Ciao a tutti. Mi chiamo Paul Spychala. Sono qui con Praveena Panineerkandy e parleremo di come potenziare le vostre analisi in JMP Live.
Andiamo avanti. Perché siamo qui oggi? Siamo qui oggi. Siamo davvero entusiasti di presentare alcune delle fantastiche funzionalità e funzionalità che abbiamo aggiunto a JMP Live.
Cambierà davvero le possibilità di utilizzo di JMP Live in un modo che non era mai stato possibile prima. Si tratta di un'analisi più approfondita, che mostra nuovi modi per esplorare i dati. Per approfondire l'argomento, lascio la parola a Praveena.
Grazie, Paul. Discutiamo brevemente ed esploriamo le nuove funzionalità introdotte nella versione 19, soprattutto in confronto alle versioni precedenti. Prima della versione 19, gli utenti riscontravano delle restrizioni nell'accesso alle opzioni del menu della piattaforma dopo aver pubblicato il proprio lavoro.
L'unica eccezione a questa restrizione è stata riscontrata nella versione 18, nella piattaforma Distribution. È stato in questo periodo che abbiamo iniziato a esplorare il processo di integrazione del supporto per queste funzionalità, che ha portato allo sviluppo di una selezione limitata di opzioni di menu, che ha rappresentato il trampolino di lancio verso una funzionalità più completa che vedremo nella versione 19.
Nella versione 19, siamo lieti di annunciare che ora supportiamo una gamma notevolmente ampliata di opzioni di menu per le tre piattaforme principali: Distribuzione, Bivariata e Unidirezionale. Oltre a ciò, abbiamo anche apportato miglioramenti all'esperienza utente introducendo la popolare opzione "Adatta alla finestra" di JMP nell'ambiente JMP Live. Questa funzionalità mira a ottimizzare l'esperienza di visualizzazione e a garantire che i contenuti vengano visualizzati nel modo più intuitivo possibile.
Prima di iniziare la demo, diamo un'occhiata veloce al supporto per le opzioni di menu disponibili in queste tre piattaforme. In Distribution, supportiamo la distribuzione nominale e quella continua. Supportiamo alcune o tutte le opzioni di sottomenu disponibili. In Bivariate, supportiamo alcune delle opzioni di menu della piattaforma Bivariate, insieme al menu figlio per la linea di adattamento. In One Way, supportiamo quasi tutte le opzioni di menu, insieme al menu figlio del menu "Confronto delle medie".
Ora vediamo queste funzionalità in azione. Per prima cosa, inizieremo con la piattaforma Distribution. Qui abbiamo un report generato dal set di dati "Chocolate Barrettes" presente nella cartella dati di esempio in JMP.
Abbiamo pubblicato un report che presenta una Distribuzione Continua per la colonna Calorie e una Distribuzione Nominale per la colonna Marca. Ora, supponiamo che dopo la pubblicazione l'utente voglia aumentare o diminuire la larghezza della casella, o visualizzare il conteggio o la percentuale associata a ciascuna di queste caselle; può accedere alle opzioni del menu accanto a Calorie.
Da lì, accedi alle opzioni Istogramma e seleziona "Imposta larghezza bin". Qui, gli utenti possono ora inserire la nuova larghezza bin desiderata e cliccare su "OK". Come possiamo vedere, il report viene aggiornato con la nuova larghezza bin nel report Calorie e, se desiderano visualizzare la percentuale o il conteggio associato, possono sempre attivare questa opzione. Gli utenti possono ora aggiungere grafici o diagrammi aggiuntivi al report che hanno già pubblicato.
Supponiamo di voler visualizzare il grafico "Stelo e Foglia", un ottimo modo per visualizzare i dati grezzi e la distribuzione. Possiamo semplicemente andare al menu e attivare il grafico "Stelo e Foglia" disponibile. Come potete vedere, hanno uno stelo che rappresenta la cifra iniziale e una foglia che rappresenta la cifra finale per ogni valore calorico. Questo ci permette di visualizzare i punti dati effettivi e di comprendere anche la distribuzione di frequenza. Ora vogliamo vedere, diciamo...
Ciao, Praveena. Mi dispiace tanto. Credo che tu stia cercando di condividere una pagina HTML, JMP Live in questo momento. Potresti condividere solo la tua presentazione PowerPoint. Stai condividendo solo quello schermo. Scusa, non vorrei interromperti, ma ovviamente, sì, vuoi registrarlo, giusto? Forse dovresti ricominciare da... Quando condividi su Zoom, ti verrà data la possibilità di condividere una finestra dell'applicazione o l'intero schermo.
Quello che ti consiglio è di condividere l'intero schermo. In questo modo potremo vedere... Ecco fatto. Ora posso vedere JMP Live. Nessun problema. Ma prenderò nota di quando sei andato alla demo. Ricomincia da zero dalla demo. Scusa, ci ho messo un minuto per entrare. Ho pensato, aspetta. Tornerò in modalità silenziosa, quindi riavvia quando vuoi.
Vediamo queste nuove entusiasmanti funzionalità in azione. Innanzitutto, abbiamo la piattaforma di distribuzione. Qui ho un report generato dal set di dati "Chocolate Barrettes" che troviamo nella cartella dati di esempio di JMP. Abbiamo pubblicato un report con una distribuzione continua basata sulla colonna "Calorie" e una distribuzione nominale basata sulla colonna "Marca". Ora, supponiamo che dopo la pubblicazione, l'utente voglia aumentare o diminuire la larghezza del bin.
Possono accedere al menu, andare alle opzioni Istogramma, selezionare Imposta larghezza cella e inserire la nuova larghezza cella desiderata, quindi fare clic su OK. Come si può vedere, il report viene aggiornato con la nuova larghezza cella per la distribuzione delle calorie. Gli utenti, se desiderano visualizzare la percentuale di conteggi associata a ciascuna cella, possono abilitare l'opzione "Mostra conteggi" o "Percentuale" dall'opzione di menu.
Ora il report. Abbiamo anche la possibilità di aggiungere grafici aggiuntivi, come ad esempio il grafico "Stelo e Foglia", che è un ottimo modo per visualizzare i dati grezzi. Qui possiamo vedere che JMP ha ora aggiunto il grafico "Stelo e Foglia" al report esistente, mostrando lo stelo, la cifra iniziale, e la foglia, la cifra finale, per ogni valore calorico. Questo ci permette di visualizzare i punti dati effettivi e di comprenderne anche la distribuzione di frequenza.
Se dobbiamo visualizzare la percentuale di dati che si attestano o si trovano al di sotto di un certo valore, possiamo abilitare il grafico CDF. JMP aggiungerà un nuovo grafico che mostra la percentuale cumulativa sull'asse y e le calorie sull'asse x. Possiamo vedere, ad esempio, quale percentuale di barrette di cioccolato ha un apporto calorico pari o inferiore a 200 calorie. Per le nostre distribuzioni, come avere una variabile continua, JMP può adattare diverse distribuzioni statistiche ai nostri dati per vedere a quale assomigliano di più.
Dal menu, selezioniamo, ad esempio, "Normal Fit". Possiamo vedere che JMP ha aggiunto il report "Normal Fit Distribution" al report esistente, che mostra la deviazione standard e la media, e ha anche aggiunto una curva di distribuzione al report esistente. Possiamo anche abilitare i profiler associati a questa distribuzione. Se desideriamo visualizzare una distribuzione diversa, possiamo sempre abilitarne un'altra, ad esempio lognormale. Possiamo confrontare queste distribuzioni all'interno del nostro report.
Supponiamo ora che per la Distribuzione Nominale vogliamo una visualizzazione che fornisca una rappresentazione rapida e a colonna singola della proporzione, rendendo facile individuare quale marca produce la percentuale maggiore e minore del set di dati. Possiamo abilitare il Grafico a Mosaico. Queste sono alcune delle principali opzioni del menu Distribuzione disponibili su JMP Live.
Andiamo avanti. Il prossimo è il report bivariato. Qui abbiamo un report generato dal set di dati dei film horror di Kaggle. Stiamo cercando di verificare se il tempo di esecuzione ha qualche effetto sulla media dei voti. Ora, in questo report, posso attivare i bordi dell'istogramma. In questo modo verranno aggiunti due istogrammi, uno in alto che riflette l'istogramma associato al tempo di esecuzione e uno a destra che è associato alla media dei voti.
Osservando l'istogramma della durata, possiamo vedere che il picco si attesta intorno agli 80-100 minuti. Poi, la durata diminuisce gradualmente, con film più corti e più lunghi. Questo ci aiuta a comprendere la gamma e le caratteristiche comuni delle durate dei film.
Andiamo avanti. Osservando la media dei voti, possiamo vedere che i film horror non sono per lo più stroncati dalla critica. Molti di essi hanno un punteggio basso, e solo pochissimi ottengono un punteggio più alto.
Possiamo anche abilitare le statistiche di riepilogo se si desidera analizzare altre informazioni statistiche associate a queste variabili. Possiamo anche aggiungere una linea di adattamento. La linea di adattamento ci aiuta a quantificare qualsiasi regressione lineare. Qui possiamo vedere che il nostro JMP ha aggiunto una linea di regressione nel grafico a dispersione. Di seguito, possiamo vedere un report con tutti i dettagli statistici irrilevanti associati alla linea di adattamento.
Ognuna di queste curve di adattamento ha le proprie opzioni di menu. Supponiamo di attivare le curve di affidabilità, così possiamo vedere che JMP ha aggiunto due linee tratteggiate. Può dire che per qualsiasi tempo di esecuzione l'intervallo entro il quale si può avere una confidenza del 95% circa che la vera media dei voti di tutti i film rientri nel tempo di esecuzione.
Se notiamo che, in corrispondenza della media, è lì che si restringe, e si allarga agli estremi, a indicare che è meno certo agli estremi. Accanto alla linea di adattamento, se necessario, possiamo rimuoverla o, se necessario, aggiungerne più di una. Queste sono le opzioni del menu principale associate al menu Bivariato. Poi, passo la parola a Paul per una dimostrazione delle opzioni del menu con la piattaforma One Way.
Grazie, Praveena. Eccoci qui con un altro set di dati a tema Halloween. È qualcosa che abbiamo trovato anche su Kaggle. Si tratta di uno studio in cui le persone votavano per scegliere quale sarebbe stato il dolce migliore o il loro dolce preferito. Diamo la possibilità di scegliere tra due dolciumi. Poi, in pratica, si chiede: quale preferiresti?
Hanno fatto un sacco di confronti. Centinaia di migliaia di persone hanno votato. Quello che hanno scelto sarebbe stato considerato il vincitore. Questo mostra la percentuale di vincita. In questo set di dati, abbiamo la Reese's Peanut Butter Cup. È una caramella al burro d'arachidi, tra le caramelle al cioccolato. Ha vinto praticamente l'84% delle volte. Se avessi abbinato la Reese's Peanut Butter Cup a qualche altra caramella, indipendentemente da quale, in media, avresti vinto l'84% delle volte.
Per i dolciumi senza cioccolato, il primo posto è Starburst, che ha vinto praticamente due terzi delle volte. Stiamo cercando di scoprire se il cioccolato sembra avere qualche effetto sulla sua popolarità. Se avete intenzione di produrre il vostro tipo di dolce, se avete un'attività di produzione di dolciumi, forse questa analisi vi aiuterà a capire se dovreste produrre dolciumi a base di cioccolato o dolciumi che contengono una certa quantità di cioccolato.
Ma passiamo alle nuove funzionalità analitiche che stiamo aggiungendo in JMP Live. Anche questo è dovuto ai menu a forma di triangolo rosso in JMP. In JMP Live, ci sono queste voci di menu a tre punti, tutte qui sotto. Abbiamo aggiunto tutti questi nuovi metodi di test statistici, visualizzazioni e altro ancora.
Possiamo iniziare con il primo. Questo è l'esempio dei quantili. Scusate, statistiche. Potete aggiungerlo facilmente al vostro report se volete aggiungere la media, l'Anova o magari il test t aggregato. Potete semplicemente aggiungerlo... Se il vostro report lo conteneva già, potete anche eliminarlo. Forse sono troppe informazioni. Non ne ho più bisogno. Potete anche eliminarle dal report. Abbiamo l'analisi delle medie, magari qualcosa che volete aggiungere per mostrare la differenza delle medie.
Puoi anche confrontare le medie. Puoi analizzare ogni coppia. Puoi analizzare tutte le coppie. Aggiunge anche dei sottomenu, in modo da avere il quantile di confidenza. Se non ne vuoi alcuni, puoi disattivarli. Puoi disabilitarli, tipo, ehi, non vogliamo ogni coppia. Eliminiamolo solo per avere tutte le coppie. Tutte queste opzioni sono disponibili. Non mostrerò tutto. Ma puoi aggiungere test non parametrici.
Vengono aggiunti in basso. Come in molti altri grafici, possiamo aggiungere una funzione di distribuzione cumulativa del grafico CDF, che viene aggiunta in basso. Il risultato è identico ai grafici CDF di altre piattaforme. Possiamo aggiungere il grafico dei quantili normali. Come per molte personalizzazioni in JMP, molte di queste sono ora disponibili in JMP Live.
Qui ho aggiunto un istogramma. Mostra la distribuzione delle caramelle con cioccolato e delle caramelle senza cioccolato. Forse, se vuoi creare la caramella perfetta, alcune di queste analisi in One Way ti aiuteranno. Passeremo a un'aggiunta diversa. Si tratta di Adatta alla finestra.
JMP Live è unico. Nel senso che non hai molto controllo su chi potrebbe visualizzarlo, solo perché è pensato per essere condiviso con altre persone. Qualcuno potrebbe guardare questo report sul proprio cellulare, e lo schermo è molto piccolo. Quindi, se si ridimensiona il report in modo che sia adatto allo schermo di un laptop, ad esempio, e poi qualcuno lo visualizza su un iPhone o un cellulare, potrebbe avere... La finestra potrebbe essere più piccola e potrebbe essere troppo piccola. Ma ora, questi report dovrebbero ridimensionarsi automaticamente in base al tuo schermo.
Se lo vedi su un televisore, come in una sala conferenze o qualcosa del genere, puoi allungarti, avere una configurazione multi-monitor, e io mi sto allungando su più schermi, e funziona bene. Allo stesso modo, tutto questo è disponibile in questo menu a tre punti. Puoi semplicemente disattivarlo, tipo, ehi, voglio che questo abbia questa dimensione, e non importa quale sia la dimensione del mio schermo, rimarrà quella dimensione. Altrimenti, se la proporzionalità del grafico è importante, e non importa quale sia lo schermo, forse diventerà più piccolo o più grande, ma le proporzioni, il rapporto d'aspetto del grafico rimarranno gli stessi.
Riattiviamolo. Ogni volta che si utilizza una qualsiasi di queste impostazioni di dimensione, il grafico si ridurrà e ingrandirà per adattarsi a tale dimensione. Per ora è tutto. Penso che aiuterà davvero a ridimensionare i report o semplicemente a non doversi preoccupare di come adattarlo correttamente allo schermo, perché verrà gestito automaticamente. Questo sarà gestito solo in Graph Builder e Control Chart Builder.
Le piattaforme sono molto lunghe e, non so, pensate per essere utilizzate come un report in cui si scorrono pagine e pagine. Non cercheremo di inserirle, perché sono pensate per essere lette scorrendo. Sono pensate per essere lette su più pagine. Chiudiamo qui. Ecco alcune delle risorse disponibili nelle nostre presentazioni. Dovreste essere in grado di scaricarle dal sito web della presentazione. Voglio solo ringraziarvi per aver guardato la nostra presentazione su come potenziare le vostre analisi in JMP Live. Spero che siate entusiasti di alcune di queste funzionalità quanto noi.
