Diese Präsentation zeigt, wie JMP maßgeblich zu signifikanten Verbesserungen in einem Callcenter beitrug, das vor der Herausforderung stand, Kundenprobleme zu verstehen und die Servicebereitstellung zu optimieren. Mithilfe der intuitiven Tools von JMP, darunter Variabilitätsanalyse, ANOVA und Graph Builder, konnte das Team Anrufkategorien und -unterkategorien erstellen, um das Kundenerlebnis übersichtlicher zu gestalten.
Durch einfache Textanalyse und deskriptive Analyse konnten wir wichtige Muster in Kundenanfragen aufdecken, ohne auf komplexe statistische Modelle zurückgreifen zu müssen. Der Schwerpunkt lag auf der Identifizierung und gezielten Behebung der größten Variabilitätsquellen, um Änderungen in der Mitarbeiterschulung und den Wissensressourcen umzusetzen.
Diese Präsentation bietet den Teilnehmern praktische Einblicke in die Anwendung von JMP zur Prozessoptimierung im Kundenservice und zeigt, wie datenbasierte Erkenntnisse effektiv visualisiert und kommuniziert werden können, um wichtige Leistungsindikatoren zu verbessern. Wir geben außerdem praktische Tipps zur Nutzung der Textanalysefunktionen von JMP, um Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen zu gewinnen.
