JMP®中的FIT（足跡識別技術）：監測大熊貓種群數量_WildTrack＆Binbin Li演講嘉賓：
天空Alibhai， WildTrack總監兼聯合創始人
佐伊杰威爾 ，WildTrack總裁兼聯合創始人
李彬彬 ，崑山杜克大學（Duke Kunshan University）環境研究中心的環境科學助理教授
演講嘉賓：
天空Alibhai ，WildTrack的董事兼聯合創始人
佐伊杰威爾 ，WildTrack的總裁兼聯合創始人
李彬彬 ，崑山杜克大學環境研究中心環境科學助理教授
演講主題 ：JMP ® 中的FIT（足跡識別技術）：監測大熊貓種群數量
話題： JMP中的FIT：監測大熊貓種群
摘要 ：
研究表明，大熊貓這種世界上最具標誌性的物種需要幫助。為了幫助這一瀕危物種，環境保護主義者需要可靠的數量和分佈數據。這正是WildTrack和崑山杜克大學的科學家們一展所長之處。這些科學家與中國政府的研究人員攜手合作，採用一種高性價比，非入侵式，親近自然的足跡識別技術來收集大熊貓的足跡數據。隨後，WildTrack構建高度精確的算法以劃分個體並確定性別，這是目前最成功的大熊貓數據收集和分析的方法。動物保護的方法一直在發展，通過部署高分辨率的無人機可以捕捉到過去無法到達的區域中的足跡，以及探索如何應用深度學習幫助過濾越來越多的數據。這項工作有助於為野生大熊貓種群創造美好未來，也有助於保護地球上生物多樣性最豐富的同一片棲息地中的其他物種。
抽象：
可以說是世界上最具代表性的物種，大熊貓需要幫助。為了幫助這種瀕危物種，保護主義者需要有關數量和分佈的可靠數據。這就是WildTrack和Duke崑山大學科學家們發揮作用的地方。這些科學家與中國政府的研究人員一起，採用經濟有效，非侵入性和社區友好的足跡識別技術來收集大熊貓的足跡數據。然後，WildTrack構建高度準確的算法來對個體進行分類並確定其性別，這是迄今為止最成功的大熊貓數據收集和分析方法。然而，保護方法不斷發展，部署高分辨率無人機以捕捉以前無法進入的區域的足跡，並探索深度學習的應用，以幫助過濾日益增加的數據量。這項工作有助於為野生大熊貓種群提供一個充滿希望的未來，並保護共享這個棲息地的其他物種，這些棲息地擁有地球上一些最豐富的生物多樣性。
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