Esta presentación demuestra cómo JMP contribuyó decisivamente a la creación de mejoras significativas en un centro de llamadas que enfrentaba dificultades para comprender los problemas de los clientes y optimizar la prestación del servicio. Gracias a las herramientas intuitivas de JMP, como el análisis de variabilidad, el ANOVA y el Constructor de Gráficos, el equipo pudo crear categorías y subcategorías de llamadas para mejorar la experiencia del cliente.
Mediante una exploración textual sencilla y un análisis descriptivo, descubrimos patrones clave en las consultas de los clientes sin recurrir a modelos estadísticos complejos. Nos centramos en identificar y abordar las principales fuentes de variabilidad para implementar cambios en la capacitación de los agentes y los recursos de conocimiento.
Esta presentación ofrece a los asistentes información práctica sobre la aplicación de JMP para la optimización de procesos en la atención al cliente, demostrando cómo visualizar y comunicar eficazmente los hallazgos basados en datos para mejorar los indicadores clave de rendimiento. También compartimos consejos prácticos para usar las capacidades de análisis de texto de JMP y extraer información de las interacciones con los clientes.
