演讲 嘉宾 ：
Cielo alibhai, WildTrack 联合 创始人
Zoe jewell , WildTrack 兼 联合 创始人
Binbin li , 昆山 杜克 大学 (Universidad Duke Kunshan) 环境 的 环境 的 助理 教授
Ponentes:
Cielo alibhai , Director y Co-Fundador, WildTrack
Zoe jewell , Presidente y Co-Fundador, WildTrack
Binbin li , Profesor Asistente de Ciencias Ambientales del Centro de Investigación Ambiental, Universidad Duke Kunshan
演讲 主题 ： JMP ® 的 FIT 足迹 识别 ： ： 监测 大熊猫 种群
Tema: FIT en JMP: Monitoreo de poblaciones de panda gigante
摘要 ：
，展 所长 之 处. 这些 科学家 与 中国 政府 的 研究 人员 携手 合作, 采用 一种 高 性价比, 非 入侵 式, 亲近 自然 的 足迹 识别 技术 来 收集 大熊猫 的 足迹 数据. 随后, Wildtrack 构建 高度 精确 的 算法 以，的 的 的 的的。
Resumen:
Posiblemente la especie más icónica del mundo, el panda gigante necesita ayuda. Y para ayudar a esta especie en peligro de extinción, los conservacionistas necesitan datos confiables sobre números y distribución. Ahí es donde los científicos de WildTrack y Duke Kunshan University entran en juego. Junto con investigadores del gobierno chino, estos científicos emplean una técnica de identificación de huella rentable, no invasiva y amigable con la comunidad para recopilar datos de huella de pandas gigantes. Luego, WildTrack crea algoritmos altamente precisos para clasificar a las personas y determinar su sexo, que es el método de recolección y análisis de datos de pandas gigantes más exitoso hasta la fecha. Sin embargo, los métodos de conservación continúan evolucionando, implementando drones de alta resolución para capturar huellas en áreas previamente inaccesibles, y explorando la aplicación de aprendizaje profundo para ayudar a filtrar volúmenes cada vez mayores de datos a medida que ingresan. Este trabajo ayuda a proporcionar un futuro prometedor para las poblaciones de panda silvestres y la protección de las otras especies que comparten este hábitat que alberga la biodiversidad más rica del mundo.
