Partecipate a una piacevole sessione in cui un team padre-figlia esplora il mondo degli orsetti gommosi utilizzando la piattaforma Custom Design. Basandosi sulle loro precedenti esperienze con Easy DOE, i nostri relatori – un direttore R&S di JMP e sua figlia, che ora ha 10 anni – si immergono nelle complessità del Custom Design per indagare come diversi fattori influenzano gli orsetti gommosi.
In questa sessione, discuteremo come impostare un esperimento utilizzando il Custom Design, scoprendo le sfide e le intuizioni acquisite passando da un utente che ha familiarità solo con Easy DOE. Che siate nuovi al DOE o che vogliate ampliare le vostre competenze, questa sessione offre preziose strategie e suggerimenti per i vostri progetti . Scoprite in prima persona come questo duo utilizza il Custom Design per ottimizzare i propri esperimenti con gli orsetti gommosi e ottenere risultati dolci (e appiccicosi).
Benvenuti al nostro talk di oggi intitolato "Bers-y Interesting: Passare da un DOE semplice a un design personalizzato con gli orsetti gommosi". Sono Ryan Lekivetz, direttore di JMP.
Sono Rory Lekivetz, uno studente della Northwoods Elementary School.
Bene, quindi cosa stiamo osservando oggi? Eravamo davvero interessati a come diversi fattori influenzano gli orsetti gommosi. Ora, in particolare, la nostra sperimentatrice, Rory, aveva già esperienza con Easy DOE. Ma voleva davvero provare Custom Design perché aveva sentito dire che era la versione più difficile. Ma dirò che quello che vedremo qui è che il design è stato comunque facile, l'analisi un po' meno. E anche alcune lezioni sul fatto che le risposte oggettive sono difficili per gli esperimenti casalinghi. Ora voglio che ci racconti, come hai deciso di fare questo esperimento?
Così l'anno scorso, alla Discovery, ho portato a casa una confezione di orsetti gommosi e li ho messi in acqua calda per vedere come ne avrebbe cambiato la consistenza. E in effetti, sono diventati molto più morbidi. Così ho voluto fare un esperimento.
Ah. Allora perché non spieghiamo loro quali sono stati i fattori che abbiamo scelto nel nostro esperimento?
Quindi abbiamo scelto due marche e la temperatura, che era quella del congelatore, quella ambiente e quella calda, il tempo di conservazione (due minuti e cinque minuti). Quindi, per quanto tempo l'abbiamo lasciato in ammollo, la temperatura, il colore, e perché pensavo che forse i diversi pigmenti lo avrebbero reso più morbido o più duro. E l'esposizione all'aria, perché durante la notte avrebbe reso le caramelle gommose molto più dure. Comunque, era proprio come se fosse fresco, come appena uscito dalla busta.
Sì. O se l'avessimo omesso. Sì. Credo che tu abbia pensato che la temperatura avrebbe fatto la differenza, vero? Sì. Oh, e devo dire che in realtà, il caldo lo tenevamo sotto come una lampada. Avevamo una lampada da scrivania che si scalda parecchio. Era sufficiente per generare un po' di calore. Credo perché abbiamo provato, abbiamo provato a far bollire l'acqua all'inizio, e ci siamo ritrovati con un orsetto gommoso sciolto. Ora passiamo alle nostre risposte. Qual è stata l'idea iniziale di papà? Ho pensato, dato che di solito abbiamo risposte soggettive, "Beh, questa sarà fantastica. Proviamo con una risposta oggettiva". Ecco l'idea di papà. Avevamo una batteria da nove volt, avevamo una specie di piccolo cicalino. Come potete vedere nella foto, c'è un cicalino e un pulsante. L'idea era di vedere quanto peso potevamo mettere su un orsetto gommoso prima che il cicalino suonasse.
Penso: "Cosa abbiamo scoperto quando abbiamo provato a farlo?". Era davvero difficile mettere qualcosa in equilibrio su un orsetto gommoso, per poter aggiungere abbastanza peso. Quindi, quello che probabilmente avremmo potuto fare, credo che avrebbe richiesto troppo tempo, ma almeno abbiamo questa configurazione per un esperimento futuro, proprio dove possiamo usare quel cicalino. Quindi papà pensava di essere stato così intelligente con il tentativo di papà, ma è stato un fallimento. Quindi cosa abbiamo guardato alla fine nelle nostre risposte?
Abbiamo quindi finito per considerare la scala del piacere da 1 a 10. La morbidezza, il cui valore più alto indica più duro, e la masticabilità, il cui valore più alto indica più gommoso.
Giusto. E penso che abbiamo una base di riferimento di sette. È corretto? Quindi credo che stessi dicendo che se fosse appena uscito dalla confezione, forse era proprio quello il sette. Credo che un'altra domanda che ti ho fatto all'inizio fosse: pensavi che la morbidezza e la masticabilità fossero correlate? Quindi ha senso. E come statistici, sai, è lì che potremmo pensare che ci sia una correlazione. Ora parliamo del DOE. Credo che tu sia riuscito a trovare il Design Personalizzato, che mi dici dei fattori di risposta? Credo di non aver dovuto dirti nulla. L'hai semplicemente inserito? Ora, che mi dici del modello? Quindi, dato che il modello è arrivato con solo gli effetti principali, penso che sia quello che volevi per il tuo modello?
Quindi ho aggiunto le interazioni perché volevo davvero vedere come queste avrebbero influenzato gli orsetti gommosi.
Ok. Quindi sì, intendo dire, è riuscita a trovare in Custom Design, se vai ai termini del modello, puoi dire "interazione in secondo luogo". Quindi l'ha scoperto senza alcun tipo di sollecitazione. E poi, allo stesso modo, che dire della selezione delle dimensioni della tiratura? Quindi come hai deciso il numero di tirature?
Quindi ho deciso di fare un certo numero di corse perché...
Penso che questa fosse la soluzione predefinita.
Bene, sono state 45 prove. Ciò significa che dobbiamo testare 45 orsetti gommosi.
Pensavi di poter mangiare 45 orsetti gommosi?
SÌ.
Sì. In effetti, abbiamo comprato due sacchetti da 2,5 kg di orsetti gommosi per questo. Ora, devo dire che non abbiamo parlato molto della diagnostica di progettazione, ma ovviamente papà è entrato dopo. E ho esaminato le diverse diagnostiche di progettazione per esserne sicuro. Okay. Sembrava un progetto ragionevole? E qui, ad esempio, potete vedere la mappa dei colori sulle correlazioni. E devo dire che sembrava piuttosto buona per quegli effetti principali e le interazioni a due fattori. E allo stesso modo, quando ho esaminato l'analisi di potenza, sapete, ho potuto vedere almeno per quello, quel rapporto segnale/rumore di due, come le impostazioni predefinite. Sembrava che finché avessimo avuto effetti importanti, avremmo avuto una potenza ragionevole per poterli rilevare nel suo esperimento. Okay, quindi cosa abbiamo fatto? Credo che siamo andati in cucina. Ci sono volute alcune ore, credo, per finire tutti quegli orsetti gommosi.
Ma, sapete, Rory è riuscita a creare la tabella, a creare la tabella dati JMP e a inserire le risposte direttamente lì. E ora, se avete mai visto Easy DOE, il bello di Easy DOE è che vi guida passo dopo passo, tutto all'interno di un unico flusso di lavoro. Ma qual era il problema? Custom Design ha creato questa tabella dati che avete inserito nelle vostre risposte, ma ora non sapevate davvero cosa fare. Ora, parte del problema era dovuto al fatto che non aveva fatto molte analisi e in realtà nessuna analisi al di fuori di Easy DOE. Quindi anche l'idea di script di tabella e cose del genere le era estranea. Ma credo che abbiamo iniziato. Quindi cosa abbiamo cercato, quindi in Graph Builder, vi ricordate?
Abbiamo quindi esaminato le diverse risposte per vedere.
Le diverse risposte relative a quel numero di fattori. E quindi penso che sia stata in grado di afferrare rapidamente l'idea di poter trascinare i pezzi in Graph Builder. Ma ora dirò, in definitiva, l'ho portata a caricare il progetto e a Easy DOE. Quindi su Easy DOE, se non l'avete visto nella prima schermata, è un po' nascosto, ma nella tabella dei fattori, c'è effettivamente un'opzione per caricare il progetto. Quindi, per rendere le cose più facili per Rory, sono riuscita a caricare nuovamente il progetto in Easy DOE, così ha potuto utilizzare l'analisi lì. Ora dirò anche che alla fine abbiamo semplicemente considerato il piacere. Quindi questo ci riporta a quella domanda. Cosa abbiamo scoperto sulla morbidezza e sulla masticabilità? C'era una relazione tra loro?
Sì. Quindi se la masticabilità avesse un valore alto e anche la morbidezza avrebbe un valore alto, non avrebbe avuto molto senso testarli entrambi.
Sì. E quindi credo che questo sia un file Graph Builder. Quindi, cosa abbiamo scoperto alla fine? Quindi, per quanto riguarda la morbidezza o la masticabilità, qual era la cosa importante?
La cosa importante era la temperatura. Quindi era l'unico fattore che incideva davvero tanto sulla consistenza e la masticabilità del prodotto.
Sì. Quindi alla fine siamo andati. Quindi Rory ha fatto Easy DOE. E quindi credo che quello che è mostrato in basso a sinistra fosse per la scala di gradimento, quello che Easy DOE ha scelto come modello migliore. Ma credo che quello che ti ha chiesto il papà, quindi penso, cosa abbiamo trovato lì? Era il tempo. Quindi tempo, temperatura, e c'è stata anche una grande interazione. Qual è stata la grande interazione?
Marca e temperatura.
Esatto. Ed è per questo che il marchio è stato scelto proprio lì. Ora, lo dico io, papà in realtà te l'ha chiesto anche perché pensavo che sarebbe stata un'analisi più interessante. E quindi, nella mia analisi, quando ho esaminato alcune delle altre piattaforme di modellazione, in realtà volevo aggiungere il colore. E ti ricordi come hai aggiunto il colore al tuo modello?
Quindi basta toccare quello colorato e questo verrà aggiunto al modello.
Sì. E quindi puoi vedere qui, quindi anche l'unico colore che conosci era marginalmente significativo se lo aggiungessimo di nuovo. E quindi in effetti è quello che avevo chiesto a Rory di fare. E quindi puoi vedere nel modello finale, sai, il valore PV è 0,08. Ma penso che sarebbe più interessante se considerassimo anche l'aggiunta del colore. Ma sì, quindi in definitiva, quali erano i nostri fattori principali? I principali sono la temperatura, il tempo, la marca e la temperatura. Quindi penso a come appariva, quindi forse il colore e l'esposizione all'aria, giusto? Ma una delle cose che ho chiesto a Rory è stata: "Se dovessi spiegare a uno dei tuoi amici, cos'è veramente? Cosa significa avere un'interazione tra marca e temperatura?"
Quindi, un'interazione tra temperatura e branding significa che, se si tratta di una marca, la temperatura sarà diversa a seconda della marca. Quindi, per Haribo la temperatura non è cambiata di molto. E per l'altro marchio, il freezer ha fatto una grande differenza, ed è stato molto meglio.
Sì. E quindi potete vedere anche qui, è anche qui che a quanto pare Rory ha una certa preferenza per colori diversi. Ecco perché ho pensato fosse interessante provare ad aggiungerlo. E quindi, con questo, sapete, alcune considerazioni finali, il DOE personalizzato è stato in realtà una transizione molto più semplice. Quindi, quando avevamo originariamente pianificato questo esperimento, pensavo che ci sarebbe stata molta più storia qui, quella transizione da Easy DOE a Custom Design. Quindi è stato meno importante dal punto di vista del design, ma più per quanto riguarda l'analisi. Ma penso che dal mio punto di vista, forse dovremo provare a introdurre alcuni vincoli o altri tipi di variabili che non si possono usare con Easy DOE in futuro. Quindi l'analisi è stata davvero la parte più difficile, ma ripeto, almeno ora abbiamo la possibilità di caricare il design in Easy DOE. E qual è stata l'altra cosa fondamentale, cosa hai scoperto dopo aver fatto questo esperimento? Come si mangiano gli orsetti gommosi?
[inudibile 00:11:24]
Sì. Quindi, da quando ha fatto questo esperimento, le caramelle gommose da congelatore sono davvero le più apprezzate. E quindi, grazie per il tuo tempo. Grazie per essere qui con noi oggi. E lasciaci qualche commento su cosa vorresti vedere nei prossimi esperimenti. Credo che tu abbia già qualche idea in mente, ma sarebbe curioso vedere cosa ne pensa la gente.
