皆さん、こんにちは。ポール・スパイチャラです。プラビーナ・パニーナーカンディと一緒に、JMP Live で分析を強化する方法についてお話します。
さて、今日はなぜここにいるのでしょうか？JMP Liveに追加した素晴らしい機能や新機能をいくつかご紹介できることを大変嬉しく思っています。
JMP Liveでできることが、これまで不可能だった方法で劇的に変わります。これは主に分析面で、データを探索するより多様な方法をご紹介するものです。詳しくは、Praveenaに話を戻しましょう。
ポールさん、ありがとうございます。バージョン19で導入された新機能について、特に以前のバージョンと比較しながら簡単にご説明しましょう。バージョン19以前は、ユーザーは作品を公開した後、プラットフォームのメニューオプションにアクセスする際に制限がありました。
この制限の唯一の例外は、18のDistributionプラットフォームにありました。この時期に、これらの機能のサポートを追加するプロセスを検討し始め、限定的なメニューオプションの開発に至りました。これは、19で実現するより包括的な機能への足がかりとなりました。
バージョン19では、分布、二変量、一元配置の3つの主要プラットフォームにおいて、プラットフォームメニューオプションが大幅に拡張されたことをお知らせいたします。さらに、JMPで人気の「ウィンドウに合わせる」オプションをJMP Live環境に導入することで、ユーザーエクスペリエンスの向上も図りました。この機能は、表示エクスペリエンスを最適化し、コンテンツを可能な限りユーザーフレンドリーな方法で表示することを目指しています。
デモを始める前に、これら3つのプラットフォームで利用可能なメニューオプションのサポートについて簡単に確認しておきましょう。分布では、名義分布と連続分布がサポートされています。利用可能なサブメニューオプションの一部またはすべてをサポートしています。二変量では、二変量プラットフォームのプラットフォームメニューの一部と、フィットラインのサブメニューをサポートしています。一元配置では、ほぼすべてのメニューオプションと、平均比較メニューのサブメニューをサポートしています。
それでは、これらの機能を実際に見てみましょう。まずは「一変量分布」プラットフォームから始めましょう。ここでは、JMPのサンプルデータフォルダにあるキャンディーバーのデータセットから生成されたレポートがあります。
カロリー列の連続分布とブランド列の名義分布をそれぞれ1つずつ含むレポートを公開しました。公開後、ユーザーがビンの幅を増減したり、各ビンに関連付けられたカウントやパーセントを確認したりしたい場合は、「カロリー」の横にあるメニューオプションから操作できます。
そこからヒストグラムオプションに移動し、「ビン幅の設定」を選択します。ここで、ユーザーは希望する新しいビン幅を入力し、「OK」をクリックできます。ご覧のとおり、カロリーレポートの新しいビン幅でレポートが更新されます。また、関連するパーセンテージやカウントを確認したい場合は、いつでもオンにすることができます。ユーザーは、既に公開したレポートにプロットやグラフを追加できるようになりました。
例えば、生データを見ながら分布形状を視覚化するのに最適な幹葉図を作成したいとします。メニューを開いて、利用可能な幹葉図をオンにするだけです。ご覧の通り、各カロリー値の先頭の数字が幹、末尾の数字が葉になっています。これにより、実際のデータポイントを確認しながら、頻度分布も理解できます。では、例えば…
Praveenaさん、申し訳ありません。HTMLページではなく、JMP Liveを共有しようとしているのだと思います。PowerPointプレゼンテーションだけを共有しているのかもしれません。共有しているのは画面1つだけです。すみません、邪魔するつもりはありませんが、録画に残したいですよね？少し戻って… Zoomで共有する際、アプリケーションウィンドウを共有するか、画面全体を共有するかを選択できます。
画面全体を共有することをお勧めします。そうすれば… はい、できました。これでJMP Liveが見えます。ご安心ください。デモを見た時間はメモしておきます。デモから最初から始めてください。すみません、そこに飛び込むのに少し時間がかかりました。「ちょっと待ってください。ミュートに戻しますので、気が向いたら再開してください。」って感じでした。
このエキサイティングな新機能を実際に見てみましょう。まず、「分布」プラットフォームがあります。これは、JMPのサンプルデータフォルダにあるキャンディーバーのデータセットから生成されたレポートです。カロリー列に基づく連続分布とブランド列に基づく名義分布をそれぞれ1つずつ含むレポートを発行しました。発行後、ユーザーがビンの幅を増減させたいとします。
メニューからヒストグラムのオプションに移動し、「ビン幅の設定」を選択して新しいビン幅を入力し、「OK」をクリックします。ご覧のとおり、レポートはカロリー分布の新しいビン幅で更新されます。各ビンに関連付けられたカウントのパーセンテージを確認したい場合は、メニューオプションで「カウントまたはパーセンテージを表示」を有効にできます。
さて、レポートです。生データを視覚化するのに最適な幹葉図のようなプロットを追加する機能もあります。JMPが既存のレポートに幹葉図を追加し、各カロリー値の幹（先頭の数字）と葉（末尾の数字）を表示しているのがわかります。これにより、実際のデータポイントを確認しながら、度数分布も理解できます。
特定の値以下のデータの割合を確認したい場合は、CDFプロットを有効にします。JMPは、Y軸に累積パーセンテージ、X軸にカロリーを示す新しいグラフを追加します。例えば、200カロリー以下のキャンディーバーの割合を確認できます。分布（連続変数など）の場合、JMPはデータに様々な統計分布を当てはめ、どの分布に近いかを調べることができます。
メニューから「正規分布の当てはめ」を選択します。JMPによって、標準偏差と平均を示す既存のレポートに「正規分布の当てはめ」レポートが追加されていることがわかります。また、分布曲線も既存のレポートに追加されています。この分布に関連付けられたプロファイルを有効にすることもできます。別の分布を確認したい場合は、例えば対数正規分布など、別の分布を有効にできます。これらの分布をレポート内で比較できます。
さて、名義分布の場合、割合を1列で簡潔に表し、データセットにおけるどのブランドの割合が最大か最小かを簡単に確認できる視覚化が必要です。モザイクプロットを有効にします。これらは、JMP Liveで利用できる主な分布メニューオプションの一部です。
続きです。次は二変量レポートです。これはKaggleのホラー映画のデータセットから生成されたレポートです。実行時間が投票平均値にどのような影響を与えるかを確認しようとしています。このレポートでは、ヒストグラムの境界線をオンにすることができます。そうすると、2つのヒストグラムが追加されます。1つは上部に実行時間に関連するヒストグラム、もう1つは右側に投票平均値に関連するヒストグラムが表示されます。
上映時間のヒストグラムを見ると、80～100分あたりでピークに達し、その後、短い映画や長い映画に向かって徐々に減少していることがわかります。これは、映画の長さの範囲と共通性を理解するのに役立ちます。
続きを。投票平均を見ると、ホラー映画は批評家から酷評されるケースがほとんどないことがわかります。多くの作品が低評価を受けており、高評価を得るホラー映画はごくわずかです。
これらの変数に関連するその他の統計情報を分析したい場合は、要約統計量を有効にすることもできます。また、近似直線を追加することもできます。近似直線は、線形回帰を定量化するのに役立ちます。ここでは、JMPによって散布図に回帰直線が追加されていることがわかります。以下は、近似直線に関連する無関係な統計詳細をすべて含んだレポートです。
これらの「近似直線」にはそれぞれ独自のメニューオプションがあります。例えば「信頼曲線」をオンにすると、JMPが2本の破線を追加しているのがわかります。これは、任意の実行時間において、すべての映画の投票平均の真の平均値がその実行時間内に収まると95%程度の信頼度で判断できる範囲を示しています。
平均値では狭まり、極値では広がっていることにご注目ください。これは、極値では確実性が低いことを反映しています。「Fit Line」の横にある「Fit Line」は、必要に応じて削除したり、複数の「Fit Line」を追加したりできます。これらは「Bivariate」メニューに関連する主なメニューオプションです。次に、PaulにOne Wayプラットフォームのメニューオプションのデモを依頼します。
Praveenaさん、ありがとうございます。こちらはハロウィンをテーマにしたデータセットです。これもKaggleで見つけたものです。これは、人々に一番人気のキャンディー、あるいは一番好きなキャンディーを投票してもらう調査です。2種類のキャンディーから選んでもらいます。すると、基本的に「どちらを選びますか？」と尋ねられます。
彼らは膨大な数の比較を行いました。何十万人もの人々が投票し、選ばれたものが勝者とされました。これは勝率を示しています。このデータセットには、リーシーズのピーナッツバターカップがあります。これはチョコレート菓子の中でトップクラスのお菓子です。基本的に84%の確率で勝っています。リーシーズのピーナッツバターカップと他のお菓子を一緒に食べた場合、どちらを選んでも平均84%の確率で勝っています。
チョコレートが入っていないキャンディーでは、スターバーストがトップで、ほぼ3分の2の確率で勝利しました。チョコレートが入っているかどうかが、スターバーストの人気に何らかの影響を与えるのかどうかを調べようとしています。もしあなたが独自のキャンディーを作ろうとしているなら、あるいはキャンディー製造業を営んでいるなら、この分析は、チョコレートベースのキャンディーを作るべきか、それともチョコレートが入っているキャンディーを作るべきかを判断するのに役立つかもしれません。
それでは、JMP Live に追加される新しい分析機能について見ていきましょう。これも JMP の赤い三角メニューで確認できます。JMP Live では、3つの点が並んだメニュー項目があり、すべてここにあります。新しい統計検定法や視覚化など、あらゆる機能が追加されました。
まず最初の例から始めましょう。これは四分位数の例です。すみません、統計ですね。平均値、分散分析、あるいはプールt検定などを追加したい場合は、レポートに簡単に追加できます。追加するだけです…もしレポートに既に含まれていたら、削除することもできます。これはちょっと情報が多すぎるかもしれません。もうこれ以上は不要です。レポートから削除することもできます。平均値分析がありますが、平均値の差を示すために何か追加したいものがあるかもしれません。
平均値の比較も可能です。各ペアの比較も、すべてのペアの比較も可能です。サブメニューも追加され、信頼度分位数も表示されます。不要な項目があればオフにできます。例えば、「各ペアは不要だから、すべてのペアだけを表示させよう」といった具合に、無効にすることも可能です。これらのオプションはすべて利用可能です。ここでは全てを紹介しませんが、ノンパラメトリック検定を追加できます。
これらは下部に追加されます。他の多くのプロットと同様に、CDFプロットの累積分布関数を追加でき、それが下部に追加されます。他のプラットフォームのCDFプロットと見た目は似ています。正規分位点プロットを追加することもできます。JMPの多くのカスタマイズと同様に、JMP Liveでも多くのカスタマイズが利用できるようになりました。
ここでヒストグラムを追加しました。チョコレート入りキャンディーとチョコレートなしキャンディーの分布を示しています。完璧なキャンディーを作りたいなら、One Wayのこれらの分析が役立つかもしれません。次は別の機能に移りましょう。「ウィンドウに合わせる」です。
JMP Live は独特です。つまり、他の人と共有することを目的としているため、誰が閲覧するかを厳密に制御することはできません。例えば、誰かがこのレポートをスマートフォンで閲覧しているかもしれません。スマートフォンの画面は非常に小さいです。そのため、レポートをノートパソコンの画面に合わせて特定のサイズに設定し、それをiPhoneやスマートフォンで閲覧すると、ウィンドウが小さくなりすぎて小さすぎる可能性があります。しかし、JMP Live では、これらのレポートは画面に合わせて自動的にサイズ調整されるようになりました。
会議室などでテレビに表示している場合は、マルチモニター環境を構築して画面を引き伸ばすことができます。私は複数の画面に表示していますが、問題なく動作します。同様に、このトリプルドットメニューでもすべての設定が可能です。「このサイズにしたい」という場合は、オフにするだけで、画面サイズに関係なくそのサイズが維持されます。一方、グラフの比率が重要な場合は、画面サイズに関係なく、グラフは小さくなったり大きくなったりしますが、比率、つまりアスペクト比は維持されます。
オンに戻しましょう。これらのサイズ設定を使用すると、グラフはそのサイズに合わせて縮小または拡大されます。これで設定は完了です。レポートのサイズ調整に非常に役立つと思います。また、「画面にうまく収まるようにするにはどうしたらいいんだろう？」という悩みを解消できます。自動で処理されるからです。これはグラフビルダーと管理図ビルダーでのみ処理されます。
プラットフォームは非常に長く、何ページにもわたってスクロールしながら閲覧するレポートのように使うことを想定しています。スクロールして閲覧することを想定しているので、無理に詰め込むつもりはありません。複数ページにわたって読むことを想定しています。これで終わりにします。プレゼンテーションで利用できるリソースの一部をご紹介します。プレゼンテーションのウェブサイトからダウンロードできます。JMP Live で分析を強化する方法についてのプレゼンテーションをご覧いただき、ありがとうございました。私たちと同じように、皆さんもこれらの機能にご期待いただければ幸いです。
