Hola. Me llamo Kevin Gaffney y tengo el honor de presentarles mi caso práctico sobre el uso de JMP Live y el valor que JMP Live ha aportado a mi organización. La historia comienza con la implementación del control estadístico de procesos con JMP Live y, posteriormente, el valor añadido que obtuvimos. ¿Cómo seguimos utilizando el diagrama de control 100 años después de la presentación original de Shewhart?
Quisiera agradecer a mis coautores, Ari Gomez y Brian Moritz de Medtronic. Ellos formaron el equipo de ingeniería de fabricación de este proyecto. También a Wendy Tseng, la desarrolladora, y a Alex Lippincott, nuestro administrador de JMP, quienes fueron fundamentales en nuestro proyecto piloto.
He sido usuario de JMP durante casi 25 años. Comencé mi carrera en Motorola y creo que conocí JMP 2. A lo largo de mi carrera, he desempeñado diversos cargos como ingeniero de desarrollo de procesos y diseño, y ahora doy soporte a operaciones. He visto ambas caras del desarrollo de procesos y cómo usamos las estadísticas en la fase de desarrollo, y cómo luego se trasladan a las operaciones.
Me apasiona ayudar a los ingenieros del lado de operaciones a comprender realmente cómo utilizar el gran trabajo de desarrollo que se les transfiere y cómo pueden controlar más del valor que aportan a la organización mediante el uso de herramientas como JMP Live, como describiremos en nuestro ejemplo.
En esta charla, primero escucharán la demostración del diagrama de control en JMP Live. Como su nombre indica, comenzamos explorando una mejor manera de integrar el SPC en nuestras actividades diarias en nuestro flujo de valor. Descubrimos que la nueva oferta de JMP Live realmente aportaba más valor que un simple diagrama de control. Explicaremos cómo se logra.
Al finalizar, espero mostrarles que existe un valor adicional más allá de las necesidades de ingeniería para monitorear su proceso, lo que permite acelerar los resultados de ingeniería, evitar la proliferación de software y minimizar la carga de infraestructura en todo el flujo de valor. Creo que un equipo de ingeniería de fabricación puede ser clave para todas estas propuestas de valor, sin necesidad de un gran equipo de soporte para obtener el máximo provecho de sus datos.
Como dijimos, este gráfico de control existe desde hace 100 años, y aquí se puede ver un ejemplo del primer gráfico de control de Shewhart, presentado por William Woodall en un informe técnico de JMP el año pasado. En el gráfico se puede observar que la clave reside en los datos de series temporales.
En una versión ligeramente posterior de la misma información, Shewhart demuestra que se puede comprender mejor el proceso al pasar de una vista agregada y simple de histograma de datos a una comprensión del comportamiento de los subgrupos en un orden cronológico. Al establecer límites estadísticos para tendencias estadísticamente improbables, se pueden tomar medidas proactivas y mantener el proceso con un mayor valor.
Hoy en día, 100 años después de esta formulación original, se han añadido más reglas estadísticas a las plataformas comunes de SPC. JMP cuenta con 14 reglas estadísticas adicionales que se pueden activar y verificar, además del control Shewhart original, basado en ±3 sigmas del promedio. Sin embargo, hoy en día, también esperamos que el gráfico de control vaya acompañado de un plan de acción para casos de descontrol que proporcione medidas rigurosas que todo el equipo de fabricación pueda tomar si detecta alguna de estas infracciones en el control estadístico de su proceso.
Basándonos en esto, Donald Wheeler presentó una formulación llamada Salud del Proceso. La salud del proceso es la comprensión de la línea de fabricación al combinar no solo el diagrama de control SPC, sino también la capacidad del proceso. Al comprender el estado del proceso en cuanto a si está bajo control, si es capaz, si es capaz, se tienen cuatro categorías de riesgo distintas para el proceso.
El estado ideal significa que entrega el producto a su cliente según sus especificaciones, según su métrica CPK o PPK, y que solo tiene ruido de causa común en su línea, sin causas especiales ni tendencias estadísticamente improbables en sus datos. Esto es lo que llamaríamos el estado de monitoreo.
Si rechazas ambas opciones, es decir, no puedes satisfacer las necesidades de tu cliente y tienes muchas causas especiales en tus datos, te encuentras en un estado de caos. Ambos estados son bastante obvios, y no nos gusta estar en un estado de caos, pero cuando nos sucede, lo sabemos.
La otra diagonal muestra dos estados más delicados. El primero es cuando no se está entregando un proceso eficiente ni se están cumpliendo los requisitos de los clientes constantemente, pero es posible que la situación sea estable. En ese caso, al menos una empresa puede planificar de forma predecible lo que necesita hacer para seguir entregando al menos la cantidad de material que necesita su cliente.
Pero para mí, como ingeniero de fabricación, la situación más preocupante es estar al borde del caos. En ese caso, puedo tener un valor de PPK o CPK aceptable y creo que todo va bien, pero no tengo el control. En cualquier momento, puede surgir una causa especial y paralizar mi línea. Es una situación muy difícil.
De lo que vamos a hablar mientras mostramos la historia de JMP Live es que parte de la extensión de la visión de valor de JMP Live más allá de solo SPC, que es solo un eje de esta formulación, es que podemos mirar simultáneamente el otro eje, que es la capacidad del proceso, sin tener que abandonar nunca nuestra herramienta de análisis o incluso nuestro conjunto de datos para ir a buscar la respuesta de ambos puntos de vista.
¿Dónde reside el valor añadido? Si trabajas en una gran organización manufacturera como yo, todo el flujo de trabajo de ingeniería suele estar respaldado por equipos interdisciplinarios. Estos equipos también suelen tener silos, y estos suelen conllevar ineficiencias y costes.
Esta no es una fórmula ideal para todos los ingenieros, pero la mayoría probablemente podría dividir su flujo de trabajo en unos 10 pasos. No los repasaré todos aquí. Nos centraremos principalmente en el lado derecho, que se centraría más en la parte de fabricación. Explicaremos cómo usamos la combinación de JMP o JMP Pro y JMP Live para mostrar el valor añadido que supone que un ingeniero de fabricación pueda controlar muchas partes de este flujo de trabajo sin perderse en la gestión de programas multifuncionales. Tienen la capacidad de ejecutar la mayor parte de su trabajo y generar valor añadido para la empresa.
En este punto, voy a pasar al portal de JMP Live, donde podrán ver nuestro estudio piloto. Lo que vemos aquí es el portal de JMP Live. JMP Live es una base de datos local, por lo que su empresa sería propietaria de la base de datos y de su administración. JMP Live es una aplicación de software que se basa en ella. De nuevo, esto es una gran noticia para mí como ingeniero de fabricación, ya que acerca la administración de la herramienta a mi flujo de valor, en comparación con una herramienta en la nube de propiedad externa. Esto me resulta muy familiar. Como ven aquí arriba, es simplemente una dirección web a la que accedería el ingeniero, y luego podría ver cualquier análisis al que tenga acceso dentro del ecosistema de JMP Live en su empresa.
Otro punto que quiero aclarar es que no uso JMP Desktop para ver esto. Como ingeniero de fabricación, puede que ni siquiera sea usuario de JMP. Si fuera técnico de línea o operador, no necesitaría JMP Live. Lo siento, no necesitaría JMP Desktop. Y si quisiera que esto formara parte de una revisión de gestión o de un equipo global más amplio, esos miembros del equipo tampoco necesitan ser usuarios de JMP. Esto se publica a través de un portal web al que cualquier persona de la organización puede acceder.
Ahora les contaré mi perspectiva sobre cómo utilizo esto como ingeniero de fabricación. Cuando hablo desde la perspectiva de Wendy, ingeniera de desarrollo de este proyecto, o de Alex, administrador, lo señalo. Idealmente, como ingeniero de fabricación, empezaría mi día visitando este portal web. Quizás ni siquiera tenga que salir de casa para echar un primer vistazo a cómo funciona mi flujo de valor. Podría ir al sitio web y consultar mis flujos de valor de interés.
Para ello, aunque mi organización disponga de una gran cantidad de análisis, mi flujo de valor específico se me presentaría aquí. Lo llamamos flujo de valor de descubrimiento, pero está contenido en una estructura de carpetas con acceso a detalles. Al llegar aquí, lo primero que vería es, incluso antes de profundizar en el análisis, una advertencia. Esto ya es interesante, y realmente aporta valor con cierta urgencia a lo que quiero hacer a primera hora del día.
Analizaré en profundidad los informes que elaboro con mi ingeniera de desarrollo, en este caso, Wendy. Veo que hemos colaborado, por lo que hay cuatro informes que me interesan a diario. Como pueden ver, ahora tengo un indicador de advertencia aquí, pero como solo tengo unos pocos análisis, veo rápidamente que la advertencia está en este gráfico de control. Si tuviera muchísimos análisis en una sola ventana, quizás empezaría aquí para verlos todos.
Este es un ejemplo muy sencillo. Primero analizaré este gráfico en detalle porque no solo es mi gráfico de control, sino que también me muestra una señal que necesito comprender rápidamente. Analizo mi gráfico de SPC y veo varias cosas. Lo primero que veo es una leyenda con información adicional que podría aparecer en mi gráfico de control. Además de los datos sin procesar, tendría indicadores si hay una señal abierta, una señal que se está investigando o una señal que se ha cerrado. No la veo en este gráfico, así que podría hacer clic en las advertencias y decir: "Quiero analizar rápidamente esa advertencia sin tener que buscar dónde debería invertir la primera parte del día".
Hago clic en esa advertencia y veo que se abre un panel con información detallada. A la derecha, tengo un gráfico de control en una entrada de proceso llamada corriente, pero al mirar este panel, veo que las primeras indicaciones de una advertencia se encuentran en una entrada llamada tiempo.
Lo que mi analista ha hecho por mí es, de forma muy inteligente y sencilla, tomar mis seis entradas de proceso de interés y presentarlas en un formato de pestañas. Ahora no tengo que abandonar la vista del portal para ver toda la información que sé que me interesará en cualquier momento. Al hacer clic en mi gráfico de control de entrada de tiempo, veo que tengo varias señales abiertas relacionadas con la violación del control de Shewhart, que es el límite superior del control.
Eso es interesante e importante para mí como ingeniero de fabricación, pero lo que les mostraré a continuación es fundamental para impulsar la eficiencia en la organización. Les comenté que hace 100 años, quizás el SPC generaba valor simplemente con datos ordenados por tiempo y un ±3 Sigma. También les comenté que ahora mi organización espera que tengamos un riguroso plan de acción para situaciones fuera de control. JMP Live me permite anticiparme a esa expectativa sin tener que abandonar mi análisis de datos o mi herramienta de informes para cambiar a otro sistema.
Puedo acceder directamente a este panel y hacer clic en la señal individual. Ahora pueden ver que estoy resaltando la primera infracción de mi gráfico de control para el período o turno en el que se actualizó. Puedo acceder directamente y ver que se trataba de la fila 116 de mi base de datos. El valor real era 3,21. Esta es la causa de la infracción. Comentamos que hay 15 infracciones disponibles en JMP. Podría haber otras razones para una infracción. Ahora puedo acceder directamente aquí e indicar si estoy investigando o si he cerrado una observación. Puedo asignar la acción a alguien. Puedo dejar una nota aquí y consultar el historial de lo que ha detectado esta señal en particular.
Esto es realmente importante. Si recordamos que se trata de una herramienta web accesible para todos y que no requiere JMP Desktop, ahora puedo tener a toda una organización participando en el control estadístico de procesos de mi flujo de valor con una sola herramienta. Hemos acercado el SPC a las masas, ya que ya no es necesario ser experto en JMP, estadístico o ingeniero de fabricación. Generamos valor porque, como ingeniero responsable, estoy analizando a fondo en minutos para estabilizar la organización. Ahora, el resto del equipo de soporte puede participar conmigo en el mismo portal sin necesidad de usar varias herramientas. Reducimos la proliferación de software y la infraestructura.
También mencioné que, más allá del SPC o la estabilidad del proceso, queremos comprender la verdadera salud del proceso de nuestra línea. Volveré a la ventana de Control de Procesos y les mostraré cómo usar las diferentes plataformas y herramientas de JMP y cómo combinarlas para crear la visualización que deseen. Sé que la siguiente pregunta que me hará la gerencia será: "Tienen cierta inestabilidad en su proceso, y ya lo hemos visto aquí, pero ¿cuál es su capacidad?".
Puedo integrar en el mismo informe un resumen rápido de la capacidad del proceso para poder empezar a responder esas preguntas y comprender si existe un riesgo importante para la conformidad o la tasa de desperdicio de mi proceso. Todo esto es información del proceso. Pasaría de una indicación de inestabilidad en la información del proceso a comprender cuál es la capacidad de esa información. Pero lo que realmente quiero saber es cuál es el impacto de estas variaciones a nivel de producto.
Normalmente, lo logramos mediante gráficos de capacidad. Podrías tener histogramas de la producción real de tu producto y conocer la distribución histórica o la capacidad histórica. Podrías revisar, como mencioné, las capacidades típicas del proceso, sus resúmenes, y hacerte una idea de si has pasado, por ejemplo, de una distribución normal a una distribución bimodal que quizás se acerque a una cola u otra.
En este caso, sigo alternando entre distintas herramientas. He tenido que acceder a varios informes. Aunque sigo usando JMP Live, lo cual es genial, he hecho muchos clics para comprender el estado de mi proceso. ¿Hay alguna mejor manera de hacerlo? Ahora empezamos a ver la suma de valor adicional que JMP Live aporta más allá del SPC.
Lo que trabajé con mi analista de datos fue decirle: "Me gustaría ver todo esto a la vez. No quiero tener que estar cambiando entre varios informes". Lo que Wendy me ha proporcionado es una combinación de todos los análisis que podría necesitar. Ahora los tengo al alcance de la mano. JMP proporciona la plataforma de Estado de Procesos en su software. Ni siquiera necesito crear código especial ni escribir un script para comprender la salud de los procesos y sus cuatro estados; está integrada en JMP. Lo que mi analista me ha proporcionado ahora es una forma de ver la capacidad y la estabilidad del proceso, como mencionamos en los cuatro cuadrantes.
Ahora, lo que analizamos son los resultados de mi proceso, que son el espesor y la rugosidad, que es lo que realmente importa a la empresa: asegurarnos de cumplir con las expectativas de nuestros clientes. Puedo ver la salud del proceso desde la perspectiva de mis clientes y veo que me encuentro en un punto en el que soy estable, pero no soy capaz. Puedo ver la frecuencia temporal de mis señales de SPC, que vimos antes en el gráfico de SPC. Ahora puedo empezar a analizar mi historial de capacidad. Veo mi estabilidad, así como la diferencia entre mi capacidad a largo y corto plazo. Ahora estoy empezando a integrar la eficiencia en mi jornada laboral.
Aun así, quería empezar con esos gráficos de control porque, como ingeniero de fabricación, es la forma preferida de mi organización para gestionar nuestra línea. Quiero poder analizar rápidamente el impacto de la variación de fabricación en mi cliente. Puedo hacerlo aquí.
Siguiendo con el tema de las pestañas, también puedo ver mis entradas desde la misma perspectiva y veo que he recibido muchas más señales recientemente en mis entradas de proceso. Ahora, las entradas de proceso están a la izquierda de este eje, y veo el número de señales a lo largo del tiempo, lo que me permite ver el estado del proceso de todos mis canales de entrada. Todo esto realmente aporta valor a mi día como ingeniero de fabricación.
Cuando vi todo esto desde la perspectiva del SPC, me alegré. Fue fantástico y me convertí en un defensor de JMP Live. El verdadero valor que creo que entusiasmaría a la mayoría de los ingenieros reside en que, dentro de JMP Live, mantengo la interactividad con la mayoría de las herramientas disponibles. Si eres un usuario habitual de JMP, especialmente si eres ingeniero de procesos y usuario de JMP, probablemente te hayas enamorado del perfilador de predicción.
Con suerte, ya están usando el simulador y algunas de las simulaciones de defectos, etc., que ofrece JMP. Lo que he hecho aquí es trabajar con mi analista para analizar parte del amplio historial de desarrollo disponible en los informes técnicos de mi empresa y extraer las funciones de transferencia críticas que vinculaban las dos salidas que les mostré, de espesor y rugosidad, y esas seis entradas.
La base de conocimientos de la empresa cuenta con estas funciones de transferencia. Ahora puedo incorporarlas a JMP Live de forma interactiva. Si no está familiarizado con el perfilador, se trata de una situación de optimización multirespuesta donde observo mis resultados y puedo interactuar continuamente, ajustando cualquier configuración de estas entradas a una región de interés, y puedo ver cómo afecta no solo a un resultado, sino a ambos simultáneamente.
También existe cierta incertidumbre estadística. En este caso, contamos con una gran cantidad de datos, por lo que la incertidumbre de nuestras estimaciones es baja. Existe una banda de incertidumbre que se puede ver alrededor de cualquiera de mis estimaciones puntuales, lo que me permite tener una idea de la incertidumbre de cualquier optimización que me interese.
Si hay configuraciones específicas que sé que nuestra empresa preferiría ejecutar debido a alguna restricción, puedo acceder al generador de perfiles de otra manera e introducirlas. Puedo consultar el eje Y para ver la estimación puntual de los resultados, así como las tolerancias de incertidumbre.
Todo esto es genial para mí como ingeniero de fabricación. Si eres ingeniero de desarrollo o científico de datos y quieres más información sobre los modelos, toda la información que normalmente obtendrías con los pasos de modelado en JMP Desktop también está disponible para compartir. Recuerda que estoy viendo toda esta información fuera de JMP Desktop. Todo esto se realiza a través de JMP Live. Ni siquiera necesito tener JMP Desktop abierto. Ahora puedo empezar a compartir mi análisis, como si fuera ingeniero de desarrollo, con mi equipo desde una perspectiva diferente. Aportando valor a los diferentes tipos de ingenieros, aunque mi historia se base en la ingeniería de fabricación.
Para mí, como ingeniero de desarrollo o de fabricación, eso es un valor increíble. En tan solo unos minutos, he pasado de ver el estado actual de mi línea a través de un portal web accesible desde cualquier lugar a optimizar escenarios sin tener que salir del portal ni abrir otra herramienta.
Ahora les voy a explicar brevemente los aspectos básicos del funcionamiento de JMP Live. Hablamos un poco sobre las advertencias aquí. Si son usuarios de JMP, saben que hay menús contextuales según la etapa de sus análisis. Si estoy dentro de un análisis en particular, y aquí está nuestro gráfico de SPC, y voy a los datos, tengo acceso a la tabla de datos que generó ese análisis, por lo que no es solo una visualización sin información adicional. Puedo explorar en detalle sin salir del portal web.
También puedo empezar a ver más información sobre el historial de este gráfico. ¿Cuándo se actualizó? ¿Quién lo actualizó? ¿Quién tiene acceso? Puedo dejar comentarios para que podamos tener un historial de chat si hay cosas interesantes que quiero compartir con mi equipo. Este es el panel que muestra cómo creamos estos gráficos, por lo que este sería un gráfico de control automatizado que se actualiza.
La forma de hacerlo es cargar datos manualmente al servidor JMP Live. Puede hacerlo automáticamente mediante un script. Si lo desea, pegue aquí su script JMP. De esta forma, podrá tener tablas de referencia. Podría asignar credenciales si hubiera un firewall o si su script de actualización requiriera ciertas credenciales. Si utiliza complementos JMP y estos forman parte de su análisis, puede adjuntarlos aquí. En los programas de actualización, como en una configuración de calendario, podrá indicar la frecuencia con la que desea actualizar sus datos.
Si eres usuario de JMP y quieres acceder a los datos y quizás ampliar el análisis, puedes ir aquí, a la derecha, y verás que hay una opción abierta en JMP. Esto abrirá la tabla de datos y los informes que ves en un proyecto de JMP. Si eres usuario de JMP de escritorio o JMP Pro, tendrás todo esto a mano sin problemas.
También existen herramientas típicas de creación de sitios web, marcadores, funciones para compartir y la posibilidad de gestionar las publicaciones dentro de la pantalla. Aquí tienen un ejemplo de la franja de regeneración. Esto es lo que llamamos la actualización automática de los scripts. Aquí no vamos a hablar de scripts ni de la creación de flujos de trabajo, pero si no son expertos en scripts, no se preocupen. Incluso como ingeniero de fabricación, esto me resulta fácil.
Si usa Workflow Builder y JMP, este crea el script de JMP junto con su uso habitual de JMP mediante los menús desplegables y la creación de las visualizaciones que desee, incluso desde el Dashboard Builder. Todo esto se captura automáticamente; solo tiene que copiar y pegar en esta ventana. Si no es un experto en scripts de JMP, aún tiene todo el poder a su alcance con el uso habitual de la herramienta JMP.
Publicar es fácil. Repito, no lo voy a mostrar, pero literalmente, es un botón desplegable dentro de JMP Desktop, que simplemente sirve para publicar en JMP Live. Así, con un par de clics, puedes publicar todos los informes que quieras en tu espacio de trabajo, que es como en JMP Live se llama a un portal con informes específicos.
Con esto llegamos al final de nuestra demostración de JMP Live. Ahora volveré a las diapositivas para concluir. Espero que con este breve ejemplo hayan comprendido lo que intentamos lograr como ingenieros: recopilar datos mediante la optimización de nuestra línea en aproximadamente 10 pasos de ingeniería diferentes. Podemos acelerar esos resultados de ingeniería con JMP Live, ya que ahora podemos compartir nuestros análisis sin problemas con una organización más grande, sin que todos los usuarios o consumidores del análisis tengan que ser usuarios o expertos en JMP.
He demostrado que en mi organización hemos podido evitar la proliferación de software al elegir una plataforma SPC que no solo realiza SPC, sino que también me permite usar ese mismo conjunto de datos y realizar un análisis más completo, incluyendo la optimización estadística. Esa misma herramienta JMP Live me permite realizar parte del trabajo administrativo necesario para mi plan de acción ante situaciones fuera de control sin tener que salir de JMP Live, lo cual es increíble.
Me detengo aquí. Solo un recordatorio de nuestra trayectoria y algunos de los pasos de ingeniería que debemos seguir, y que la combinación de JMP y JMP Live realmente otorga un gran poder a los ingenieros al final de este flujo de trabajo, quienes son responsables de optimizar sus resultados de ingeniería para la empresa. Gracias.
