Salve. Mi chiamo Kevin Gaffney e ho l'onore di presentarvi il mio case study sull'utilizzo di JMP Live e il valore che la mia organizzazione ha trovato in JMP Live. La storia inizia con l'implementazione del controllo statistico di processo tramite JMP Live, per poi passare al valore aggiunto che abbiamo riscontrato. Come utilizziamo la carta di controllo 100 anni dopo la presentazione originale di Shewhart?
Vorrei ringraziare i miei coautori, Ari Gomez e Brian Moritz di Medtronic. Hanno costituito il team di ingegneria di produzione di questo progetto. E Wendy Tseng, la sviluppatrice, e Alex Lippincott, il nostro amministratore JMP, che ha avuto un ruolo fondamentale nel nostro progetto pilota.
Utilizzo JMP da quasi 25 anni. Ho iniziato la mia carriera in Motorola e credo di aver scoperto JMP 2. Nel corso della mia carriera, ho ricoperto diversi ruoli come ingegnere di sviluppo per i processi, per la progettazione e ora supporto le operations. Ho visto entrambi gli aspetti dello sviluppo dei processi e come utilizziamo le statistiche nella fase di sviluppo, per poi trasferirle alle operations.
La mia passione è aiutare gli ingegneri del settore operativo a comprendere davvero come sfruttare l'eccellente lavoro di sviluppo che viene loro affidato e come possono effettivamente controllare una parte maggiore del valore che apportano all'organizzazione utilizzando strumenti come JMP Live, come descriveremo nel nostro esempio.
In questa presentazione, ascolterete innanzitutto la dimostrazione di un grafico di controllo in JMP Live. Come suggerisce il nome della nostra presentazione, abbiamo iniziato il nostro percorso esplorando un modo migliore per coinvolgere l'SPC nelle nostre attività quotidiane sul nostro flusso di valore. Abbiamo scoperto che la nuova offerta di JMP Live offriva davvero più valore di un semplice grafico di controllo. Spiegheremo come.
Entro la fine, spero di dimostrarvi che c'è un valore aggiunto che va oltre le semplici esigenze ingegneristiche di monitoraggio del processo, ovvero accelerare i risultati ingegneristici, evitare la proliferazione del software e ridurre al minimo il carico infrastrutturale lungo il flusso del valore. Tutte queste proposte di valore sono aspetti che, a mio avviso, un team di ingegneria di produzione può gestire, senza aver bisogno di un team di supporto numeroso per ottenere il massimo valore dai propri dati.
Come abbiamo detto, questa carta di controllo esiste da 100 anni e qui potete vedere un esempio della prima carta di controllo di Shewhart, presentata da William Woodall in un white paper di JMP proprio l'anno scorso. Come potete vedere nel grafico, la chiave sono i dati delle serie temporali.
In una versione leggermente successiva delle stesse informazioni, Shewhart dimostra che è possibile comprendere meglio il processo passando da una semplice visualizzazione aggregata dei dati a un istogramma, alla comprensione del comportamento dei sottogruppi in base all'ordine temporale. Quando si impostano limiti statistici per tendenze statisticamente improbabili, è possibile iniziare ad adottare misure proattive e a mantenere il processo con un valore più elevato.
Oggi, nei 100 anni trascorsi da questa formulazione originale, sono state aggiunte ulteriori regole statistiche alle comuni piattaforme SPC. JMP offre 14 regole statistiche aggiuntive che è possibile attivare e verificare, oltre al controllo Shewhart originale, basato su più o meno 3 Sigma rispetto alla media. Tuttavia, al giorno d'oggi, ci aspettiamo anche che la carta di controllo sia accompagnata da un piano d'azione per le situazioni fuori controllo che preveda azioni rigorose da intraprendere per l'intero team di produzione qualora si riscontri una di queste violazioni nel controllo statistico del processo.
Ora, basandosi su questo, Donald Wheeler ha presentato una formulazione che ha chiamato "Process Health". La "Process Health" è la comprensione della linea di produzione quando si combina non solo il diagramma di controllo SPC, ma anche la capacità del processo. Quando si comprende lo stato del processo rispetto a: "è sotto controllo, sì o no", "è capace, sì o no", si hanno quattro distinte categorie di rischio per il processo.
Lo stato ideale significa che stai consegnando il prodotto al tuo cliente secondo le sue specifiche, in base alla tua metrica CPK o PPK, e che non ci sono altro che rumore di causa comune nella tua linea, e non ci sono cause speciali o tendenze statisticamente improbabili nei tuoi dati. Questo è ciò che chiameremmo stato di monitoraggio.
Se dici di no a entrambe le situazioni, ovvero se non riesci a fornire ciò di cui il tuo cliente ha bisogno e hai molte cause specifiche nei tuoi dati, ti trovi in uno stato di caos. Entrambe queste situazioni sono abbastanza ovvie, e non ci piace trovarci in uno stato di caos, ma quando ci siamo, lo sappiamo.
L'altra diagonale mostra due situazioni più precarie. La prima si verifica quando non si fornisce un processo efficiente e non si soddisfano costantemente le esigenze dei clienti, ma si può essere stabili. In tal caso, un'azienda può almeno pianificare in modo prevedibile e capire cosa fare per continuare a fornire almeno la quantità di materiale di cui il cliente ha bisogno.
Ma per me, come ingegnere di produzione, la situazione più spaventosa è quella di trovarmi sull'orlo del caos. È lì che potrei avere un valore PPK o CPK accettabile e pensare che tutto stia andando bene, ma non ho il controllo. Da un momento all'altro, una causa speciale potrebbe intervenire e bloccare la linea. È una situazione davvero difficile da gestire.
Ciò di cui parleremo mentre mostriamo la storia di JMP Live è che parte dell'estensione della vista del valore di JMP Live oltre il solo SPC, che è solo uno degli assi di questa formulazione, è che possiamo esaminare simultaneamente anche l'altro asse, ovvero la capacità di processo, senza dover mai abbandonare il nostro strumento di analisi o persino il nostro set di dati per andare a cercare la risposta a entrambi questi punti di vista.
Dove sta il valore aggiunto? Se lavori in una grande azienda manifatturiera come me, l'intero flusso di lavoro ingegneristico è solitamente supportato da team interfunzionali. I team interfunzionali presentano solitamente compartimenti stagni, e questi compartimenti stagni comportano inefficienze e costi.
Questa non è una formulazione perfetta per ogni ingegnere, ma la maggior parte di loro potrebbe probabilmente suddividere il proprio flusso di lavoro in circa 10 fasi. Non le esaminerò tutte qui. Ci concentreremo principalmente sul lato destro, che sarebbe più vicino alla parte di produzione. Evidenzieremo come utilizziamo la combinazione di JMP o JMP Pro e JMP Live per mostrare il valore aggiunto di come un ingegnere di produzione possa effettivamente gestire molte parti di questo flusso di lavoro senza doversi perdere nella gestione di programmi interfunzionali. Hanno il potere di eseguire autonomamente la maggior parte del loro lavoro e generare valore aggiunto per l'azienda.
A questo punto, passerò al portale JMP Live vero e proprio, dove potrete vedere il nostro studio pilota. Quello che vediamo qui è il portale per JMP Live. JMP Live è un database on-premise, quindi la vostra azienda ne sarebbe proprietaria e ne gestirebbe l'amministrazione. JMP Live è un'applicazione software che si basa su di esso. Di nuovo, questa è un'ottima notizia per me, in quanto ingegnere di produzione, perché questo avvicina la possibilità di amministrare lo strumento al mio flusso di valore rispetto a uno strumento sul cloud di proprietà esterna. È una cosa molto familiare. Vedete qui in alto: è semplicemente un indirizzo web che l'ingegnere otterrebbe, e quindi potrebbe visualizzare qualsiasi analisi a cui ha accesso all'interno dell'ecosistema JMP Live della sua azienda.
L'altra cosa che voglio sottolineare è che non sto usando JMP Desktop per vedere questo. Come ingegnere di produzione, potrei anche non essere un utente JMP. Di certo, se fossi un tecnico che lavora sulla linea o un operatore, non avrei sicuramente bisogno di JMP Live. Mi dispiace, ma non avrei bisogno di JMP Desktop. E se volessi includere questo aspetto in una revisione della direzione o in un team globale più ampio, anche quei membri del team non devono necessariamente essere utenti JMP. Questo viene effettivamente pubblicato tramite un portale web a cui chiunque all'interno dell'organizzazione può avere accesso.
Ora vi racconterò il mio punto di vista su come utilizzo questo strumento in qualità di ingegnere di produzione. Quando parlo dal punto di vista di Wendy, che è l'ingegnere di sviluppo di questo progetto, o di Alex, che è l'amministratore, lo sottolineerò. Idealmente, inizierei la mia giornata, come ingegnere di produzione, visitando questo portale web. Potrei anche non dover ancora uscire di casa per dare una prima occhiata all'andamento del mio flusso di valore. Potrei andare sul sito web e dare un'occhiata ai flussi di valore di mio interesse.
Per fare ciò, sebbene la mia organizzazione possa disporre di numerose analisi, il mio specifico flusso di valore mi verrebbe presentato qui. Lo chiamiamo flusso di valore di scoperta, ma è contenuto in una struttura di cartelle drill-down. Arriverei qui e la prima cosa che vedrei, prima ancora di approfondire l'analisi, è quella che sembra essere un avviso all'interno della mia analisi. Questo è già interessante, e sta davvero generando valore in una certa urgenza in ciò che voglio fare come prima cosa della mia giornata.
Vorrei approfondire i report che produco insieme al mio ingegnere di sviluppo, in questo caso Wendy. Vedo che io e lei abbiamo collaborato, quindi ci sono quattro report che mi interessano quotidianamente. Ora potete vedere che ho un indicatore di avviso qui, ma ora, poiché mi vengono presentate solo poche analisi, posso vedere abbastanza rapidamente che l'avviso qui si trova su questo grafico di controllo. Se avessi molte, moltissime analisi in una finestra, forse inizierei da qui per vederle tutte.
Questo è un esempio molto semplice. Analizzerò prima questo grafico in dettaglio perché non solo è il mio grafico di controllo, ma mi mostra anche un segnale che devo comprendere rapidamente. Approfondisco il mio grafico SPC e vedo alcune cose. La prima cosa che vedo è una legenda con alcune informazioni aggiuntive che potrei vedere sul mio grafico di controllo. Oltre ai dati grezzi, avrei degli indicatori se c'è un segnale aperto, un segnale in fase di indagine o un segnale che è stato chiuso. Non lo vedo qui su questo grafico, quindi potrei cliccare sugli avvisi e dire: "Voglio analizzare rapidamente quell'avviso senza dover cercare dove dovrei trascorrere la prima parte della mia giornata".
Clicco su quell'avviso e vedo che si apre un pannello che mi fornisce informazioni dettagliate sull'avviso. Qui a destra, ho un grafico di controllo su un input di processo chiamato "corrente", ma quando guardo questo pannello, vedo che le prime indicazioni di un avviso sono in realtà su un input chiamato "tempo".
Ciò che il mio analista ha fatto per me è stato prendere, in modo molto intelligente e piacevole, i miei sei input di processo di interesse e inserirli in un formato a schede. Ora non devo più abbandonare una piacevole visualizzazione del portale per vedere tutte le informazioni che so che mi interesseranno in qualsiasi momento. Quando clicco sul mio grafico di controllo degli input temporali, ora vedo che ho effettivamente diversi segnali aperti, e sono correlati alla violazione del controllo di Shewhart, che è il limite di controllo superiore.
Questo è interessante e importante per me come ingegnere di produzione, ma quello che vi mostrerò ora è davvero fondamentale per promuovere l'efficienza nell'organizzazione. Vi ho detto che 100 anni fa, forse l'SPC generava valore semplicemente avendo dati ordinati nel tempo e un più o meno 3 Sigma. Vi ho anche detto che ora la mia organizzazione si aspetta da noi un rigoroso piano d'azione fuori controllo. JMP Live mi permette di anticipare questa aspettativa senza dover abbandonare il mio strumento di analisi dati o di reporting per passare a un altro sistema.
Posso andare direttamente in questo pannello e cliccare sul singolo segnale. Ora potete vedere che sto evidenziando questa prima violazione del mio grafico di controllo per qualsiasi periodo di tempo o turno in cui è stato aggiornato. Posso andare direttamente e vedo che questa era la riga 116 del mio database. Il valore effettivo era 3,21. Ecco a cosa si riferiva la violazione. Abbiamo detto che in JMP sono disponibili 15 violazioni. Potrebbero esserci altre ragioni per una violazione qui. Ora posso andare direttamente qui e indicare se sto indagando o se ho chiuso un'osservazione. Posso assegnare l'azione a qualcuno. Posso effettivamente lasciare una nota qui e posso consultare la cronologia di ciò che questo particolare segnale ha visto.
Questo è davvero importante. Se si considera che si tratta di uno strumento basato sul web, accessibile a chiunque e che non necessita di JMP Desktop, ora posso far partecipare un'intera organizzazione al controllo statistico dei processi del mio flusso di valore con un unico strumento. Abbiamo reso l'SPC accessibile a tutti perché ora non è più necessario essere esperti di JMP, esperti di statistica o ingegneri di produzione. Stiamo generando valore perché A, io, in qualità di ingegnere responsabile, posso analizzare i dati rapidamente e in pochi minuti per portare l'organizzazione a uno stato più stabile. Ora il resto del team di supporto può partecipare con me allo stesso portale senza dover utilizzare più strumenti diversi. Stiamo riducendo la proliferazione del software e l'infrastruttura.
Avevo anche accennato al fatto che, oltre all'SPC o alla stabilità del processo, vogliamo capire qual è il vero stato di salute del processo della nostra linea. Tornerò a parlare di questa finestra di Controllo di Processo e vi mostrerò come utilizzare le diverse piattaforme e strumenti offerti da JMP e come combinarli per creare qualsiasi visualizzazione desiderata. So che la domanda successiva che farò al management sarà: "Avete una certa instabilità nel vostro processo, e l'abbiamo notato con il tempo, ma quali sono le vostre capacità?"
Posso integrare nello stesso report un breve riepilogo della capacità del processo in modo da avere un vantaggio nel rispondere a queste domande e capire se c'è un rischio elevato per la conformità o il tasso di scarto del mio processo. Questo è tutto input di processo. Passerei dall'indicazione di un'instabilità nel mio input di processo alla comprensione di qual è la capacità di quell'input. Ma poi quello che voglio davvero sapere è qual è l'impatto a livello di prodotto su queste variazioni.
In genere, il modo in cui lo facciamo è attraverso i grafici di capacità. Potresti trovarti in una situazione in cui hai degli istogrammi dell'output effettivo del tuo prodotto e conosci la distribuzione storica o la capacità storica. Potresti andare qui e guardare, come ho detto, queste capacità di processo tipiche, i riepiloghi, e farti un'idea se sei passato, ad esempio, da quella che una volta era una distribuzione normale a qualcosa che ora è bimodale e forse tende verso una coda o l'altra.
In questo caso, sto ancora passando da uno strumento all'altro. Ho dovuto consultare diversi report. Anche se sono ancora in JMP Live, il che è fantastico, ho fatto molti clic per comprendere lo stato del mio processo. Esiste un modo migliore per farlo? Ora iniziamo a vedere la stratificazione del valore aggiuntivo che JMP Live offre oltre all'SPC.
Quello che ho lavorato con il mio analista di dati è stato dire: "Vorrei davvero vedere tutto questo in una volta. Non voglio dover passare da un report all'altro". Ciò che Wendy mi ha fornito è una combinazione di tutte le analisi che potrei desiderare. Ora le vedo a portata di mano. JMP fornisce Process Health come piattaforma nel suo software. Non ho nemmeno bisogno di creare codice speciale o scrivere script per avere un'idea di Process Health e di questi quattro stati, è integrato in JMP. Ciò che il mio analista mi ha fornito ora è un modo per visualizzare la capacità e la stabilità del processo, come abbiamo parlato nei quattro quadranti.
Ora, quello che stiamo osservando sono i miei output di processo, ovvero spessore e rugosità, che in definitiva sono ciò che interessa all'azienda: garantire che soddisfiamo le aspettative dei nostri clienti. Posso vedere lo stato di salute del processo dal punto di vista dei miei clienti e vedo che mi trovo in un'area di stabilità ma incapacità. Posso vedere la frequenza temporale dei miei segnali SPC, che abbiamo visto prima nel grafico SPC effettivo. Ora posso iniziare a esaminare la mia storia di capacità. Vedo la mia stabilità e la differenziazione tra la mia capacità a lungo e a breve termine. Ora sto iniziando a integrare l'efficienza nella mia giornata lavorativa.
Volevo comunque iniziare con quei grafici di controllo perché, come ingegnere di produzione, è il modo preferito dalla mia azienda per gestire la nostra linea. Voglio poter analizzare rapidamente i dati e valutare l'impatto più significativo delle mie variazioni di produzione sul cliente. Posso farlo qui.
Di nuovo, mantenendo il tema delle schede, posso anche guardare i miei input dalla stessa prospettiva e vedo che di recente ho ricevuto molti più segnali sui miei input di processo. Ora gli input di processo si trovano sul lato sinistro di questo asse e posso osservare il numero di segnali nel tempo, così da poter vedere qual è lo stato di salute del processo di tutti i miei canali di input. Tutto questo aggiunge davvero valore alla mia giornata di ingegnere di produzione.
Quando ho visto tutto questo dal punto di vista dell'SPC, ne sono stato felice. È stato fantastico e sono diventato un sostenitore di JMP Live. Il vero valore aggiunto che credo entusiasmerebbe la maggior parte degli ingegneri è che, all'interno di JMP Live, mantengo l'interattività con la maggior parte degli strumenti disponibili. Se siete utenti abituali di JMP, soprattutto se siete ingegneri di processo e utenti di JMP, probabilmente avrete imparato ad apprezzare il profiler di previsione.
Spero che tu stia effettivamente utilizzando il simulatore e alcune delle simulazioni di difetti, eccetera, che JMP offre. Quello che ho fatto qui, ho lavorato con il mio analista per recuperare parte di quella ricchissima cronologia di sviluppo disponibile nei report tecnici della mia azienda, e li abbiamo analizzati per trovare le funzioni di trasferimento critiche che collegavano insieme i due output che ti ho mostrato, relativi a spessore e rugosità, e i sei input.
La knowledge base dell'azienda include queste funzioni di trasferimento. Ora posso integrare queste funzioni in JMP Live in modo interattivo. Se non avete familiarità con il profiler, vi spiego come funziona una situazione di ottimizzazione multi-risposta in cui osservo i miei output e posso interagire in modo continuo, spostando qualsiasi impostazione per questi input in un'area di interesse e osservando l'impatto non solo su un output, ma su entrambi gli input contemporaneamente.
Presenta anche una certa incertezza statistica. In questo caso, abbiamo molti dati, quindi l'incertezza delle nostre stime è bassa. C'è una banda di incertezza che potete vedere attorno a ciascuna delle mie stime puntuali, in modo da potermi fare un'idea dell'incertezza di qualsiasi ottimizzazione a cui sono interessato.
Se so che ci sono impostazioni specifiche che la nostra azienda preferirebbe utilizzare a causa di qualche tipo di vincolo aziendale, posso semplicemente accedere al profiler in un modo diverso e digitare esattamente quelle impostazioni che preferirei utilizzare. Posso quindi guardare qui sull'asse Y e vedere qual è la stima puntuale dei miei output risultanti, nonché le tolleranze di incertezza.
Tutto questo è fantastico per me, in quanto ingegnere di produzione. Se sei un ingegnere di sviluppo o un data scientist e desideri maggiori informazioni sui modelli, tutte le informazioni che normalmente otterresti con le fasi di modellazione in JMP Desktop sono disponibili per la condivisione. Ricordati, ancora una volta, che visualizzo tutte queste informazioni al di fuori di JMP Desktop. Tutto questo avviene tramite JMP Live. Non ho nemmeno bisogno di avere JMP Desktop aperto. Ora posso iniziare a condividere la mia analisi, come se fossi un ingegnere di sviluppo, con il mio team da una prospettiva diversa. Aggiungendo valore alle diverse tipologie di ingegneri, anche se la mia storia è dal punto di vista dell'ingegneria di produzione.
Per me, come ingegnere di sviluppo o ingegnere di produzione, questo è un valore incredibile. Nel giro di pochi minuti, sono passato dall'entrare e vedere lo stato attuale della mia linea tramite un portale web accessibile ovunque, all'ottimizzazione di scenari senza mai dover uscire dal portale web o aprire uno strumento diverso.
Ora vi spiegherò brevemente come funziona JMP Live. Abbiamo parlato un po' degli avvisi qui. Se siete utenti JMP, sapete che ci sono menu contestuali a seconda della fase in cui vi trovate nelle vostre analisi. Se mi trovassi all'interno di un'analisi specifica, e qui c'è il nostro grafico SPC, e dovessi accedere ai dati, avrei effettivamente accesso alla tabella dati che ha generato quell'analisi, quindi non si tratterebbe solo di una visualizzazione senza nulla di correlato. Potrei effettivamente approfondire i dati senza mai uscire dal portale web.
Posso anche iniziare a vedere qualche informazione in più sulla cronologia di questo grafico. Quando è stato aggiornato? Chi lo stava aggiornando? Chi vi ha accesso? Posso lasciare commenti in modo da avere una cronologia della chat qui se ci sono cose interessanti che voglio condividere con il mio team. Poi c'è il pannello che mostra come creiamo effettivamente questi grafici, quindi questo sarebbe stato un grafico di controllo automatizzato che viene aggiornato.
Ciò avviene tramite il caricamento manuale dei dati sul server JMP Live. È possibile farlo automaticamente tramite uno script. In tal caso, è sufficiente incollare qui lo script JMP. In questo modo si potrebbero creare tabelle di riferimento. È possibile assegnare credenziali se è presente un firewall o se lo script di aggiornamento richiede determinate credenziali. Se si utilizzano componenti aggiuntivi JMP e questi componenti aggiuntivi fanno parte dell'analisi, è possibile allegarli qui. In questo modo, la pianificazione degli aggiornamenti è il punto in cui, proprio come in un'impostazione di tipo calendario, si specifica la frequenza con cui si desidera aggiornare i dati.
Se sei un utente JMP e desideri accedere ai dati e magari estendere l'analisi, puoi andare qui a destra e vedere che c'è un'area aperta in JMP. Questo aprirà la tabella dati e i report che vedi in un progetto JMP. In questo caso, dovresti essere un utente JMP desktop o JMP Pro, ma avrai tutto a portata di mano.
Poi ci sono i tipici strumenti per la creazione di siti o basati sul web, i segnalibri, le funzionalità di condivisione e la possibilità di gestire quelli che chiamiamo i post all'interno dello schermo. Potete vedere qui, ecco un esempio di dove possiamo vedere la striscia di rigenerazione. È quello che chiamiamo l'aggiornamento automatico dello scripting, è qui. Non parleremo di scripting o di creazione di flussi di lavoro qui, ma se non siete esperti di scripting, non preoccupatevi. Anche nel mio ruolo di ingegnere di produzione, è facile per me farlo.
Se utilizzi Workflow Builder e JMP, lo script JMP viene creato automaticamente durante il normale utilizzo di JMP, tramite i menu a discesa e creando le visualizzazioni desiderate, anche accedendo al Dashboard Builder. Tutto ciò viene acquisito automaticamente, ed è sufficiente copiare e incollare in questa finestra. Anche se non sei un esperto di scripting JMP, avrai comunque tutta la potenza a portata di mano tramite il normale utilizzo dello strumento JMP.
Pubblicare è semplice. Di nuovo, non lo mostrerò, ma letteralmente, è un pulsante a discesa all'interno di JMP Desktop, che serve semplicemente per pubblicare su JMP Live. Quindi, con un paio di clic, puoi pubblicare tutti i report che desideri nel tuo spazio di lavoro, che è il termine JMP Live per un portale con report specifici.
Questo ci porta alla fine della nostra dimostrazione di JMP Live. Ora torno alle diapositive e concludo. Spero che, con questo breve esempio, siate riusciti a capire cosa stiamo cercando di realizzare noi ingegneri, dalla raccolta dati all'ottimizzazione della nostra linea in circa 10 diverse fasi ingegneristiche. Possiamo accelerare questi risultati ingegneristici grazie a JMP Live perché ora abbiamo la possibilità di condividere le nostre analisi in modo trasparente con un'organizzazione più ampia, senza che ogni utente o consumatore dell'analisi debba essere un utente o un esperto di JMP.
Ho dimostrato che nella mia organizzazione siamo riusciti a evitare la proliferazione del software scegliendo una piattaforma SPC che non solo esegue l'SPC, ma mi consente anche di utilizzare lo stesso set di dati e di effettuare un'analisi dei dati più completa, fino all'ottimizzazione statistica. Lo stesso strumento JMP Live mi consente di svolgere parte del lavoro amministrativo necessario per il mio piano d'azione fuori controllo senza mai dover uscire da JMP Live, il che è incredibile.
Mi fermo qui. Solo un promemoria di dove siamo arrivati e di alcuni dei passaggi ingegneristici che dobbiamo intraprendere, e che la combinazione di JMP e JMP Live offre davvero un enorme potere agli ingegneri alla fine di questo flusso di lavoro, che sono responsabili dell'ottimizzazione dei loro risultati ingegneristici per l'azienda. Grazie.
