Hola a todos. Me llamo Paul Spychala. Estoy aquí con Praveena Panineerkandy y vamos a hablar sobre cómo optimizar sus análisis en JMP Live.
Sigamos adelante. ¿Por qué estamos aquí hoy? Estamos aquí hoy. Nos entusiasma mucho presentar algunas de las increíbles capacidades y funciones que hemos añadido a JMP Live.
Realmente cambiará lo que puedes hacer en JMP Live de una manera que nunca antes había sido posible. Esto se centra más en el aspecto analítico para mostrar más maneras de explorar tus datos. Para hablar más sobre esto, le cedo la palabra a Praveena.
Gracias, Paul. Analicemos brevemente las nuevas funciones de la versión 19, especialmente en comparación con las versiones anteriores. Antes de la 19, los usuarios se encontraban con restricciones para acceder a las opciones del menú de la plataforma después de publicar su trabajo.
La única excepción a esta restricción se encontró en la versión 18, en la plataforma de distribución. Fue durante este periodo que comenzamos a explorar el proceso de añadir compatibilidad con estas funciones, lo que condujo al desarrollo de una selección limitada de opciones de menú, lo que sirvió como punto de partida hacia una funcionalidad más completa que veremos en la versión 19.
En la versión 19, nos complace anunciar que ahora ofrecemos compatibilidad con una gama significativamente mayor de opciones de menú en tres plataformas principales: Distribución, Bivariante y Unidireccional. Además, hemos mejorado la experiencia del usuario al incorporar la popular opción "Ajustar a la ventana" de JMP en el entorno JMP Live. Esta función busca optimizar la experiencia de visualización y garantizar que el contenido se muestre de la forma más intuitiva posible.
Antes de comenzar la demostración, repasemos brevemente la compatibilidad con las opciones de menú disponibles en estas tres plataformas. En Distribución, se admiten las distribuciones nominal y continua. Se admiten algunas o todas las opciones de submenú disponibles. En Bivariante, se admiten algunos de los menús de la plataforma Bivariante, junto con el menú secundario de la línea de ajuste. En One Way, se admiten casi todas las opciones de menú, junto con el menú secundario del menú Comparación de medias.
Ahora veamos estas funciones en acción. Primero, comenzaremos con la plataforma de distribución. Aquí tenemos un informe generado a partir del conjunto de datos de barras de chocolate que se encuentra en la carpeta de datos de ejemplo de JMP.
Hemos publicado un informe con una distribución continua para la columna Calorías y una distribución nominal para la columna Marca. Supongamos que, tras la publicación, el usuario desea aumentar o disminuir el ancho del intervalo, o ver el recuento o el porcentaje asociado a cada uno de estos intervalos. Para ello, puede navegar a las opciones del menú junto a Calorías.
Desde allí, navegue a las opciones de Histograma y seleccione "Establecer ancho de intervalo". Aquí, los usuarios pueden ingresar el nuevo ancho de intervalo deseado y hacer clic en "Aceptar". Como podemos ver, el informe se actualiza con el nuevo ancho de intervalo en el informe de Calorías, y si desean ver el porcentaje o el recuento asociado, pueden activarlo. Los usuarios ahora pueden agregar gráficos adicionales al informe que ya han publicado.
Supongamos que queremos el gráfico de tallo y hoja, que es una excelente manera de ver los datos sin procesar y visualizar la forma de la distribución. Podemos simplemente ir al menú y activarlo. Como pueden ver, el tallo es el dígito principal y la hoja el dígito final para cada valor calórico. Esto nos permite ver los puntos de datos reales y, al mismo tiempo, comprender la distribución de frecuencias. Ahora queremos ver, digamos...
Hola, Praveena. Lo siento mucho. Creo que estás intentando compartir una página HTML, estás intentando compartir JMP Live ahora mismo. Quizás solo estés compartiendo tu presentación de PowerPoint. Solo estás compartiendo una pantalla. Perdona, no quiero interrumpir, pero obviamente, sí, quieres grabar eso, ¿verdad? Quizás podrías empezar desde atrás... Al compartir en Zoom, podrás compartir una ventana de la aplicación o la pantalla completa.
Eso es lo que recomendaría: compartir toda la pantalla. Así podremos ver... Listo. Ahora puedo ver JMP Live. No te preocupes. Pero anotaré cuándo fuiste a la demo. Empieza desde cero desde la demo. Disculpa, tardé un minuto en entrar. Pensé: "Espera. Voy a silenciar de nuevo, así que reinicia cuando quieras".
Veamos estas nuevas y emocionantes funciones en acción. Primero, tenemos la plataforma de Distribución. Aquí tengo un informe generado a partir del conjunto de datos de barras de chocolate que encontramos en la carpeta de datos de ejemplo de JMP. Hemos publicado un informe con una Distribución Continua basada en la columna de Calorías y una Distribución Nominal basada en la columna de Marca. Ahora, supongamos que, después de la publicación, el usuario desea aumentar o disminuir el ancho del contenedor.
Pueden navegar al menú, ir a las opciones de Histograma, seleccionar "Establecer Ancho de Bin", introducir el nuevo ancho deseado y hacer clic en "Aceptar". Como pueden ver, el informe se actualiza con el nuevo ancho de bin para la distribución de calorías. Si desean ver el porcentaje de conteos asociado a cada bin, pueden activar la opción "Mostrar conteos" o "Porcentaje" en el menú.
Ahora el informe. También podemos agregar gráficos adicionales, como el de tallo y hoja, que es una excelente manera de visualizar los datos sin procesar. Aquí podemos ver que JMP ha agregado el gráfico de tallo y hoja al informe existente, mostrando el tallo (el dígito inicial) y la hoja (el dígito final) para cada valor calórico. Esto nos permite ver los puntos de datos reales y, al mismo tiempo, comprender la distribución de frecuencias.
Si necesitamos ver la proporción de datos que se encuentran en o por debajo de un valor determinado, podemos activar el gráfico CDF. JMP añadirá un nuevo gráfico que muestra el porcentaje acumulado en el eje Y y las calorías en el eje X. Podemos ver, por ejemplo, qué porcentaje de barras de chocolate tienen 200 calorías o menos. Para nuestras distribuciones, como si se tratara de una variable continua, JMP puede ajustar diversas distribuciones estadísticas a nuestros datos para ver a cuál se asemeja más.
En el menú, seleccionamos, por ejemplo, Ajuste Normal. Vemos que JMP ha añadido el informe de Distribución de Ajuste Normal al informe existente, que muestra la desviación estándar y la media, y también ha añadido una curva de distribución. También podemos habilitar los perfiladores asociados a esta distribución. Si deseamos ver una distribución diferente, podemos habilitar otra, por ejemplo, lognormal. Podemos comparar estas distribuciones en nuestro informe.
Supongamos que, para la distribución nominal, necesitamos una visualización que ofrezca una representación rápida y en una sola columna de la proporción, lo que facilita ver qué marca representa el mayor y el menor porcentaje del conjunto de datos. Podemos habilitar el gráfico de mosaico. Estas son algunas de las opciones principales del menú de distribución disponibles en JMP Live.
Siguiendo adelante. El siguiente es el informe bivariado. Aquí tenemos un informe generado a partir del conjunto de datos de películas de terror de Kaggle. Intentamos comprobar si el tiempo de ejecución afecta al promedio de votos. En este informe, puedo activar los bordes del histograma. Al hacerlo, se agregarán dos histogramas: uno en la parte superior, que refleja el histograma asociado con el tiempo de ejecución, y otro a la derecha, asociado con el promedio de votos.
Si observamos el histograma de duración, podemos ver que el pico se sitúa entre los 80 y los 100 minutos. Luego, disminuye gradualmente hacia las películas más cortas y más largas. Esto nos ayuda a comprender la variedad y la similitud de las duraciones de las películas.
Siguiendo adelante. Al observar el promedio de votos, podemos ver que las películas de terror no suelen ser criticadas. Muchas tienen una calificación baja, y solo unas pocas alcanzan una calificación más alta.
También podemos habilitar estadísticas de resumen si le interesa analizar cualquier otra información estadística asociada a estas variables. También podemos agregar la Línea de Ajuste. Esta línea nos ayuda a cuantificar cualquier regresión lineal. Aquí podemos ver que nuestro JMP ha agregado una línea de regresión al diagrama de dispersión. A continuación, se muestra un informe con todos los detalles estadísticos irrelevantes asociados a la Línea de Ajuste.
Cada una de estas líneas de ajuste tiene sus propias opciones de menú. Supongamos que activamos las Curvas de Confianza; aquí, JMP ha añadido dos líneas discontinuas. Esto indica que, para cualquier tiempo de ejecución, el rango dentro del cual se puede tener una confianza del 95% en que la media real del promedio de votos de todas las películas se encuentra dentro del tiempo de ejecución.
Si observamos, en la media, es donde se estrecha y se ensancha en los extremos, lo que indica que es menos seguro en estos últimos. Junto a la Línea de Ajuste, si es necesario, podemos eliminarla o añadir varias. Estas son las opciones del menú principal asociadas con el menú Bivariado. A continuación, le cedo la palabra a Paul para que demuestre las opciones del menú con la plataforma One Way.
Gracias, Praveena. Aquí tenemos otro conjunto de datos con temática de Halloween. Esto también lo encontramos en Kaggle. Se trata de un estudio en el que la gente votaba sobre cuál sería el mejor dulce o su dulce favorito. Les daban a elegir entre dos dulces. Luego, básicamente, preguntaban: "¿Cuál preferirías?".
Hicieron muchas comparaciones. Cientos de miles de personas votaron. El que eligieran sería considerado el ganador. Esto muestra el porcentaje de victorias. En este conjunto de datos, tenemos la Reese's Peanut Butter Cup. Es un dulce de chocolate de primera categoría. Ganó el 84 % de las veces. Si se combinaba la Reese's Peanut Butter Cup con otros dulces, sin importar cuál, en promedio, se ganaba el 84 % de las veces.
En el caso de los dulces sin chocolate, el mejor es Starburst, y prácticamente ganó dos tercios de las veces. Intentamos averiguar si el chocolate influye en su popularidad. Si vas a crear tu propio tipo de dulce, si te dedicas a la producción de dulces, quizás este análisis te ayude a decidir si deberías hacer dulces con chocolate o con algún tipo de chocolate.
Pero analicemos las nuevas capacidades analíticas que estamos incorporando en JMP Live. Esto también se debe a los menús triangulares rojos de JMP. En JMP Live, hay elementos de menú con tres puntos, todo aquí abajo. Hemos añadido nuevos métodos de prueba estadística, visualizaciones y mucho más.
Podemos empezar con el primero. Este es el ejemplo de los cuantiles. Disculpen, son estadísticas. Pueden agregarlo fácilmente a su informe si desean agregar las medias, el ANOVA o quizás la prueba t agrupada. Pueden agregarlo simplemente... Si su informe ya lo tenía, también pueden eliminar elementos. Quizás sea demasiada información. Ya no lo necesito. También pueden eliminarlos del informe. Tenemos el Análisis de Medias, algo que quizás deseen agregar para mostrar la diferencia de medias.
También puedes comparar medias. Puedes comparar cada par o todos los pares. También se añaden submenús para que tengas el cuartil de confianza. Si no quieres algunos, puedes desactivarlos. Puedes desactivarlos, por ejemplo, si no queremos cada par. Vamos a eliminarlo para tener todos los pares. Todas estas opciones están disponibles. No voy a mostrarlas todas. Pero puedes añadir pruebas no paramétricas.
Se añaden al final. Al igual que en muchos otros gráficos, podemos añadir una función de distribución acumulada del gráfico CDF, que se añade al final. Se parece a los gráficos CDF de otras plataformas. Podemos añadir el gráfico de cuantiles normal. Al igual que con muchas personalizaciones en JMP, muchas de ellas ahora están disponibles en JMP Live.
Aquí agregué un histograma. Muestra la distribución de los dulces con chocolate y los que no lo tienen. Si quieres crear el dulce perfecto, algunos de estos análisis en One Way te ayudarán. Ahora vamos a añadir otra función: Ajustar a la ventana.
JMP Live es único. En realidad, no tienes mucho control sobre quién lo ve, simplemente porque está diseñado para compartirse con otras personas. Alguien podría estar viendo este informe en su teléfono móvil, y la pantalla es muy pequeña. Por lo tanto, si ajustas el tamaño del informe a un tamaño específico para la pantalla de un portátil, y luego alguien lo ve en un iPhone o un teléfono móvil, es posible que la ventana sea más pequeña y demasiado pequeña. Pero ahora, estos informes deberían ajustarse automáticamente a tu pantalla.
Si lo tienes en un televisor, como en una sala de conferencias o algo similar, puedes extenderlo, tener una configuración multimonitor, y yo me extiendo en varias pantallas, y funciona bien. De igual forma, todo esto está disponible en este menú de tres puntos. Puedes simplemente desactivarlo como, oye, quiero que esto tenga este tamaño, y sin importar el tamaño de mi pantalla, se mantendrá ese tamaño. De lo contrario, si la proporcionalidad del gráfico es importante, y sin importar el tamaño de la pantalla, puede que se achique o agrande, pero las proporciones, la relación de aspecto del gráfico, se mantendrán.
Vamos a activarlo de nuevo. Cada vez que uses cualquiera de estas configuraciones de tamaño, el gráfico se reducirá y ampliará para ajustarse a ese tamaño. Eso es básicamente todo. Creo que esto ayudará mucho a los usuarios a ajustar el tamaño de los informes o simplemente a dejar de pensar en cómo ajustarlo bien a la pantalla, ya que se gestionará automáticamente. Esto solo se gestionará en el Constructor de gráficos y el Constructor de gráficos de control.
Las plataformas son muy extensas y, no sé, están diseñadas para ser utilizadas como un informe que se recorre páginas y páginas. No vamos a intentar adaptarlas, ya que están diseñadas para ser revisadas. Están diseñadas para leerse en varias páginas. Vamos a cerrar esto. Aquí tienen algunos de los recursos disponibles en nuestras presentaciones. Deberían poder descargarlos del sitio web de la presentación. Quiero agradecerles por ver nuestra presentación sobre cómo optimizar su análisis en JMP Live. Espero que estén tan entusiasmados con algunas de estas funciones como nosotros.
