La plupart de nos données en R&D proviennent de bases de données, de fichiers Excel ou CSV, ou sont saisies directement dans JMP. Cependant, les données complémentaires se présentent souvent sous d'autres formats, notamment les fichiers PDF. Pensons par exemple aux tables de référence chimique, aux fiches d'information des fournisseurs, ou encore aux données historiques de l'entreprise qui n'existent plus qu'au format PDF. Ce type d'information complémentaire peut s'avérer très utile pour les données expérimentales, et heureusement, JMP dispose d'un assistant d'importation PDF qui permet d'importer ce type de données.
Cependant, comme ces tableaux n'étaient pas formatés pour les logiciels statistiques tels que JMP, l'importation de données à partir de fichiers PDF aboutit souvent à des tableaux de données désorganisés qui nécessitent presque toujours des étapes de nettoyage supplémentaires. Cela peut être frustrant, d'autant plus que même le démêlage des données les plus faciles à importer peut s'avérer très long.
Comme pour de nombreux problèmes de données complexes, les formules de colonnes sont la solution idéale pour nettoyer les données PDF importées. C'est particulièrement vrai lors de l'enregistrement des étapes dans Workflow Builder (afin de pouvoir les reproduire sur un autre PDF).
Si vous souhaitez en savoir plus sur les bases de l'assistant d'importation PDF, si vous rencontrez des difficultés pour nettoyer les données après l'importation de fichiers PDF, si vous souhaitez apprendre à utiliser les colonnes d'indicateurs et les indices de colonnes pour optimiser le nettoyage des données, ou si vous voulez découvrir comment automatiser le nettoyage de fichiers PDF sur plusieurs pages, cette présentation est faite pour vous. Grâce à ces conseils et astuces, le nettoyage des données PDF les plus complexes ne vous fera plus peur !
