半導体製造環境では、コストが高く複雑なプロセスのため、製品の歩留まり、サイクルタイム、そして品質を維持することが極めて重要です。プロセスの安定性を維持し、制御不能な状況から回復する能力は、製品の品質、コスト、そして納期にとって極めて重要です。
構造化された問題解決アプローチを使用すると、根本原因と解決策を迅速かつ体系的に特定し、規律ある方法で最小限の時間枠内に製品またはプロセスを正常な状態に戻すのに非常に効果的です。
NXP は、よく知られている Six SIgma 方法論と統合された構造化された問題解決の機能と定義の開発と強化に取り組んでいます。
このプレゼンテーションでは、8D、IS-SINOT、フォールト ツリー分析などの基本的なシックス シグマ ツールと統合された JMP の統計モデリングおよびスクリーニング手法を使用して、複数の潜在的な根本原因を最も可能性の高いいくつかの根本原因に絞り込むための有効性と効率性を高める方法について説明します。
