Bonjour à tous. Je m'appelle Paul Spychala. Je suis avec Praveena Panineerkandy et nous allons discuter de la façon d'optimiser vos analyses dans JMP Live.
Passons maintenant à autre chose. Pourquoi sommes-nous ici aujourd'hui ? Nous sommes ravis de vous présenter certaines des fonctionnalités exceptionnelles que nous avons ajoutées à JMP Live.
Cela va révolutionner vos possibilités dans JMP Live, d'une manière qui, vous le savez, n'a jamais été possible auparavant. Il s'agit davantage d'un aspect analytique pour vous présenter de nouvelles façons d'explorer vos données. Pour en parler plus en détail, je vais laisser la parole à Praveena.
Merci, Paul. Examinons brièvement les nouvelles fonctionnalités de la version 19, notamment par rapport aux versions précédentes. Avant la version 19, les utilisateurs rencontraient des restrictions pour accéder aux options du menu de la plateforme après la publication de leur travail.
La seule exception à cette restriction a été trouvée dans la version 18, sur la plateforme de distribution. C'est à cette époque que nous avons commencé à explorer la prise en charge de ces fonctionnalités, ce qui a conduit au développement d'une sélection limitée d'options de menu, servant de tremplin vers des fonctionnalités plus complètes, disponibles dans la version 19.
Dans la version 19, nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge d'un éventail considérablement élargi d'options de menu sur trois plateformes principales : Distribution, Bivariée et Unidirectionnelle. De plus, nous avons également amélioré l'expérience utilisateur en intégrant l'option « Ajuster à la fenêtre » de JMP dans l'environnement JMP Live. Cette fonctionnalité vise à optimiser l'expérience de visualisation et à garantir un affichage du contenu aussi convivial que possible.
Avant de commencer la démonstration, passons rapidement en revue les options de menu disponibles sur ces trois plateformes. En distribution, nous prenons en charge les distributions nominale et continue. Nous prenons en charge une partie ou la totalité des options de sous-menu disponibles. En bivarié, nous prenons en charge une partie du menu de la plateforme bivarié, ainsi que le menu enfant de la droite d'ajustement. En unidirectionnel, nous prenons en charge la quasi-totalité des options de menu, ainsi que le menu enfant de la comparaison des moyennes.
Voyons maintenant ces fonctionnalités en action. Commençons par la plateforme de distribution. Voici un rapport généré à partir de l'ensemble de données de barres chocolatées, présent dans le dossier d'exemples de données de JMP.
Nous avons publié un rapport comportant une distribution continue pour la colonne Calories et une distribution nominale pour la colonne Marque. Si, après la publication, l'utilisateur souhaite augmenter ou diminuer la largeur des cases, ou consulter le nombre ou le pourcentage associé à chacune d'elles, il peut accéder aux options de menu situées à côté de Calories.
Ensuite, accédez aux options d'histogramme et sélectionnez « Définir la largeur des cases ». Les utilisateurs peuvent alors saisir la nouvelle largeur de case souhaitée et cliquer sur « OK ». Comme vous pouvez le constater, le rapport est mis à jour avec la nouvelle largeur de case dans le rapport Calories. Pour afficher le pourcentage ou le nombre associé, vous pouvez toujours l'activer. Les utilisateurs peuvent désormais ajouter des tracés ou des graphiques supplémentaires au rapport déjà publié.
Supposons que nous souhaitions utiliser le graphique à tiges et à feuilles, qui permet de visualiser les données brutes tout en visualisant la forme de la distribution. Il suffit d'accéder au menu et d'activer le graphique à tiges et à feuilles disponible. Comme vous pouvez le constater, le graphique à tiges et à feuilles est le premier chiffre et le dernier chiffre de chaque valeur calorique. Cela nous permet de visualiser les points de données réels tout en comprenant la distribution de fréquence. Nous souhaitons maintenant voir, par exemple :
Salut Praveena. Je suis vraiment désolée. Je crois que tu essaies de partager une page HTML, JMP Live. Tu partages peut-être seulement ta présentation PowerPoint. Tu ne partages qu'un seul écran. Désolée, je ne veux pas t'interrompre, mais évidemment, tu veux l'enregistrer, non ? Recommence à partir de… Lorsque tu partages dans Zoom, tu as la possibilité de partager une fenêtre d'application ou tout ton écran.
Je recommanderais donc de partager l'intégralité de l'écran. Comme ça, on pourra voir… Voilà. Je peux voir JMP Live. Pas de souci. Mais je noterai quand tu as assisté à la démo. Recommence de zéro. Désolé, j'ai mis une minute à y aller. Je me suis dit : « Attends. Je vais repasser en mode silencieux, alors tu pourras reprendre quand tu voudras. »
Voyons ces nouvelles fonctionnalités intéressantes en action. Tout d'abord, nous avons la plateforme de distribution. Voici un rapport généré à partir du jeu de données de barres chocolatées présent dans le dossier d'exemples de données de JMP. Nous avons publié un rapport comportant une distribution continue basée sur la colonne Calories et une distribution nominale basée sur la colonne Marque. Supposons qu'après la publication, l'utilisateur souhaite augmenter ou diminuer la largeur des cases.
Ils peuvent accéder au menu, accéder aux options d'histogramme, sélectionner « Définir la largeur des cases », saisir la nouvelle largeur souhaitée et cliquer sur « OK ». Comme vous pouvez le constater, le rapport est mis à jour avec la nouvelle largeur des cases pour la distribution des calories. Pour afficher le pourcentage de comptage associé à chaque case, les utilisateurs peuvent activer l'option « Afficher les comptages ou le pourcentage » dans le menu.
Voici maintenant le rapport. Nous pouvons également ajouter des graphiques supplémentaires, comme le graphique tige-feuille, qui permet de visualiser les données brutes. JMP a ajouté ce graphique au rapport existant, affichant la tige (le premier chiffre) et la feuille (le dernier chiffre) pour chaque valeur calorique. Cela nous permet de visualiser les points de données réels tout en comprenant la distribution de fréquence.
Si nous devons visualiser la proportion de données inférieures ou égales à une certaine valeur, nous pouvons activer le graphique CDF. JMP ajoutera un nouveau graphique indiquant le pourcentage cumulé sur l'axe des Y et les calories sur l'axe des X. Nous pouvons ainsi voir, par exemple, quel pourcentage de barres chocolatées contient 200 calories ou moins. Pour nos distributions, comme pour une variable continue, JMP peut ajuster différentes distributions statistiques à nos données afin de déterminer celle qui leur ressemble le plus.
Dans le menu, sélectionnez, par exemple, « Ajustement normal ». JMP a ajouté le rapport « Distribution d'ajustement normal » au rapport existant, qui affiche l'écart type et la moyenne, ainsi qu'une courbe de distribution. Nous pouvons également activer les profileurs associés à cette distribution. Pour afficher une autre distribution, nous pouvons toujours en activer une autre, par exemple log-normale. Nous pouvons comparer ces distributions dans notre rapport.
Supposons maintenant que, pour la distribution nominale, nous souhaitons une visualisation offrant une représentation rapide et en une seule colonne de la proportion, permettant de visualiser facilement la marque représentant le pourcentage le plus élevé et le plus faible de l'ensemble de données. Nous pouvons activer le graphique en mosaïque. Voici quelques-unes des principales options du menu Distribution disponibles dans JMP Live.
Passons maintenant au rapport bivarié. Nous avons ici un rapport généré à partir des données de films d'horreur de Kaggle. Nous cherchons à déterminer si la durée d'exécution a un effet sur la moyenne des votes. Dans ce rapport, je peux maintenant activer les bordures de l'histogramme. Cela aura pour effet d'ajouter deux histogrammes : l'un en haut, qui reflète l'histogramme associé à la durée d'exécution, et l'autre à droite, celui associé à la moyenne des votes.
Si l'on observe l'histogramme de la durée d'exécution, on constate un pic autour de 80 à 100 minutes. La durée diminue ensuite progressivement vers les films plus courts et plus longs. Cela nous aide à comprendre la diversité et les points communs des durées de films.
Passons maintenant à autre chose. En observant la moyenne des votes, on constate que les films d'horreur ne sont pas majoritairement mal vus par la critique. Un grand nombre d'entre eux ont une note faible, et seuls quelques films d'horreur obtiennent une note plus élevée.
Nous pouvons également activer les statistiques récapitulatives si vous souhaitez analyser d'autres informations statistiques associées à ces variables. Nous pouvons également ajouter une courbe d'ajustement. Cette courbe nous permet de quantifier toute régression linéaire. Nous voyons ici que notre JMP a ajouté une courbe de régression dans le nuage de points. Ci-dessous, nous voyons un rapport contenant tous les détails statistiques non pertinents associés à la courbe d'ajustement.
Chacune de ces lignes d'ajustement possède ses propres options de menu. Supposons que nous activions les courbes de confiance ; nous constatons que JMP a ajouté deux lignes pointillées. Il indique, pour une durée d'exécution donnée, la plage dans laquelle la moyenne réelle des votes de tous les films est fiable à 95 %.
On remarque qu'en moyenne, la courbe se rétrécit et s'élargit aux extrêmes, ce qui indique une plus grande incertitude aux extrêmes. À côté de la courbe d'ajustement, si nécessaire, nous pouvons la supprimer ou en ajouter plusieurs. Voici les principales options de menu associées au menu bivarié. Je laisse ensuite la parole à Paul pour une démonstration des options de menu avec la plateforme unidirectionnelle.
Merci, Praveena. Nous voici avec un autre ensemble de données sur le thème d'Halloween. Nous l'avons également trouvé sur Kaggle. Il s'agit d'une étude où les participants devaient voter pour le meilleur bonbon, ou leur bonbon préféré. On leur donnait le choix entre deux bonbons. Ensuite, on leur demandait : « Lequel préférez-vous ? »
Ils ont fait de nombreuses comparaisons. Des centaines de milliers de personnes ont voté. Le gagnant était celui qu'ils avaient choisi. Voici le pourcentage de victoire. Pour cet ensemble de données, nous avons le Reese's Peanut Butter Cup. C'est un bonbon de premier ordre, parmi les bonbons au chocolat. Il a gagné dans 84 % des cas. Si vous mangiez du Reese's Peanut Butter Cup avec un autre bonbon, quel qu'il soit, vous gagniez en moyenne dans 84 % des cas.
Parmi les bonbons sans chocolat, Starburst arrive en tête, et il a remporté les deux tiers des suffrages. Nous cherchons à savoir si le chocolat semble avoir un impact sur sa popularité. Si vous fabriquez vos propres bonbons, si vous êtes producteur de bonbons, cette analyse vous aidera peut-être à déterminer s'il faut fabriquer des bonbons à base de chocolat ou des bonbons contenant du chocolat.
Mais passons maintenant aux nouvelles fonctionnalités analytiques ajoutées à JMP Live. Cela est également dû aux menus triangulaires rouges de JMP. Dans JMP Live, il y a ces trois points, tout est là. Nous avons ajouté de nouvelles méthodes de tests statistiques, des visualisations, et plein d'autres fonctionnalités.
Commençons par le premier exemple. Il s'agit des quantiles. Pardon, des statistiques. Vous pouvez facilement l'ajouter à votre rapport si vous souhaitez inclure les moyennes, l'analyse de variance (Anova) ou le test t groupé. Vous pouvez simplement l'ajouter… Si votre rapport en contient déjà, vous pouvez également en supprimer. C'est peut-être trop d'informations. Je n'en veux plus. Vous pouvez également les supprimer du rapport. Nous avons l'analyse des moyennes, que vous pourriez ajouter pour illustrer la différence entre les moyennes.
Vous pouvez également comparer les moyennes. Vous pouvez comparer chaque paire, ou toutes les paires. Des sous-menus sont également ajoutés, notamment le quantile de confiance. Si vous ne souhaitez pas certains d'entre eux, vous pouvez les désactiver. Vous pouvez par exemple désactiver chaque paire, par exemple, pour avoir toutes les paires. Toutes ces options sont disponibles. Je ne vais pas tout détailler, mais vous pouvez ajouter des tests non paramétriques.
Ils sont ajoutés en bas. Comme pour de nombreux autres graphiques, nous pouvons ajouter un graphique CDF (fonction de distribution cumulative), qui est ajouté en bas. Il ressemble aux graphiques CDF d'autres plateformes. Nous pouvons également ajouter le graphique des quantiles normaux. Comme pour de nombreuses personnalisations dans JMP, beaucoup d'entre elles sont désormais disponibles dans JMP Live.
J'ai ajouté ici un histogramme. Il montre la répartition des bonbons au chocolat et des bonbons sans chocolat. Si vous souhaitez créer le bonbon parfait, certaines analyses de la méthode One Way vous y aideront. Nous allons maintenant passer à un autre ajout : l'Ajustement à la fenêtre.
JMP Live est unique. Vous n'avez pas vraiment de contrôle sur les personnes qui le consultent, car il est destiné à être partagé avec d'autres personnes. Quelqu'un peut consulter ce rapport sur son téléphone portable, avec un très petit écran. Ainsi, si vous dimensionnez le rapport pour l'adapter à un écran d'ordinateur portable, et qu'une personne le consulte ensuite sur un iPhone ou un téléphone portable, la fenêtre risque d'être plus petite, voire trop petite. Mais désormais, ces rapports devraient s'adapter automatiquement à votre écran.
Si vous l'affichez sur un téléviseur, par exemple dans une salle de conférence, vous pouvez l'étendre, utiliser une configuration multi-écrans. Personnellement, je l'étends sur plusieurs écrans et cela fonctionne parfaitement. De même, tout cela est disponible via ce menu à trois points. Vous pouvez simplement le désactiver, par exemple : « Je veux que ceci ait telle taille, et quelle que soit la taille de mon écran, il restera à cette taille. » Sinon, si la proportionnalité du graphique est importante, quel que soit l'écran, il sera peut-être plus petit ou plus grand, mais les proportions et le rapport hauteur/largeur du graphique resteront inchangés.
Réactivons-le. Chaque fois que vous utilisez l'un de ces paramètres de taille, le graphique se rétrécit et s'agrandit pour s'adapter à cette taille. C'est tout pour cette fois. Je pense que cela aidera vraiment les utilisateurs à dimensionner leurs rapports, ou à ne plus se demander comment les adapter à mon écran, car ce sera géré automatiquement. Ce sera uniquement possible dans le Générateur de graphiques et le Générateur de cartes de contrôle.
Les plateformes sont très longues et, je ne sais pas, conçues pour être consultées comme un rapport où l'on fait défiler des pages. Nous n'allons pas essayer de les inclure, car elles sont conçues pour être parcourues. Elles sont conçues pour être lues sur plusieurs pages. Nous allons conclure. Voici quelques-unes des ressources disponibles dans nos présentations. Vous devriez pouvoir les télécharger depuis le site web de présentation. Je tiens à vous remercier d'avoir regardé notre présentation sur la façon dont vous allez optimiser vos analyses dans JMP Live. J'espère que vous êtes tout aussi enthousiastes que nous à propos de certaines de ces fonctionnalités.
