Diseño no lineal de experimentos: más con menos.
Muchos modelos utilizados para describir la calidad / el rendimiento de los bienes de consumo se basan en un primer principio de backbone validado que no es lineal. Siempre es un desafío para el experimentador planificar un número óptimo de pruebas que satisfaga la precisión en la respuesta del modelo y el costo de desarrollar el plan experimental (tiempo, recursos). Este póster muestra cómo el diseño no lineal de JMP supera al diseño personalizado y utiliza puntos de diseño más pequeños para obtener un resultado de diseño de idea y una predicción más precisa para la estimación de parámetros.
Visualización de datosDiseño de experimentosModelado predictivo
