Mi nombre es Mandy Chambers y soy ingeniera principal de pruebas en el Grupo de Desarrollo de JMP. Estoy aquí hoy para hablarles sobre cómo adaptarse a los cambios de JMP 19, cómo navegar por la nueva cuadrícula de datos, las etiquetas de columna, las vistas filtradas y mucho más.
¿Ven a estos pequeños personajes en la pantalla? Cuatro personitas con aspecto de queso. Muchos quizá recuerden el libro "¿Quién se ha llevado mi queso?". Lo escribí en 1999. Yo trabajaba en SAS por aquel entonces. ¡Qué viejo me siento! Pasamos por algunos cambios y a mucha gente no les gustaron. Nos dieron este libro y nos reímos un poco de él. Lo retomé cuando empecé a hacer pruebas en JMP 19 y, al revisar los cambios en la tabla de datos, me di cuenta de que teníamos la misma situación. Tenemos a un par de personajes. Se levantaban cada mañana, Scurry, Sniff, Hem y Haw, se ponían sus chándales y sus zapatillas, y salían a su laberinto en busca del queso.
Estaban muy a gusto porque tenían un pequeño espacio donde habían construido su habitación y disfrutaban de su queso a diario. Pero entonces, el queso se acabó. Scurry y Sniff salieron disparados enseguida a buscar más, mientras que Hem y Haw se quedaron sentados, esperando y esperando, con resultados muy distintos. Hoy estoy aquí para contarles que JMP 19 incluye un nuevo queso fantástico. Los animo a que, como Scurry y Sniff, acepten estos cambios y mejoren sus flujos de trabajo en JMP.
Uno de los primeros cambios de los que voy a hablar hoy es la nueva cuadrícula de datos. Su interfaz es más flexible e intuitiva. Ahora se puede explorar la información dentro de la tabla con mayor facilidad. El panel izquierdo, donde se encuentran los scripts, las columnas y las filas, se ha rediseñado. Verán que hemos incorporado nuevas funciones: vistas filtradas y etiquetas, de las que les hablaré. Hemos añadido la posibilidad de anidar scripts de columnas y grupos. También hemos implementado el filtrado de columnas para que coincida con la cuadrícula de datos, y hemos mejorado la forma de editar textos más largos que puedan aparecer en las celdas. Las nuevas etiquetas de columna son muy útiles. Las columnas pueden pertenecer a varios grupos, pero al agruparlas, algo que siempre ha sido posible, debían ser contiguas o requerir su reordenamiento. Las etiquetas son muy prácticas porque, en ocasiones, las columnas pueden ubicarse en diferentes grupos. Ahora, se puede etiquetar una columna con varias etiquetas y, además, incluirla en un solo grupo, pero etiquetarla con varios identificadores diferentes. Puedes añadir propiedades a las etiquetas. Esto significa que puedes etiquetarlas y compartir sus atributos, y también puedes guardar estas etiquetas y luego compartirlas entre tablas.
Las vistas filtradas permiten explorar los datos directamente en la tabla. Son una forma de realizar análisis ligeros. Se puede analizar solo la parte filtrada de los datos, crear subconjuntos y limitar el análisis a ciertas filas. Los filtros se pueden guardar y, si es necesario, también se pueden crear subconjuntos más pequeños. Los valores forzados son una propiedad de columna que incluyo aquí. Permiten incluir categorías que pueden no estar presentes o no estarlo siempre en los datos. Ahora se pueden reemplazar los datos. Creo que muchos usuarios lo hacen con filas de datos ficticias, lo que puede generar errores. Esta nueva propiedad de columna puede ayudar a evitarlo. Por último, pero no menos importante, no podía dejar de mencionar el Generador de flujos de trabajo. Lo implementamos en JMP 17 y 18, y ahora hemos añadido este excelente cuadro de diálogo exclusivo del Generador de flujos de trabajo. Muchos de ustedes probablemente tengan flujos de trabajo muy extensos. Esta es una forma de encontrar y reemplazar elementos en el flujo de trabajo, así que hablaré brevemente de ello.
Permítanme pasar directamente a la demostración y mostrarles algunas de estas fantásticas funciones nuevas. Quiero empezar con las propiedades de la primera columna y mostrarles esto. Esta tabla contiene datos de fabricación de queso. Como verán, a medida que avancemos, no estoy usando todos los datos de queso, sino solo algunos. Pensé que sería interesante. Esta tabla es ideal para mostrarles los valores forzados. Tenemos una columna llamada "Tipo de queso". En esta tabla, tenemos queso Brie, cheddar y suizo. Para agilizar un poco el proceso, ya he añadido la propiedad de columna "Valores forzados" y he agregado algunos valores: queso feta, mozzarella y parmesano. Aquí tienen un pequeño icono de papelera, así que pueden eliminar uno de estos valores. También pueden desmarcar una opción si no desean eliminarla, y simplemente permanecerá en la tabla. Pueden escribir más si desean agregar otro tipo de queso.
Para mostrarles qué sucede al ejecutar esta distribución, pueden ver que tengo… Mis barras están aquí. Tengo el queso brie, el cheddar y el suizo, pero también he dejado espacios para los demás quesos. Si ejecuto este Generador de Gráficos, el resultado es similar. Es un poco simple, ya que solo muestra la concentración de sal por tipo de queso. De nuevo, tengo el feta, la mozzarella y el parmesano aquí abajo, por si acaso realizo algún análisis de datos y guardo la información para ello. Uno de los usos más lógicos que se me ocurren sería, obviamente, si tienen datos de los días de la semana o de los meses del año, y tal vez les falten algunos datos. Esta es una excelente propiedad para probar.
En el Creador de Flujos de Trabajo, quiero mostrarles cómo funciona esta función de búsqueda. Funciona en esta parte del flujo de trabajo. Revisa los nombres de los pasos, las notas y, por supuesto, el código. Una buena forma de hacerlo sería si se quisiera cambiar el nombre de una tabla de datos o las columnas. Para acceder a esta función, pueden estar aquí y presionar Control + Buscar o Comando + Buscar, según el sistema operativo que usen, o bien ir aquí y seleccionar "Avanzado", luego "Buscar" (triángulo rojo). Este cuadro de diálogo de búsqueda solo funciona en el Creador de Flujos de Trabajo. No está disponible en otras partes de JMP. Solo para que lo sepan. Lo he creado usando datos de preferencias de usuario y de encuestas de color. Voy a entrar aquí y escribir que quiero buscar preferencias para ver qué sucede. Como pueden ver, aparece de inmediato. Estoy viendo mi flujo de trabajo aquí; hay ámbitos de búsqueda. Puedo buscar por nombre de paso, notas o código.
Este pequeño asistente me indica que no se ha encontrado nada que sea lo que busco. Estoy aquí sentado, pensando: "Estoy revisando las preferencias. Veo la palabra aquí, pero dice 'conservar mayúsculas/minúsculas', así que desmarquemos esa opción". Ahora veo que se ha actualizado y tengo dos resultados. También ha aparecido un pequeño "1" aquí. Cada uno de estos dos pasos contiene la palabra "preferencias" y, en este momento, está analizando solo mi código. Si hago clic en "notas", revisará las notas y verás que ha cambiado. Si hago clic en "nombre del paso", revisará el nombre del paso, y así sucesivamente. Obviamente, lo reemplazarías con algo. Me gusta esta pequeña ventana emergente de "reemplazar varios" porque muestra todo lo que necesitas reemplazar y puedes navegar entre las opciones. Puedes marcar o desmarcar elementos según quieras reemplazarlos o no, así que es una herramienta muy útil.
Para que veas cómo se ve si busco algo tan genérico como una A, puedes observar que hay mucha información involucrada. Si reviso las notas, el cursor gira en círculos y me indica el resultado. Si reviso el código… quería mostrarte este ejemplo porque indica que encontró 7 coincidencias en este paso en particular, pero encontró 10 o más aquí abajo, es decir, cada vez que hay más de un número determinado de pasos. Si recorro el código paso a paso y presiono el botón de búsqueda, puedes ver que el cursor se mueve por aquí, y así sucesivamente. Solo quería que lo supieras. Sé que muchos de ustedes usan los flujos de trabajo, así que espero que lo prueben; seguro que les resultará interesante.
Ahora, veamos algunos datos interesantes sobre queso. Esta es la nueva cuadrícula de datos. Aquí pueden ver algunas cosas. Como pueden ver, he añadido algunas etiquetas divertidas. Un par de cosas gratis. Simplemente le pedí a Google información sobre los datos, por ejemplo, dónde se procesa el queso en Estados Unidos. Para mi sorpresa, California es una región más grande que Wisconsin. Luego, busqué datos sobre diferentes sabores y texturas, y también quería saber qué animales producían el queso. Creé esta etiqueta de aquí abajo, y les voy a mostrar cómo se ve. No quiero modificarla, solo les mostraré lo que hice. Pueden seleccionar un color, un emoji o nada. Yo usé un emoji. Al hacer clic aquí, aparecerá el selector. Funciona igual en Windows. Aquí pueden ver todos mis iconos. Así es como seleccioné: una vaca, una oveja, una cabra y un búfalo. Obviamente, profundizaré un poco más en eso a medida que avancemos en la charla, pero solo quería mostrárselo brevemente.
Esta columna en particular la configuré como de respuesta múltiple para poder listarlas así. Les voy a dar un pequeño consejo que no mencioné en las diapositivas: la función Tabular ahora admite columnas de respuesta múltiple. Es una ventaja de JMP 19. Pueden colocarla en la sección de filas o columnas, cualquiera de las dos. También pueden listar la columna aquí abajo, en columnas de página. Pueden desplazarse y cambiar aquí arriba si quieren usarla de esa manera. Pueden probarlo. Hice un explorador de texto sobre las texturas del queso, solo para experimentar un poco. Añadí y eliminé muchas frases. Si buscan quesos específicos de países… Esto no se limita solo a estos países. Esto es solo una pequeña muestra. Pero revisé… Obviamente, obtenemos mucho queso de las vacas. Mucho en Estados Unidos, pero también en otros países como Francia, Italia, Inglaterra y Suiza. Aquí la cabra no produce tanto, pero algo produce. Ustedes tienen oveja, pero también tenemos queso de búfala. Curiosamente, mientras investigaba, encontré otros animales, entre ellos el yak, pero no lo incluí. Estos son solo algunos datos curiosos que quería compartir rápidamente; ahora pasemos directamente a la tabla de datos.
La cuadrícula de datos ahora es mucho más completa. El panel de columnas y el filtro tienen el mismo aspecto, lo que resulta mucho más práctico para tablas extensas. Puede navegar por la cuadrícula y las celdas, editar textos largos y desplazarse. Le mostraré cómo hacerlo. El panel de datos izquierdo se ha rediseñado y también se ha mejorado la anidación de columnas y scripts en la tabla. Es importante mencionar que si crea este tipo de agrupación con varios grupos de columnas y scripts en JMP 19, los cambios no se conservarán al volver a JMP 17 o 18. Por lo tanto, téngalo en cuenta y no guarde la tabla en una versión anterior de JMP.
Abramos un par de tablas. Quería abrir específicamente la tabla de capacidad de semiconductores porque tiene muchísimas columnas. Les muestro un pequeño botón: ¿ven este pequeño recuadro? Hablaré de las vistas filtradas más adelante. Hay otro aquí y otro justo aquí. Este expande este lado para que puedan ver solo sus scripts. Pueden hacerlo con scripts, columnas y filas. Creo que les va a encantar esto con las columnas porque, de repente, tienen todas sus columnas aquí mismo. Como pueden ver, cuando hay muchísimas columnas, esto puede ser muy útil. Lo interesante que quería mostrarles es que, si filtro por las columnas que empiezan con NPN (y estoy casi seguro de que estas columnas no están todas juntas en la tabla), pueden ver cómo se filtran los resultados. Ahora, en el panel de columnas solo aparecen esas columnas, y en la tabla solo veo esas columnas. De nuevo, si lo cambio a IVP, veo eso, y si uso NPN, veo solo esas. Otro detalle importante es que hemos añadido este pequeño mensaje que indica que, en este momento, se muestran 11 de 132 columnas. Esto también es muy útil. Voy a cerrar esta tabla y pasar a la otra.
Esta tabla muestra el consumo de combustible del sistema híbrido, y le añadí algunos grupos y elementos. Quería que se viera tal como la guardé, para que pudieran visualizarla. Como pueden ver, aquí tenemos algunos scripts agrupados. Tenemos Oneway agrupado, y también agrupé Graph Builder. Al agruparlos, se observa que todos los scripts se han reducido y agrupado. Hemos modificado el pequeño menú triangular rojo. Eliminamos algunas opciones porque consideramos que solo necesitamos las relacionadas con los scripts. Tenemos "Nueva variable de tabla", "Nuevo script", "Agrupar scripts" y "Desagrupar scripts". Ténganlo en cuenta. El menú principal del triángulo rojo permanece igual. Creo que les resultará más práctico sin elementos adicionales. Si bajamos a la sección de agrupación de columnas, verán que ahora no solo están agrupadas en el panel de columnas, sino que también se aplica esta agrupación a la tabla. También puedes ir aquí arriba y cambiarle el color para que resalte un poco más si quieres, y puedes colorear todos tus pequeños subgrupos de arriba.
Un par de cosas a tener en cuenta. Un detalle importante: al hacer doble clic en esta columna, ya no se abre el cuadro de diálogo de información. Esto estuvo presente durante todos los ciclos de acceso anticipado de JMP 19. La opinión estuvo dividida, así que esta es la configuración predeterminada de JMP 19. Les animo a que se acostumbren a esta nueva función. Yo ya me he acostumbrado. Creo que en versiones anteriores de JMP esto ya se hacía así, pero si realmente no les gusta y prefieren no usar esta configuración, pueden hacer clic derecho y, obviamente, aparecerá la información de la columna. Hay una configuración… ¡Ups! Disculpen. Hay una configuración aquí, en la sección de tablas, que dice "Doble clic para abrir la información de la columna". Les dimos una opción; si marcan esa casilla y guardan los cambios, volverá a funcionar como en versiones anteriores de JMP.
Un par de cosas más a tener en cuenta. En esta pequeña área triangular de arriba, si hago doble clic, aparece esta práctica ventana. Puedo añadir una nueva columna. Puedo numerar las columnas aquí abajo. Puedo hacerlo antes de la primera, después de la última o después de las seleccionadas, e incluso podría añadir propiedades de columna en este punto si quisiera. Haciendo doble clic aquí abajo, aparecerá esta ventana para añadir filas. Eso también es muy útil. Si vas aquí, obviamente haciendo doble clic aquí afuera, añadirás columnas y haciendo doble clic aquí abajo, por supuesto, añadirás filas. Mientras estoy aquí mirando este texto, he añadido un campo y pegado algunas reseñas de estos coches. Como ves, siempre hemos manejado el texto de esta manera, y si necesitas editarlo, puedes hacer clic para seleccionarlo y editarlo aquí.
Quiero que se fijen en este pequeño triángulo. Si lo abro, verán que ahora el texto se inserta aquí. Podría escribir: «Me gusta este coche», y añadir un signo de exclamación. Luego, al volver a entrar, lo que he añadido se mostrará ahí. Es una buena forma de editar el texto. Funciona con todo tipo de texto, no solo con textos largos. Si hago clic aquí, o en este, o en este, el texto se insertará automáticamente. Recuerden que hay un pequeño botón ahí abajo. Creo que eso era todo lo que quería mostrarles en esta tabla, así que cerremos esto y pasemos al etiquetado de columnas.
Las etiquetas de columna son divertidas. Debo admitir que disfruté mucho trabajando con estos datos. Como mencioné, puedes usar un emoji, un color para la etiqueta o simplemente no usar ninguna. Puedes agregar una descripción o no. Las propiedades de las columnas se pueden guardar y compartir. Guardar las etiquetas en tus preferencias e importarlas a otra tabla: te mostraré rápidamente cómo hacerlo. Las etiquetas se heredan con la etiqueta de propiedad. Se pueden copiar localmente. A esto nos referimos como la forma en que se asignaban las propiedades de las columnas anteriormente. Eran locales a esa columna. Luego, el filtro de columnas coincide en el panel de columnas; si lo actualizas, coincide con tus preferencias. Puedes filtrar por etiquetas y por otros criterios. Déjame mostrarte esto rápidamente.
De nuevo, algunos datos que encontré en Wikipedia. Contenido de vitaminas % de la ingesta diaria por cada 100 g de queso. Luego tengo el contenido de minerales, aquí abajo, la ingesta diaria, y los macronutrientes. Ya agregué algunas etiquetas. Omití algunas etiquetas en una de estas tablas solo para mostrarles lo que estoy haciendo. Permítanme mostrarles rápidamente qué sucede si edito esta etiqueta por curiosidad, si entro aquí y quiero modificarla. La tengo marcada como queso. Podría entrar aquí y decir: «Vamos a ponerle un color y tal vez mover el queso». Simplemente hagámosla amarilla y aceptemos. Pueden cambiar la etiqueta para que no sea un ícono. También podrían eliminarla en este punto. Solo quería mostrarles rápidamente cómo hacerlo.
Ahora, creé una etiqueta de Vitaminas aquí y otra de Minerales aquí, y luego generé un par de tablas pequeñas. Aquí hay una tabla que muestra el Tipo de Queso. Tenemos las vitaminas B6, B12, A, D y K. Me quedé con la impresión de que el queso suizo sigue siendo bueno para mí. Se puede ver en algunos de estos números. Si ejecuto este Generador de Gráficos, se observa algo similar con los Minerales en el Queso por cada 100 g. Puedo ver calcio, hierro, magnesio y todos estos nutrientes. Y parece que el queso suizo está muy cerca del primer lugar. Me encanta el queso cheddar, especialmente el cheddar de Vermont. Ahora vamos a esta tabla y quiero agregarle algunos datos para que vean lo fácil que es. No tengo una etiqueta de Tipo de Queso en esta columna. Tengo una guardada en mi configuración. Quiero volver aquí para mostrarles que tenemos un campo para Etiquetas de Columna, y tengo un par. Tengo una de Queso y esta otra guardada aquí. La tengo guardada en mis preferencias.
Ahora que lo sé, hay varias maneras de añadirlo. Puedo hacer clic aquí y añadir un queso. Podría añadirlo aquí. Otra forma, un poco más rápida, es ir a esta columna, que es donde quiero que esté. Hago clic aquí y selecciono "Etiquetas". Dice que tengo "nutrientes", pero quiero añadir una etiqueta aquí, así que aparece esta flechita. Me muestra que ya tengo una etiqueta de "nutrientes" en esta tabla, pero también tengo "queso" y "mediciones de presión arterial", que son globales. Voy a seleccionar "Queso" y le doy a "Aceptar", y ya tengo esa etiqueta aquí. Muy sencillo, muy fácil. Se pueden guardar muchas etiquetas y compartirlas entre tablas. Esta etiqueta de "Nutrientes", quiero añadir la misma información por cada 100 g a estas columnas también. Propiedades de la columna, muy fácil. Podría ir aquí. Esta es una medida de unidades, así que podría decir "más" y usar "Unidades", pero también podría decir "Importar", y esto es algo que ya hemos implementado.
Este ejemplo es un poco aburrido porque todo es exactamente igual. Tengo mi tabla... ambas tablas. Tengo las columnas. Aquí están las columnas. Como pueden ver, al seleccionar esta, aparece un pequeño mensaje que indica que se han seleccionado propiedades duplicadas. Solo se importará y copiará la primera, lo cual es lógico. Pero si hubiera más propiedades, como ordenación, colores de valores, distribución o alguna otra, todas aparecerían listadas y se verían ligeramente aquí a la derecha. Como quiero seleccionar esta propiedad, voy a elegir cualquiera, da igual cuál, y voy a hacer clic en Aceptar. Ahora tengo mis unidades aquí. Tengo la propiedad Unidades por 100 g, voy a hacer clic en Aceptar, y ahí está. Está en esas columnas, y voy a abrir una Distribución. También les voy a mostrar esto.
Puedes seleccionar columnas de esta manera, pero también tienes las etiquetas. Puedo seleccionar los nutrientes, hacer clic aquí y ahora, todo lo que tenga esa etiqueta se añadirá aquí. Para reducir esto y obtener una distribución un poco más pequeña, voy a eliminar el agua. Voy a aceptar y ahora puedes ver que tengo proteínas, grasas y carbohidratos por queso. Tenemos por 100 g en el eje, así que nuestra unidad de medida se importó para este ejemplo. Esto es solo un poco de diversión con las etiquetas, y así es como se importan algunos datos. Permíteme cerrar esto.
Ahora, quiero abrir la Tabla de Datos de Lípidos y mostrarles algunas cosas. La Tabla de Datos de Lípidos formaba parte de JMP antes de la versión 19. Era bastante básica, así que la modificamos. Esto es lo que verán al abrirla. Les comento que este es su punto de partida si quieren aprender sobre las Etiquetas. Si quieren aprender sobre las Vistas Filtradas, de las que hablaré a continuación, aquí tienen Vistas Filtradas configuradas. Tenemos varias vistas configuradas. Algunas están bloqueadas, por eso aparecen en cursiva. Les mostraré cómo hacerlo. Pero están aquí disponibles para que puedan consultarlas.
Permítanme volver a la tabla de datos y señalar otro detalle. Algunos usuarios han comentado que hay demasiada información en la parte superior de la tabla. No quieren verla toda. Por eso, tenemos una pequeña función integrada con ajustes rápidos al alcance de la mano. Así, pueden desactivar elementos. Voy a desactivar los gráficos de encabezado. Si no les gustan los grupos, pueden desactivarlos. Si no les gustan las etiquetas, pueden desactivarlas. Pueden eliminar todo esto del lado derecho, y ahora su tabla, la cuadrícula, se parece más a la tabla de JMP 18. Sin embargo, todavía tienen agrupaciones y etiquetas. Para este ejemplo, quiero volver a activar los grupos y las etiquetas. Dejaré los gráficos de encabezado desactivados por ahora.
Si selecciono una columna, por ejemplo, Sexo y Edad, y luego digo que quiero ocultar estas dos columnas, se ocultan. Esto ya ocurría en JMP 18. Están ocultas en mi cuadrícula de datos. Pero pensamos que sería útil que también estuvieran ocultas aquí. Hay una pequeña función. Este botón se llama Botón de actualización del panel de columnas. Si hace clic ahora, verá que tengo todas estas etiquetas. Puedo hacer clic aquí y, de repente, no solo se ocultan de la cuadrícula de datos, sino también del panel de columnas. Les muestro esta pequeña nota: Se muestran 23 de 25 columnas. Muy útil. Creo que les resultará práctico. No es necesario usarlo si no quieren, pero ahí está.
Filtrar por etiquetas también es útil porque, de nuevo, estamos haciendo coincidencias. Dije: «Muéstrame todo lo que tenga sangre…». Creo que se llamaban presión arterial. Sí, medidas sanguíneas. Así que estas son todas las cosas en esta tabla que se relacionan con medidas sanguíneas. Luego, si hago clic en otro filtro y digo: «Muéstrame las cosas con medidas totales», también se selecciona. Ya estaba ahí, pero está seleccionado. Lo hice a propósito porque quiero mostrar este botón Avanzado que está aquí. Si hago clic en este botón Avanzado, aparece. No quería que fuera difícil de ver, pero bueno, lo que está marcado aquí son Medidas Totales y Medidas Sanguíneas, y dice Conservar columnas etiquetadas con cualquiera de estas etiquetas seleccionadas. Dice que este filtro coincide con 8 columnas, lo cual todos podemos ver.
Si selecciono TODAS las etiquetas seleccionadas, eso significa que solo quiero ver las columnas que contienen mediciones de glucosa en sangre y mediciones totales. Creo que podemos ver que en realidad es solo una columna, y si hago clic en Aceptar, el filtro se amplía y se centra únicamente en la columna de colesterol. Piénsenlo un momento. Podría haber hecho el ejemplo un poco más complejo, pero preferí no hacerlo. Creo que lo entenderán enseguida. Voy a borrar estas etiquetas y luego volveré para mostrar las ocultas.
Puedes arrastrar esta pequeña barra hacia arriba. Esta tabla contiene muchas etiquetas. Estas etiquetas también tienen… En esta tabla, hemos asignado algunas propiedades de columna locales y también hemos asignado etiquetas con propiedades heredadas. Voy a abrir el Administrador de columnas para mostrarte lo fácil que es visualizarlo. Aquí puedes ver todas las etiquetas junto con las columnas, y aquí están las etiquetas. Las propiedades se muestran aquí. Puedes ver las etiquetas y sus nombres.
Quiero que presten atención a la medida ligeramente cursiva. Al hacer clic en ella, verán que la propiedad de distribución se encuentra en esa columna, pero se hereda de la etiqueta "Medidas adecuadas". Hay un pequeño botón que permite copiarla localmente para modificarla. Lo mismo ocurre con "Unidades". Al hacer clic, verán que esta modifica el colesterol y la etiqueta heredada es "Medidas totales", que incluye las unidades. Para mostrar la diferencia, si hago clic en la que corresponde a los triglicéridos, verán que se trata de una propiedad de unidades local asignada a la columna. Así, pueden editarla y guardarla.
Para que quede más claro, echemos un vistazo rápido a esta columna en el cuadro de diálogo de información de columna, para que vean cómo se muestran de forma diferente. Tengo una etiqueta, y como pueden ver, tengo dos: "Medidas Buenas" y "Medidas Sanguíneas". Luego tengo "Distribución", que indica que es heredada. Puedo copiarla localmente y ahora está en la columna. Esto cambió a una fuente sólida. No quiero hacerlo, así que voy a volver a la fuente original. Luego tengo "Unidades". Lo mismo. Podría copiarla localmente y entonces estaría asociada a esa columna. Espero que esto les sirva de referencia. Pruébenlo y revísenlo. Creo que responderá muchas de sus preguntas, si las tienen.
En Vistas Filtradas, quiero mostrarles rápidamente... quiero abrir el Flujo de Trabajo rápidamente, eso es lo que quiero decir. Tengo un flujo de trabajo aquí, y quiero mostrarles y asegurarles que estamos grabando esta nueva información. Voy a hacer clic en el botón Grabar. Voy a volver a mi elemento de queso, y no tengo etiquetas. Voy a hacer lo que hice antes. Voy a entrar aquí y decir: "Quiero agregar una etiqueta". Como tengo esta etiqueta de queso aquí, la voy a seleccionar y voy a hacer clic en Aceptar. Luego, lo que quiero hacer es mostrarles cómo se puede editar una etiqueta y agregar una propiedad de la otra manera. Voy a ir aquí, y voy a agregar una propiedad, y quiero agregar Colores de Valor. Voy a hacerlo por Tipo de Queso, marquen esta casilla y voy a hacer clic en Aceptar. Ahí están nuestros colores de valor.
Ahora, al entrar en las vistas de filtro, ¿ven este pequeño icono que aparece en la parte superior de las columnas? Voy a crear un filtro aquí. Ahora vamos a la vista de filtro y voy a seleccionar "Queso" para el queso suizo, y voy a guardarlo, que es este pequeño botón de aquí arriba. Voy a llamarlo "Suizo". Se coloca aquí al lado. Ya he hecho varias cosas que quiero dejar de grabar, así que voy a detener esto. Voy a cerrarlo. Y como hacen los flujos de trabajo, voy a ejecutarlo rápidamente, y pueden ver que hizo todo lo que quería. Si vuelvo a... Si borro esto, o salgo de mi vista filtrada, vuelvo, pueden ver que agregó los colores de valor. Es genial que hayamos hecho que funcione. Pruébenlo. Creo que les gustará.
Esta última tabla que quiero mostrarles es del USDA. Se trata de la producción, oferta y demanda de productos lácteos. Analicé la mantequilla, el queso, la leche entera en polvo, la leche líquida y la leche en polvo. Es bastante interesante con todos los nombres de los países. Aquí tienen un gráfico que hice que muestra las toneladas métricas (1000 toneladas métricas de leche líquida) producidas en el mundo durante, creo, 2023. Probablemente no sea 2024. En cualquier caso, pueden ver que ha habido mucha producción de leche en el mundo. Las vistas con filtro son excelentes para examinar los datos y facilitar el cambio entre subconjuntos. Permiten enlazar con otros subconjuntos. Luego, el panel de filas: quiero mostrarles cómo funciona y cómo se visualiza. También quiero hacer esta pequeña aclaración, solo como advertencia. Si crea etiquetas y vistas filtradas en JMP 19 y las guarda, y luego vuelve a JMP 18, aparecerá una pequeña ventana emergente que le advertirá: «Oiga, tiene algunas funciones nuevas de JMP 19, y las perderá si guarda su tabla en JMP 18». Creo que debo informarle de esto porque no quiero que pase por alto este importante detalle.
A esta pequeña tabla le he añadido algunas etiquetas, etc. Ya he añadido algunas vistas filtradas. Vamos a ver las vistas filtradas que he añadido. Como pueden ver, están en cursiva inclinada. Esto significa que estas vistas están bloqueadas. Ahí tienen el pequeño triángulo rojo para seleccionar si quiero abrir una vista como tabla, como subconjunto de enlaces o si está bloqueada. En este caso concreto, estaba viendo 1000 cabezas, que creo que es el ganado para esta producción de leche. Como pueden ver aquí abajo, lo que hemos hecho es que, en la vista filtrada de la tabla, las filas visibles coinciden. Esto me indica que tengo 78 filas con la selección de 1000 cabezas. Al estar bloqueado este filtro, no puedo hacer clic aquí. No puedo cambiar nada, así que está bloqueado. Quiero ejecutar un script para que veas qué hace. Tengo este Generador de Gráficos, y solo me muestra las 78 filas de la vista filtrada. Si vuelvo a la vista filtrada y hago clic en Nombre del país… Este es otro que tenía bloqueado. No puedo cambiar nada.
Tenía cierto interés en Francia, así que me puse a investigar sobre Francia. Como pueden ver, aquí abajo tengo 33 filas, no 78. También pueden observar que este gráfico cambió, pero además había guardado un script para la distribución. Aquí está mi distribución, que muestra las 33 filas de datos de Francia. Ahora, si regreso aquí y hago clic en Año, verán que ambos cambian. El Generador de gráficos también cambia. Ahora tengo todos mis datos: 2114 filas. Lo mismo ocurre aquí. Los tengo todos en este filtro. Pero si voy aquí, hago clic en el filtro y empiezo a arrastrarlo, verán que las cosas cambian. El filtro se ajusta según lo que hago. Puedo reducirlo mucho y verán cómo funciona.
Mientras hago esto, también puedes ver que esto está cambiando. Hay 66 filas visibles. Podría ir aquí y decir: «Quiero crear un subconjunto». Así que puedo hacer clic aquí y seleccionar «Abrir la vista como una tabla nueva». Esto crea una tabla completamente separada, por lo que solo obtengo las 66 filas. Es un poco similar a la función de subconjunto de tablas que se usaba en JMP 18. Aquí tienes tu tabla con el subconjunto. Al revisar esta información, veo que está desconectada de lo que sucede en mi Generador de gráficos y mi Distribución. Si entro aquí, selecciono esto y digo "Abrir la vista como subconjunto vinculado", obtengo las 66 filas. Pero, como pueden ver, si empiezo a arrastrar esto, se convierte en una especie de tabla aparte con esta vista de filtro y este subconjunto. Como pueden observar, al arrastrarlo, nada cambia en el gráfico ni en la distribución. Creo que se aprecia sin necesidad de moverlo mucho. Es una tabla independiente. Espero que esto les resulte útil.
Tienes la posibilidad de… Déjame salir de esta vista y luego te mostraré cómo puedes crear tu propio filtro haciendo clic en este filtro. Este es otro nombre de país. Puedo ordenarlo por cantidad. Puedo entrar aquí y decir: «Quiero ver Estados Unidos», y puedo decir: «Guardemos esto». Puedo llamarlo «Estados Unidos» y se guarda aquí. Ahora tengo esto. No bloqueé esta vista de filtro, así que si hago clic en otras cosas, seguirá llamándose «Estados Unidos», pero lo estoy cambiando aquí. Para que sepas qué estamos viendo. Una vez que agregues esto aquí, digamos que no quiero ese filtro, puedo presionar la casilla y lo eliminará. Este es un pequeño botón para decir: «Entra aquí para el año y vamos a crear otro año, para que tengamos dos filtros». Es muy útil poder hacer tantas cosas diferentes aquí.
Creo que eso es lo principal que quería mostrarles. Les comento brevemente que no voy a ejecutar estas funciones, pero tenemos JSL disponible para agrupar columnas anidadas. También lo tenemos para las vistas filtradas y para el etiquetado. Simplemente busquen en el índice, en el índice de scripts, y encontrarán todo esto.
Para concluir, permítanme decirles que quiero que sean como Scurry y Sniff. Quiero que se adapten al cambio y mejoren su eficiencia y su trabajo en JMP. Adáptense a las nuevas tecnologías de JMP 19. Si les gusta el queso tanto como a mí, les encantará. Acepten los cambios, lideren el camino y disfruten del proceso. Aquí tienen algunas referencias. Espero que hayan disfrutado de esta presentación y cuéntennos qué les parece JMP 19.
