Je m'appelle Mandy Chambers et je suis ingénieure de test principale au sein du groupe de développement JMP. Je suis ici aujourd'hui pour vous parler des nouveautés de JMP 19 : la navigation dans la nouvelle grille de données, les étiquettes de colonnes, les vues filtrées, et bien plus encore.
Vous voyez ces quatre petits personnages à l'écran, des petits fromagers. Beaucoup d'entre vous se souviennent peut-être du livre « Qui a piqué mon fromage ? ». Il a été écrit en 1999. Je travaillais alors chez SAS. Ça me rajeunit pas ! On a traversé une période de changements, et beaucoup n'ont pas apprécié. On nous a donné ce livre, et on en a bien ri. Je l'ai relu en commençant les tests sur JMP 19 et en observant les modifications apportées au tableau de données, je me suis rendu compte qu'on était dans la même situation. On a ici deux personnages. Tous les matins, Scurry et Sniff, ainsi que Hem et Haw, se lèvent, enfilent leurs survêtements et leurs baskets, et partent à la recherche de leur fromage dans leur labyrinthe.
Ils étaient très à l'aise car ils avaient un petit coin tranquille où ils avaient aménagé leur chambre, et ils mangeaient du fromage tous les jours. Puis, un jour, il n'y eut plus de fromage. Scurry et Sniff partirent aussitôt à la recherche de nouveau fromage, tandis que Hem et Haw restèrent assis à attendre, attendre encore et encore. Leurs résultats furent donc bien différents. Je suis ici aujourd'hui pour vous annoncer que JMP 19 propose de nouveaux fromages exceptionnels. Je vous encourage à suivre l'exemple de Scurry et Sniff, à adopter ces nouveautés et à optimiser vos flux de travail dans JMP.
L'une des premières nouveautés dont je vais vous parler aujourd'hui est la nouvelle grille de données. Son interface est plus flexible et intuitive. L'exploration des données au sein du tableau est plus poussée. Le panneau de gauche, qui regroupe les scripts, les colonnes et les lignes, a été entièrement repensé. Vous remarquerez de nouvelles fonctionnalités : les vues filtrées et les étiquettes, que je vais vous présenter. Nous avons ajouté la possibilité d'imbriquer les scripts et les groupes de colonnes. Le filtrage des colonnes est désormais aligné sur la grille de données, et il est possible de modifier plus facilement les textes longs présents dans les cellules. Les nouvelles étiquettes de colonnes sont particulièrement intéressantes. Auparavant, une colonne pouvait appartenir à plusieurs groupes, mais il fallait qu'elle soit contiguë ou déplacée. Les étiquettes sont très pratiques car une colonne peut être utilisée à plusieurs endroits. Désormais, vous pouvez associer plusieurs étiquettes à une colonne et l'inclure dans plusieurs groupes. Vous pouvez également l'étiqueter avec différents identifiants. Vous pouvez ajouter des propriétés aux étiquettes. Cela signifie que vous pouvez les nommer, partager leurs attributs, et enregistrer ces étiquettes pour ensuite les partager entre différentes tables.
Les vues filtrées permettent d'explorer vos données directement dans votre tableau. Elles offrent une méthode d'analyse légère. Vous pouvez analyser uniquement la partie filtrée de vos données, créer des sous-ensembles, limiter l'analyse à certaines lignes, enregistrer vos filtres et créer des mini-sous-ensembles si nécessaire. La propriété de colonne « Valeurs forcées » permet de remplacer des données qui peuvent être absentes ou non systématiques. De nombreux utilisateurs utilisent des lignes de données factices, ce qui peut engendrer des erreurs. Cette nouvelle propriété vous évitera peut-être cette pratique. Enfin, impossible de parler de Workflow Builder sans évoquer brièvement ce dernier. Introduit dans JMP 17 et 18, il bénéficie désormais d'une boîte de dialogue exclusive. Nombre d'entre vous gèrent probablement des workflows volumineux. Il s'agit d'une méthode pour rechercher et remplacer des éléments dans le flux de travail, je vais donc l'aborder brièvement.
Passons directement à la démonstration et à la présentation de ces nouvelles fonctionnalités. Je vais commencer par les propriétés de la première colonne et vous montrer ceci. Ce tableau contient des données sur la fabrication du fromage. Vous remarquerez que je n'utilise pas toutes les données, mais seulement une partie. Je pensais que ce serait intéressant. Ce tableau est idéal pour illustrer les valeurs forcées. Nous avons une colonne appelée « Type de fromage ». Dans ce tableau, nous avons le brie, le cheddar et le gruyère. J'ai déjà ajouté la propriété « Valeurs forcées » à cette colonne pour gagner du temps, et j'y ai ajouté quelques valeurs : feta, mozzarella et parmesan. Vous avez une petite corbeille pour supprimer une valeur. Vous pouvez aussi décocher une valeur si vous ne souhaitez pas la supprimer ; elle restera alors affichée. Vous pouvez saisir d'autres valeurs si vous souhaitez ajouter un autre type de fromage.
Je voulais juste vous montrer ce que ça donne avec cette distribution. Vous voyez, j'ai… Mes barres sont là. J'ai le brie, le cheddar et le gruyère, mais j'ai mis des espaces réservés pour les autres fromages. Si j'utilise le générateur de graphiques, c'est la même chose. C'est un peu monotone. Il affiche simplement la concentration en sel par type de fromage. J'ai encore une fois mis la feta, la mozzarella et le parmesan ici, au cas où je ferais une analyse de données et que je les enregistre. L'une des utilisations les plus logiques auxquelles je peux penser serait, évidemment, si vous avez des données pour les jours de la semaine ou les mois de l'année, et qu'il vous manque peut-être des données pour certaines régions ; c'est une propriété intéressante à tester.
Dans le générateur de flux de travail, je vais vous montrer comment fonctionne cette fonction de recherche. Elle s'applique directement à cette partie de votre flux de travail. Elle analyse les noms de vos étapes, vos notes et, bien sûr, votre code. On pourrait l'utiliser pour modifier le nom d'une table de données ou changer des colonnes. Pour y accéder, vous pouvez simplement utiliser la combinaison de touches Ctrl+Rechercher (ou Cmd+Rechercher, selon votre système d'exploitation), ou cliquer sur le triangle rouge, puis sur « Avancé » et enfin sur « Rechercher ». Cette boîte de dialogue de recherche est uniquement disponible dans le générateur de flux de travail. Elle n'est présente nulle part ailleurs dans JMP. Je l'ai créée à partir des préférences des consommateurs et des données d'une enquête sur les couleurs. Je vais maintenant saisir « Rechercher des préférences » et observer le résultat. La boîte de dialogue apparaît immédiatement. Je consulte mon flux de travail ; plusieurs options de recherche sont disponibles. Je peux effectuer une recherche dans les noms d'étapes, les notes ou le code.
Ce petit outil m'indique que je n'ai rien trouvé de ce que je cherche. Je me dis : « Je regarde les préférences. Je vois le mot ici, mais il est indiqué "respecter la casse", alors décochons cette option. » Je vois que la page a été actualisée et j'ai maintenant deux résultats. Un petit « 1 » s'est également affiché ici. Chacune de ces deux étapes contient le mot « préférences » et, pour l'instant, l'outil analyse uniquement mon code. Si je clique sur « Notes », il examine les notes et vous pouvez voir qu'elles ont été modifiées. Si je clique sur « Nom de l'étape », il examine le nom de l'étape, et ainsi de suite. Il faut évidemment le remplacer par autre chose. J'apprécie cette petite fenêtre de remplacement multiple qui s'affiche, car elle liste tous les éléments à remplacer et permet de naviguer facilement entre eux. On peut cocher ou décocher des éléments selon qu'on souhaite les remplacer ou non ; c'est donc un outil très pratique.
Pour vous montrer à quoi ça ressemble si je recherche un terme aussi générique qu'un A, vous voyez qu'il y a beaucoup d'éléments à prendre en compte. Si je regarde les notes, elles sont entourées et m'indiquent des informations. Si je regarde le code… Je voulais vous montrer cet exemple car il indique avoir trouvé 7 occurrences à cette étape, mais il en a trouvé plus ou moins de 10 plus bas. Donc, dès qu'il y a plus d'un nombre d'étapes… Si je parcourais le code pas à pas et que j'appuyais sur le bouton « Rechercher », vous verriez le petit curseur se déplacer ici, et ainsi de suite. Je voulais simplement vous le signaler. Je sais que beaucoup d'entre vous utilisent ces flux de travail, alors j'espère que vous les testerez et que vous trouverez ça amusant.
Passons maintenant à des données intéressantes sur le fromage. Voici la nouvelle grille de données. Vous pouvez y voir quelques éléments. J'ai créé des étiquettes amusantes, notamment des étiquettes gratuites. J'ai simplement interrogé Google pour obtenir des informations sur le fromage, par exemple sur les régions de production aux États-Unis. À ma grande surprise, la Californie est plus grande que le Wisconsin ! J'ai ensuite demandé des informations sur les différentes saveurs et textures, ainsi que sur les animaux utilisés pour produire ces fromages. J'ai créé cette étiquette ci-dessous et je vais vous la montrer. Je ne la modifierai pas, mais je vais vous montrer comment j'ai procédé. Vous pouvez choisir d'afficher une couleur, un emoji ou rien. J'ai utilisé des emojis. En cliquant ici, le sélecteur apparaît. Le fonctionnement est identique sous Windows. Vous pouvez voir toutes mes icônes. Voici comment j'ai sélectionné : une vache, un mouton, une chèvre et un bison. J'y reviendrai plus en détail, évidemment, au fil de la discussion, mais je voulais simplement vous le montrer brièvement.
Cette colonne en particulier, je l'ai moi-même configurée comme une colonne à réponses multiples, afin de pouvoir les lister ainsi. Je vais vous donner un petit conseil gratuit que je n'ai pas abordé dans les diapositives. Tabulate gère désormais les colonnes à réponses multiples. C'est une nouveauté gratuite de JMP 19. Vous pouvez l'insérer dans la section latérale « Lignes » ou « Colonnes », au choix. Vous pouvez également lister votre colonne ici, dans les colonnes de la page. Vous pouvez faire défiler, et cela change ici aussi si vous le souhaitez. Vous pouvez essayer. J'ai créé un explorateur de texte sur les textures du fromage, juste pour m'amuser un peu. J'ai ajouté et supprimé de nombreuses expressions. Si vous recherchez des fromages spécifiques dans certains pays… Cela ne se limite pas à ces pays. Ce n'est qu'une petite sélection. Mais j'ai exploré… Évidemment, nous produisons beaucoup de fromage à partir de lait de vache. Beaucoup aux États-Unis, mais aussi dans d'autres pays comme la France, l'Italie, l'Angleterre et la Suisse. Ici, la chèvre produit moins, mais un peu. Vous avez un mouton, mais nous avons aussi du fromage de bufflonne. Étonnamment, en faisant des recherches, j'ai trouvé d'autres animaux, dont un yak, mais je ne l'ai pas inclus. Voilà quelques anecdotes que je voulais partager rapidement. Passons maintenant au tableau de données.
La grille de données est bien plus complète. Le panneau des colonnes et le filtrage de la grille sont désormais identiques. C'est beaucoup plus pratique pour les tableaux larges. Vous pouvez naviguer dans la grille, puis dans les cellules, modifier du texte long et faire défiler. Je vais vous montrer comment faire. Le panneau de données de gauche a été entièrement repensé, et l'imbrication des colonnes et des scripts dans le tableau a également été améliorée. Attention : si vous créez ce type de regroupement avec plusieurs groupes de colonnes et de scripts dans JMP 19, il ne sera pas conservé lorsque vous reviendrez à JMP 17 ou 18. Par conséquent, soyez vigilant et ne réenregistrez pas votre tableau dans une version antérieure de JMP.
Ouvrons quelques tableaux. Je voulais ouvrir le tableau des capacités des semi-conducteurs en particulier, car il comporte de nombreuses colonnes. Un petit bouton que je voulais vous montrer : vous voyez cette petite case ? J’aborderai les vues filtrées plus tard. Il y en a une autre là, et une juste ici. Cela développe cette partie pour que vous puissiez voir uniquement vos scripts. Vous pouvez faire cela avec les scripts, les colonnes et les lignes. Je pense vraiment que les utilisateurs vont adorer cette fonctionnalité pour les colonnes, car lorsque vous faites cela, vous avez soudainement… Je ne voulais pas les sélectionner. Soudain, vous avez toutes vos colonnes ici, et vous voyez, lorsque vous avez très beaucoup de colonnes, cela peut être vraiment pratique. Ce que je voulais vous montrer, c’est que maintenant, si je filtre sur les colonnes qui commencent par NPN (et je suis presque sûr que ces colonnes ne sont pas côte à côte dans le tableau), vous pouvez voir que le filtrage s’applique. Dans mon panneau de colonnes, je n'ai que ces colonnes, et le tableau affiche également ces mêmes colonnes. De même, si je sélectionne IVP, j'obtiens ce type de données, et si je choisis NPN, je n'ai que ces deux types de données. Autre point important : nous avons ajouté un petit message indiquant que 11 colonnes sur 132 sont affichées. C'est très utile. Je vais fermer ce tableau et passer à l'autre.
Ce tableau représente la consommation de carburant des véhicules hybrides. J'y ai ajouté des groupes et autres éléments. Je voulais simplement qu'il s'affiche tel que je l'avais enregistré, pour que vous puissiez le consulter. Vous remarquerez immédiatement ici la présence de scripts regroupés. Nous avons regroupé « Oneway » et « Graph Builder », et ainsi de suite. Vous pouvez constater que tous les scripts ont été réduits et regroupés. Nous avons modifié le petit menu triangulaire rouge. Nous en avons retiré certaines options, car nous avons estimé qu'il ne contenait que celles relatives aux scripts. On y trouve désormais « Nouvelle variable de tableau », « Nouveau script », « Grouper les scripts » et « Dégrouper les scripts ». Prenez-en note. Le menu principal du triangle rouge reste inchangé. Je pense que vous le trouverez plus pratique ainsi, sans éléments superflus. Si je descends jusqu'au regroupement des colonnes, vous pouvez voir que les colonnes sont désormais regroupées non seulement dans le panneau des colonnes, mais également dans le tableau. Vous pouvez aussi aller ici, et vous pouvez changer la couleur de ceci, afin de le faire ressortir un peu plus si vous le souhaitez, et vous pouvez colorer tous vos petits sous-groupes en haut.
Quelques points importants à noter : lorsque je double-clique sur cette colonne, la boîte de dialogue d'informations de la colonne ne s'ouvre plus. Cette fonctionnalité était présente dans toutes les versions précédentes de JMP 19. Les avis étaient partagés (environ 50/50) quant à son appréciation, c'est pourquoi JMP 19 sera configuré ainsi par défaut. Je vous encourage à l'essayer. Personnellement, je m'y suis habitué. Il est possible que d'anciens utilisateurs de JMP aient utilisé cette fonctionnalité il y a quelques années. Si vous n'appréciez vraiment pas cette option et que vous préférez la désactiver, vous pouvez toujours faire un clic droit pour afficher les informations de la colonne. Il existe une option… Oups ! Toutes mes excuses. Il y a une option ici, dans la section « Tableaux », qui permet d'ouvrir les informations de la colonne en double-cliquant dessus. Si vous cochez cette case et enregistrez les modifications, le comportement sera rétabli, comme dans les versions précédentes de JMP.
Quelques autres points à noter. Dans cette petite zone triangulaire en haut, un double-clic ouvre une petite fenêtre. Je peux ajouter une nouvelle colonne et numéroter les colonnes ici. Je peux le faire avant la première, après la dernière ou après la colonne sélectionnée, et même ajouter des propriétés de colonne à ce stade. Un double-clic ici ouvre une petite fenêtre pour ajouter des lignes. C'est très pratique. Si vous allez ici, un double-clic en dehors de la zone de texte ajoute des colonnes et un double-clic ici ajoute des lignes. Pendant que je suis ici, sous ce texte, j'ai ajouté un champ et collé des avis sur ces voitures. Comme vous pouvez le voir, nous avons toujours géré le texte de cette façon. Si vous souhaitez le modifier, il suffit de cliquer pour le sélectionner et de le modifier ici.
Je voudrais attirer votre attention sur ce petit triangle. Si je l'ouvre, vous verrez que votre texte s'affiche ici. Je pourrais écrire : « J'aime cette voiture », avec un point d'exclamation. Ensuite, une fois que je clique ailleurs et que je reviens à ce triangle, mon texte s'affiche. C'est une bonne façon de modifier vos données textuelles. Cela fonctionne pour tous les textes, pas seulement les longs. Si je clique ici, ici ou ici, le texte s'affiche. Notez simplement que ce petit bouton se trouve en bas. Je crois que c'est tout ce que je voulais vous montrer dans ce tableau. Fermons-le et passons à l'étiquetage des colonnes.
Les étiquettes de colonnes sont amusantes. Je dois avouer que j'ai vraiment pris plaisir à manipuler ces données. Comme je l'ai dit, vous pouvez utiliser un emoji, une couleur pour l'étiquette, ou même ne rien mettre du tout. Vous pouvez ajouter une description ou non. Les propriétés des colonnes peuvent être enregistrées et partagées. Pour enregistrer les étiquettes dans vos préférences, puis les importer dans une autre table, je vais vous montrer rapidement comment faire. Les étiquettes sont héritées… Les étiquettes de propriété sont héritées de l'étiquette. Elles peuvent être copiées localement. C'est ce que nous appelons l'ancienne méthode d'attribution des propriétés de colonne. Elles étaient locales à cette colonne. Ensuite, le filtrage des colonnes correspond dans le panneau des colonnes ; si vous l'actualisez, il correspond à vos… Vous pouvez filtrer par étiquettes, ou par d'autres critères. Je vais vous montrer cela rapidement.
Voici quelques données issues de Wikipédia. Teneur en vitamines (% des apports journaliers recommandés) pour 100 g de fromage. J'ai également la teneur en minéraux (apports journaliers recommandés) et les macronutriments. J'ai déjà ajouté quelques étiquettes. J'en ai omis certaines dans un des tableaux pour vous montrer ce que je fais. Prenons un exemple : si je modifie cette étiquette, juste pour le plaisir, et que je veux la personnaliser (elle est actuellement marquée « fromage »), je peux la colorer et déplacer le fromage. Je vais la mettre en jaune, et c'est bon. Vous pouvez aussi supprimer l'icône de l'étiquette. Je voulais simplement vous montrer rapidement comment faire.
J'ai créé une étiquette « Vitamines » ici et une autre « Minéraux » là, puis j'ai généré quelques petits tableaux. Voici un tableau qui affiche le type de fromage. On y trouve les vitamines B6, B12, A, D et K. J'ai l'impression que le gruyère est toujours bon pour la santé. Ces chiffres le confirment. Si j'utilise l'outil de création de graphiques, on observe la même chose avec les minéraux contenus dans le fromage pour 100 g. Je vois du calcium, du fer, du magnésium et tous ces bons minéraux. Le gruyère semble être tout en bas du classement. Il est même en tête. J'adore le cheddar, et plus particulièrement le cheddar du Vermont. Passons maintenant à ce tableau ; je vais y ajouter quelques informations pour vous montrer à quel point c'est simple. Je n'ai pas d'étiquette « Type de fromage » dans cette colonne. J'en ai une enregistrée dans mes paramètres. Je voudrais revenir ici pour vous montrer que nous avons un champ pour les étiquettes de colonnes, et j'en ai quelques-unes. J'ai « Fromage » et j'ai enregistré l'autre ici. Elles sont enregistrées dans mes préférences.
Maintenant que je sais ça, il y a plusieurs façons de l'ajouter. Je peux cliquer ici et ajouter un fromage. Je peux l'ajouter ici. L'autre façon, un peu plus rapide, est d'aller dans cette colonne, car c'est là que je veux l'ajouter. Je clique ici et je choisis « Étiquettes ». Il est indiqué que j'ai déjà l'étiquette « Nutriments », mais je veux ajouter une étiquette ici. Une petite flèche apparaît donc. Elle m'indique que j'ai déjà l'étiquette « Nutriments » dans ce tableau, mais aussi « Fromage » et « Mesures de la tension artérielle », qui sont des étiquettes globales. Je vais sélectionner « Fromage », puis cliquer sur « OK ». Et voilà, l'étiquette est ajoutée. Très simple, très facile. On peut stocker beaucoup d'étiquettes et les partager entre les tableaux. Je veux ajouter l'étiquette « Nutriments » (pour 100 g) à ces colonnes également. Propriétés de la colonne, c'est super facile. Je peux aller ici. Il s'agit d'une mesure d'unités, donc je pourrais dire « plus » et faire « Unités », mais je pourrais aussi dire « Importer », et nous l'avons implémenté.
Cet exemple est un peu monotone car tout est identique. J'ai mes deux tableaux. J'ai les colonnes. Vous voyez, lorsque je sélectionne ceci, un petit message indique que des propriétés en double sont sélectionnées. Seule la première sera importée et copiée, ce qui est logique. Mais si vous aviez d'autres propriétés, comme le tri, les couleurs des valeurs, la distribution ou autre, elles seraient toutes listées et vous les verriez en filigrane ici, à droite. Comme je souhaite récupérer cette propriété, je vais en choisir une au hasard, peu importe laquelle, et je clique sur OK. Voilà, j'ai mes unités. J'ai la propriété « Unités pour 100 g », je clique sur OK, et la voilà. Elle est dans ces colonnes. Je vais maintenant ouvrir une distribution. Je vais vous la montrer également.
Vous pouvez sélectionner les colonnes de cette façon, mais vous avez aussi l'option « Étiquettes ». Je peux sélectionner les nutriments, cliquer dessus, et voilà, tout ce qui possède cette étiquette est affiché ici. Pour réduire la taille de la distribution, je vais supprimer l'eau. Je clique sur « OK », et vous pouvez maintenant voir les protéines, les lipides et les glucides par fromage. L'axe des abscisses indique les valeurs pour 100 g ; l'unité de mesure a donc été utilisée pour cet exemple. C'est un petit aperçu des possibilités offertes par les étiquettes, et voilà comment procéder à l'importation. Je vais fermer ces fenêtres.
Maintenant, je vais ouvrir le tableau de données lipidiques et vous montrer quelques éléments. Ce tableau faisait partie de JMP avant la version 19. Il était assez sommaire, nous l'avons donc modifié. Voici ce que vous verrez en ouvrant les données lipidiques. Sachez que c'est votre point de départ si vous souhaitez en savoir plus sur les balises. Si vous voulez découvrir les vues filtrées, dont je parlerai ensuite, sachez que nous avons des vues filtrées prêtes à l'emploi. Plusieurs vues sont configurées. Certaines sont verrouillées, c'est pourquoi elles sont en italique. Je vous montrerai comment les déverrouiller. Elles sont disponibles gratuitement pour que vous puissiez vous y référer.
Revenons au tableau de données et soulignons un autre point. Certains utilisateurs ont trouvé que le haut du tableau était surchargé. Ils ne souhaitent pas tout voir. C'est pourquoi nous avons intégré une fonctionnalité permettant d'accéder rapidement à ces paramètres. Vous pouvez ainsi désactiver certains éléments. Je vais désactiver les graphiques d'en-tête. Si vous n'appréciez pas les groupes, vous pouvez les désactiver. De même, si vous n'appréciez pas les étiquettes, vous pouvez les désactiver. Vous pouvez supprimer tous ces éléments de la partie droite, et votre tableau, la grille, ressemble désormais davantage à celui de JMP 18. Cependant, les groupes et les étiquettes restent visibles. Dans cet exemple, je vais réactiver les groupes et les étiquettes. Je laisserai les graphiques d'en-tête désactivés pour le moment.
Si je sélectionne une colonne, par exemple « Sexe et Âge », et que je vais ici pour masquer ces deux colonnes, elles sont effectivement masquées. Cette fonctionnalité existait déjà dans JMP 18 : elles sont masquées dans ma grille de données. Mais nous avons pensé qu'il serait pratique de les masquer également ici. Il existe une petite fonctionnalité : ce bouton s'appelle « Actualiser le panneau des colonnes ». Si vous cliquez dessus, vous voyez toutes ces étiquettes. Je peux cliquer dessus, et maintenant, non seulement elles sont masquées dans la grille de données, mais aussi dans le panneau des colonnes. Je vous affiche une petite note : « 23 colonnes sur 25 sont affichées ». C'est très pratique. Je pense que vous trouverez cela utile. Vous n'êtes pas obligé de l'utiliser, mais il est là.
Le filtrage par étiquettes est également pratique car, encore une fois, on effectue une correspondance partielle. J'ai dit : « Afficher tout ce qui contient du sang… » Je crois que c'était appelé « tension artérielle ». Oui, « Mesures sanguines ». Donc, voici tous les éléments de ce tableau qui se rapportent aux mesures sanguines. Ensuite, si je clique sur un autre filtre et que je dis : « Afficher les éléments avec des mesures totales », alors cette option est également sélectionnée. Elle l'était déjà, mais elle est sélectionnée maintenant. Je l'ai fait exprès pour mettre en évidence ce bouton « Avancé » qui se trouve juste ici. Si je clique dessus, il apparaît. Je ne voulais pas qu'il soit trop difficile à voir, mais bref, ce qui est marqué ici, ce sont « Mesures totales » et « Mesures sanguines », et il est indiqué « Conserver les colonnes étiquetées avec l'une de ces étiquettes sélectionnées ». Il est indiqué que ce filtre correspond à 8 colonnes, ce que nous pouvons tous constater.
Si je sélectionne toutes les étiquettes, cela signifie que je souhaite uniquement afficher les colonnes contenant les mesures sanguines et les mesures totales. Comme vous pouvez le constater, il ne s'agit que d'une seule colonne. En cliquant sur OK, le filtre effectue un zoom avant et se concentre sur la colonne « Cholestérol ». Prenez un instant pour bien comprendre. J'aurais pu rendre l'exemple un peu plus complexe, mais je n'en avais pas envie. Je pense que vous comprendrez. Je vais effacer ces étiquettes, puis afficher celles qui étaient masquées, et enfin les rendre visibles.
Vous pouvez faire glisser cette petite barre vers le haut. Ce tableau contient de nombreuses étiquettes. Ces étiquettes possèdent également… Dans ce tableau, nous avons attribué des propriétés de colonne locales, ainsi que des étiquettes qui héritent de ces propriétés. Je vais ouvrir le Gestionnaire de colonnes pour vous montrer à quel point il est facile de visualiser ces informations. Vous pouvez voir ici toutes vos étiquettes, avec les colonnes, et voici les propriétés des étiquettes. Vous pouvez voir les étiquettes et leurs noms.
Je souhaite attirer votre attention sur la mesure légèrement en italique. En cliquant dessus, vous verrez que la propriété de distribution est définie sur cette colonne, mais qu'elle est héritée de l'étiquette « Mesures valides ». Un petit bouton vous permet de la copier localement pour la modifier. Même chose pour les unités. En cliquant dessus, vous constaterez que cette mesure modifie le cholestérol et que l'étiquette héritée est « Mesures totales », qui contient les unités. Pour illustrer la différence, si je clique sur la mesure correspondant aux triglycérides, vous verrez qu'il s'agit d'une propriété d'unités locale, attribuée à la colonne « Mesures totales ». Vous pouvez donc la modifier directement et l'enregistrer.
Pour bien comprendre, regardons rapidement cette colonne dans la boîte de dialogue d'informations, afin que vous puissiez voir les différences d'affichage. J'ai une étiquette, et vous pouvez voir que j'ai deux étiquettes : « Mesures positives » et « Mesures sanguines ». Ensuite, j'ai « Distribution », qui est indiqué comme héritée. Je peux la copier localement, et elle s'affiche maintenant dans la colonne. Le texte est passé en police unie. Je préfère ne pas le faire, je vais donc rétablir la police d'origine. Ensuite, j'ai les unités. Même chose. Je peux les copier localement, et elles seront alors spécifiques à cette colonne. J'espère que cela vous sera utile. Essayez et observez. Je pense que cela répondra à beaucoup de vos questions.
Dans les vues filtrées, je vais vous montrer rapidement… enfin, je veux vous présenter rapidement le flux de travail. J'ai un flux de travail ici, et je veux vous montrer et vous assurer que nous enregistrons bien ces nouvelles données. Je vais cliquer sur le bouton Enregistrer. Je retourne à mon fromage, et il n'y a pas d'étiquettes. Je vais simplement refaire ce que j'ai fait précédemment. Je vais aller ici et dire : « Je veux ajouter une étiquette. » Comme j'ai le fromage sous les yeux, je vais le sélectionner et dire : OK. Ensuite, je vais vous montrer comment modifier une étiquette et ajouter une propriété de l'autre manière. Je vais ici, ajouter une propriété et je souhaite ajouter les couleurs de valeur. Je vais le faire par type de fromage, cocher cette case, et je dis : OK. Voilà nos couleurs de valeur.
Maintenant, en accédant aux vues filtrées, vous voyez cette petite icône qui apparaît en haut des colonnes ? Je vais créer un filtre. Nous voici dans la vue filtrée ; je sélectionne « Fromage » pour le fromage suisse et je l'enregistre (c'est le petit bouton ici). Je vais l'appeler « Suisse ». Il s'affiche ici, sur le côté. J'ai effectué plusieurs actions et je souhaite arrêter l'enregistrement ; je vais donc l'arrêter et fermer la fenêtre. Comme pour les workflows, je vais l'exécuter rapidement. Vous pouvez constater qu'il a fait tout ce que je voulais. Si je reviens à… Si j'efface les données ou si je quitte la vue filtrée, puis que j'y reviens, vous pouvez voir que les couleurs des valeurs ont été ajoutées. C'est vraiment génial que tout cela fonctionne. Essayez, vous allez adorer !
Ce dernier tableau que je souhaite vous présenter provient du Département de l'Agriculture des États-Unis (USDA). Il s'agit de la production, de l'offre et de la demande de produits laitiers. J'ai examiné le beurre, le fromage, le lait entier en poudre, le lait liquide et le lait en poudre. C'est assez intéressant de voir tous ces noms de pays. Voici un graphique que j'ai créé, montrant la production mondiale de lait liquide (en tonnes métriques) pour 1 000 tonnes, je crois, pour l'année 2023. Probablement pas 2024. Quoi qu'il en soit, vous pouvez constater que la production laitière mondiale a été importante. Les filtres sont très utiles pour examiner les données et passer d'un sous-ensemble à l'autre. Ils permettent de créer un lien vers un autre sous-ensemble. Ensuite, le panneau « Lignes » : je vais vous montrer son fonctionnement et son affichage. Enfin, je tiens à vous signaler une petite remarque, juste pour vous mettre en garde. Si vous créez des étiquettes et des vues filtrées dans JMP 19 et que vous les enregistrez, puis que vous revenez à JMP 18, une petite fenêtre contextuelle vous avertira : « Attention, JMP 19 propose de nouvelles fonctionnalités que vous perdrez si vous enregistrez votre tableau dans JMP 18. » Je tenais à vous le signaler pour que vous ne manquiez pas cette information importante.
J'ai ajouté des étiquettes et autres éléments à ce petit tableau. J'ai également ajouté des vues filtrées. Voyons voir ces vues filtrées. Vous pouvez constater qu'elles sont en italique oblique. Cela signifie qu'elles sont verrouillées. Le petit triangle rouge permet d'indiquer si vous souhaitez ouvrir une vue sous forme de tableau, de sous-ensemble de liens ou si elle est verrouillée. Dans cet exemple, j'ai sélectionné « 1 000 têtes », ce qui correspond, je pense, au nombre de bovins pour la production de lait. Vous pouvez voir ici que, dans la partie filtrée du tableau, les lignes visibles correspondent. Cela m'indique que j'ai 78 lignes correspondant à la valeur « 1 000 têtes ». Le filtre étant verrouillé, je ne peux rien modifier. Je souhaite exécuter un script pour que vous puissiez voir son fonctionnement. J'utilise Graph Builder, mais il n'affiche que les 78 lignes de la vue filtrée. Si je retourne à la vue filtrée et que je clique sur « Nom du pays »… Il s'agit d'un autre élément que j'avais verrouillé. Je ne peux rien modifier.
Je m'intéressais à la France, alors je l'ai examinée. Comme vous pouvez le constater, j'ai maintenant 33 lignes au lieu de 78. Le graphique a également changé, mais j'avais aussi enregistré un script ici, pour la distribution. Voici ma distribution qui affiche mes 33 lignes de données pour la France. Maintenant, si je reviens en arrière et que je clique sur « Année », vous voyez tout de suite que ces deux éléments ont changé. Le générateur de graphiques se modifie. J'ai maintenant toutes mes données : 2 114 lignes. Même chose ici : toutes les données sont dans ce filtre. Mais si je vais ici, que je clique sur mon filtre et que je commence à le déplacer, vous voyez que les choses changent. Le filtre s'adapte à mes actions. Je peux le réduire considérablement pour voir comment cela fonctionne.
Pendant que je fais cela, vous pouvez aussi voir que cela change. Le nombre de lignes visibles est de 66. Je pourrais aller ici et dire : « Je veux créer un sous-ensemble de ceci. » Je peux donc cliquer ici et choisir « Ouvrir la vue comme un nouveau tableau ». Cela crée un tableau complètement séparé, n'affichant que les 66 lignes. C'est un peu comme créer un sous-ensemble de tableau comme on le faisait dans JMP 18. On obtient donc ici le tableau sous-ensemble. En consultant ce tableau, je constate qu'il est indépendant de ce qui se passe dans mon générateur de graphiques et ma distribution. Si je sélectionne cette option et que je choisis « Ouvrir la vue comme sous-ensemble lié », j'obtiens bien les 66 lignes. Mais comme vous pouvez le constater, si je déplace cet élément, il se transforme en une sorte de tableau distinct. J'ai ainsi une vue filtrée et ce sous-ensemble. Vous remarquerez que, même en déplaçant l'élément, rien ne change dans le graphique ni dans la distribution. Je pense que vous pouvez le voir sans avoir à trop le déplacer. Il s'agit donc d'un tableau séparé. J'espère que c'est clair et que vous pourrez l'utiliser.
Vous avez la possibilité de… Permettez-moi de quitter cette vue et de vous montrer comment créer vos propres filtres en cliquant sur celui-ci. Voici un autre nom de pays. Je peux trier les résultats par ordre alphabétique ou par nombre. Je peux sélectionner « États-Unis » et l'enregistrer. Je l'appelle « États-Unis », et il est enregistré ici. Voilà. Je n'ai pas verrouillé ce filtre ; si je clique ailleurs, il s'appelle toujours « États-Unis », mais je suis en train de le modifier. C'est juste pour que vous compreniez ce que nous regardons. Une fois ce filtre ajouté, si je ne le veux plus, je peux cocher la case pour le supprimer. Voici un bouton pour sélectionner une année et en ajouter une autre, afin d'avoir deux filtres. C'est plutôt pratique de pouvoir faire autant de choses ici.
Je crois que c'est l'essentiel de ce que je voulais vous montrer. Je précise rapidement que je ne vais pas exécuter ces scripts, mais nous proposons du JSL pour le regroupement des colonnes imbriquées. Il est également disponible pour les vues filtrées et pour la gestion des balises. Il vous suffit de consulter l'index, puis l'index des scripts, pour trouver ces éléments.
Pour conclure, je voudrais simplement vous dire que je souhaite que vous soyez comme Scurry et Sniff : que vous embrassiez le changement et que vous optimisiez votre efficacité et votre travail dans JMP. Adoptez la nouvelle formule de JMP 19. Si, comme moi, vous aimez le fromage, vous allez adorer ! Acceptez les changements, montrez l’exemple et appréciez le chemin parcouru. Voici quelques références. J’espère que cette présentation vous a plu. N’hésitez pas à nous faire part de vos impressions sur JMP 19.
