeccionarlo. Puedo hacer zoom con la rueda del ratón y verán cómo es esa estructura.
Para terminar, me gustaría mostrar un ejemplo que considero excelente para ilustrar las ventajas del 3D. Como mencioné, si se dispone de datos 3D reales, lo más lógico es utilizar un gráfico 3D. Este es el caso aquí. Obtuve esta información de la comunidad de usuarios de JMP, cuando Peter Polito escribió una entrada en su blog sobre un complemento llamado «well trace add-in».
De hecho, está en los comentarios. Tengo un plugin para eso. En cuanto tengas acceso, lo subiré a JMP Public para que esté disponible y verás el enlace a su blog.
Básicamente, lo que hizo fue trabajar en una plataforma petrolífera; es uno de nuestros ingenieros de sistemas. Quería demostrar esta capacidad de JMP creando un complemento que calculara la trayectoria de una herramienta que baja al pozo después de perforarlo e inspeccionara si alcanzó la profundidad prevista.
Una cosa que aprendí de su blog fue que estos pozos petroleros no suelen ser verticales. Este, en particular, tiene una curva pronunciada y está debajo del lecho marino. Me sorprendió verlo y aprenderlo. Coloreé el fondo de una forma que se asemeja a cómo creo que podría ser el fondo marino, lo que hace que los colores resalten.
Lo que hice fue graficar la diferencia de profundidad con respecto a la esperada en el gráfico de color, así como el tamaño de los marcadores o puntos donde se tomaron los datos. Si hacen zoom alrededor de los 2000 metros, pueden ver que había una diferencia. Más abajo, aproximadamente a 9000 metros bajo el lecho marino, también encontraron otra diferencia. Quiero agradecerle a Peter por este ejemplo, ya que ilustra perfectamente la utilidad de un diagrama de dispersión 3D. Con esto concluye la demostración.
Permítanme retomar la presentación. [Inaudible 00:32:04] Presentación. Quizás deba hacerlo. Pasemos a la siguiente diapositiva. Son sus preguntas. Normalmente, cuando hay público, se les pide que hagan preguntas. En este caso, está grabado. Por favor, dejen sus preguntas en los comentarios o contacten con el soporte técnico de JMP.
Como ya comenté, si hay funciones que les gustaría que incluyéramos, también pueden añadirlas a la lista de deseos. Tengo una pregunta, o mejor dicho, una petición. Por favor, díganos si les gustaría que admitiéramos otro gráfico 3D, como el gráfico de superficie 3D de JMP Live, o si prefieren que añadamos más funcionalidades al diagrama de dispersión 3D. He omitido muchas capacidades, y si les interesan, con gusto intentaremos implementarlas en una versión futura. Con esto concluyen mis diapositivas y mi presentación. Gracias por su atención.
